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Android Studio Panda 3 增加了对智能体模式的指导和控制

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Matt Dyor 高级产品经理

Android Studio Panda 3 现已发布稳定版，可在生产环境中使用。此版本让您可以更好地控制和自定义 AI 工作流，从而比以往更轻松地构建高质量的 Android 应用。

无论您是为现有应用添加新功能，还是构建全新的应用，这些更新都能让 Android Studio 中的 AI 智能体学习您的特定实践，并让您对智能体的权限进行精细控制，从而提升您的开发体验。

最后，除了 AI 技能和智能体模式增强功能之外，Android Studio Panda 3 还更新了对构建汽车 Android 应用的支持。

下面将深入介绍新功能：

智能体技能

您可以在 Android Studio 中使用智能体技能，打造更实用的 AI 智能体。智能体技能是专门的指令，可教智能体特定工作流的新功能和最佳实践，智能体随后可以根据需要利用这些技能。这可以显著减少日常提示所需的详细程度。智能体技能可与 Android Studio 中的 Gemini 或您集成到 Android Studio 智能体框架中的其他 远程第三方 LLM 搭配使用。

您和团队成员可以创建技能，准确告知智能体您希望如何处理代码库中的特定任务。例如，您可以创建针对组织编码标准量身定制的自定义“代码审核”技能，或自定义技能，为智能体提供有关使用内部库的更多信息。

创建技能后，智能体将能够自动使用该技能，您也可以通过输入 @ 后跟技能名称来手动触发该技能。如需详细了解如何为代码库创建技能，请参阅相关文档，或者更好的是，让智能体帮助您构建新技能，它会引导您完成详细步骤！

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在 Android Studio 中手动触发智能体技能

使用入门

如需为项目构建技能，请执行以下操作：

  • 在项目的根文件夹内创建一个 .skills 目录。
  • 将 SKILL.md 文件放入此新目录中。
  • 为该文件添加名称和说明以定义自定义工作流，这样技能就准备就绪了。
  • （可选）添加脚本、素材资源和引用，为智能体提供更多指导。
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Android Studio 中的智能体技能

管理智能体模式的权限

您可以控制代码库，现在可以更慎重地选择与 AI 智能体共享哪些数据和功能。借助 Android Studio 中新的精细智能体权限，您可以准确决定智能体可以为您执行哪些操作。

当智能体模式需要读取文件、运行 shell 命令或访问网络时，它会明确请求您的许可。我们知道，在 AI 工作流中，“审批疲劳”是一个真正的风险，当工具过于频繁地请求权限时，很容易在没有充分审核操作的情况下就开始点击“允许”。Android Studio 针对可信操作提供精细的“始终允许”规则，并为实验性操作提供可选的沙盒，有助于您专注于实际需要手动批准的高风险决策。

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智能体权限

智能体权限的设置和使用非常直观。例如，授予高级别权限会自动授权相关子工具，而您之前批准的命令将自动运行，不会中断您的流程。请放心，访问 SSH 密钥等敏感文件始终需要您的明确批准。

为了进一步提高安全性，您还可以使用可选的沙盒来对智能体实施严格的隔离控制。

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智能体 Shell 沙盒

空汽车应用库应用模板

我们正在努力让您能够更轻松地构建汽车 Android 应用。过去，构建汽车应用意味着要处理复杂的配置，才能让项目成功构建。

现在，您可以使用 Android Studio 中新的“空汽车应用库应用”模板来加快开发速度。此模板可处理 Android Auto 和 Android Automotive OS 上经过驾驶优化应用所需的样板代码，从而为您节省大量时间和精力。您无需陷入设置困境，而是可以专注于为驾驶中的用户打造最佳体验。

使用入门

如需使用新模板，请执行以下操作：

  • 在“Welcome to Android Studio”屏幕上选择新建项目 （或在项目中选择 File > New > New Project ）。
  • 搜索或选择空汽车应用库应用 模板。
  • 为应用命名，然后点击 Finish 以生成经过驾驶优化的应用。
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空汽车应用库应用模板

Android Studio Panda 版本

Panda 3 基于上个月以 AI 为重点的 Panda 2 版本构建。如需详细了解新的 Android Studio 功能，包括 AI 赋能的新项目流程（可将您从提示带到原型）和版本升级助理（可让您轻松更新依赖项），请参阅Android Studio Panda 2：从提示到可运行的原型一文。

开始使用

立即开始，加快开发速度。下载 Android Studio Panda 3，立即开始探索这些强大的新智能体功能。

与往常一样，您的反馈对我们至关重要。您可以在 LinkedIn、Medium、YouTube 或 X 上查看已知问题、报告 bug，并加入我们充满活力的社区。祝大家编码顺利！

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