বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) তাদের ক্ষমতার মধ্যে ভিন্ন। AI-সহায়তা সফ্টওয়্যার বিকাশে আপনাকে নিয়ন্ত্রণ এবং নমনীয়তা দিতে, Android Studio আপনাকে LLM বেছে নিতে দেয় যা IDE-এর AI কার্যকারিতাকে ক্ষমতা দেয়৷ এলএলএম অবশ্যই স্থানীয় হতে হবে, আপনার ব্যক্তিগত মেশিনে চলবে।
স্থানীয় LLM সমর্থন Android Studio Narwhal 4 ফিচার ড্রপ রিলিজে পাওয়া যায়, যা আপনি ক্যানারি চ্যানেল থেকে ডাউনলোড করতে পারেন।
একটি এলএলএম বেছে নিন
একটি স্থানীয় এলএলএম অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে তৈরি এলএলএম সমর্থনের বিকল্প প্রস্তাব করে; যাইহোক, অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে জেমিনি সাধারণত শক্তিশালী জেমিনি মডেলগুলির কারণে অ্যান্ড্রয়েড বিকাশকারীদের জন্য সেরা AI অভিজ্ঞতা প্রদান করে। আপনি আপনার অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্ট কাজের জন্য বিভিন্ন ধরনের জেমিনি মডেল থেকে নির্বাচন করতে পারেন, যার মধ্যে কোনো মূল্যহীন ডিফল্ট মডেল বা প্রদত্ত জেমিনি API কী দিয়ে অ্যাক্সেস করা মডেলগুলি সহ।
আপনার যদি অফলাইনে কাজ করার প্রয়োজন হয়, AI টুল ব্যবহারে কোম্পানির কঠোর নীতি মেনে চলতে হবে, অথবা ওপেন-সোর্স রিসার্চ মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে আগ্রহী হলে স্থানীয় LLM সক্ষমতা একটি দুর্দান্ত বিকল্প।
স্থানীয় LLM সমর্থন সেট আপ করুন
Android Studio Narwhal 4 ফিচার ড্রপ ক্যানারি 2 বা উচ্চতর ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন।
আপনার স্থানীয় কম্পিউটারে এলএম স্টুডিও বা ওল্লামার মতো একটি এলএলএম প্রদানকারী ইনস্টল করুন।
Android স্টুডিওতে মডেল প্রদানকারী যোগ করুন।
সেটিংস > টুলস > জেমিনি > মডেল প্রোভাইডার- এ যান
মডেল প্রদানকারী কনফিগার করুন:
- আইকন নির্বাচন করুন
- মডেল প্রদানকারীর একটি বিবরণ লিখুন (সাধারণত মডেল প্রদানকারীর নাম)
- যে পোর্টে প্রদানকারী শুনছে সেটি সেট করুন
- একটি মডেল সক্ষম করুন
চিত্র 1. মডেল প্রদানকারী সেটিংস। আপনার পছন্দের একটি মডেল ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন।
এলএম স্টুডিও এবং ওল্লামা মডেল ক্যাটালগ দেখুন। অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে এজেন্ট মোডের সাথে সেরা অভিজ্ঞতার জন্য, টুল ব্যবহারের জন্য প্রশিক্ষিত একটি মডেল নির্বাচন করুন।
আপনার অনুমান পরিবেশ শুরু করুন।
অনুমান পরিবেশ স্থানীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আপনার এলএলএম পরিবেশন করে। সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য যথেষ্ট বড় প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য টোকেন উইন্ডো কনফিগার করুন। আপনার পরিবেশ শুরু এবং কনফিগার করার বিষয়ে বিস্তারিত নির্দেশাবলীর জন্য, ওল্লামা বা এলএম স্টুডিও ডকুমেন্টেশন দেখুন।
একটি মডেল নির্বাচন করুন.
অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও খুলুন। মিথুন চ্যাট উইন্ডোতে নেভিগেট করুন। ডিফল্ট জেমিনি মডেল থেকে আপনার কনফিগার করা স্থানীয় মডেলে স্যুইচ করতে মডেল পিকার ব্যবহার করুন।
চিত্র 2. মডেল পিকার।
আপনি আপনার স্থানীয় মডেলের সাথে Android স্টুডিও সংযুক্ত করার পরে, আপনি IDE-এর মধ্যে চ্যাট বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷ সমস্ত মিথস্ক্রিয়া সম্পূর্ণরূপে আপনার স্থানীয় মেশিনে চলমান মডেল দ্বারা চালিত হয়, যা আপনাকে একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ AI উন্নয়ন পরিবেশ প্রদান করে।
কর্মক্ষমতা সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করুন
একটি স্থানীয়, অফলাইন মডেল সাধারণত ক্লাউড-ভিত্তিক জেমিনি মডেলগুলির মতো পারফরম্যান্স বা বুদ্ধিমান হবে না৷ স্থানীয় মডেল থেকে চ্যাট প্রতিক্রিয়া সাধারণত কম সঠিক হয় এবং ক্লাউড-ভিত্তিক মডেলের তুলনায় উচ্চতর লেটেন্সি থাকে।
স্থানীয় মডেলগুলি সাধারণত অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টের জন্য সূক্ষ্মভাবে তৈরি করা হয় না এবং স্থানীয় মডেলগুলি এমন প্রতিক্রিয়াগুলি ফিরিয়ে দিতে পারে যা অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও ব্যবহারকারী ইন্টারফেস সম্পর্কে অজ্ঞাত। কিছু অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এআই বৈশিষ্ট্য এবং অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্থানীয় মডেলের সাথে অকার্যকর। যাইহোক, অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওতে এআই চ্যাট বৈশিষ্ট্যটি সাধারণত স্থানীয় মডেল দ্বারা সমর্থিত।
অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপমেন্টের সমস্ত দিকগুলিতে দ্রুত, সঠিক প্রতিক্রিয়া এবং সমস্ত Android স্টুডিও বৈশিষ্ট্যগুলির সমর্থনের জন্য, জেমিনি মডেলগুলি দ্বারা চালিত Android স্টুডিওতে জেমিনি হল আপনার সেরা সমাধান৷
এটি চেষ্টা করুন এবং প্রতিক্রিয়া প্রদান করুন
আপনি ক্যানারি রিলিজ চ্যানেল থেকে অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওর সর্বশেষ প্রিভিউ সংস্করণ ডাউনলোড করে স্থানীয় LLM সমর্থন অন্বেষণ করতে পারেন।
আপনার সম্মুখীন কোনো সমস্যা ইতিমধ্যে নথিভুক্ত করা হয়েছে কিনা তা দেখতে পরিচিত সমস্যাগুলি পরীক্ষা করুন ৷ আপনি যদি নতুন সমস্যা খুঁজে পান, বাগ রিপোর্ট করুন ।