メタデータの要件

このガイドは、Health Connect バージョン 1.1.0-alpha12 に対応しています。

リリース 1.1.0-alpha12 にアップグレードするデベロッパー向けに、ヘルスコネクトのメタデータが変更されています。

ライブラリ情報

Google Maven Android Gradle プラグインのアーティファクト ID は、アップグレードする必要があるヘルスコネクト ライブラリを識別します。ヘルスコネクト SDK の依存関係をモジュール レベルの build.gradle ファイルに追加します。

dependencies {
  implementation "androidx.health.connect:connect-client:1.1.0-alpha12"
}

メタデータの変更

エコシステム内に有用なメタデータが追加されるように、バージョン 1.1.0-alpha12 以降の Health Connect Jetpack SDK に 2 つのメタデータの変更が導入されました。

Record() 型のオブジェクトがインスタンス化されるたびに、メタデータの詳細を指定する必要があります。

ヘルスコネクトにデータを書き込む際は、4 つの記録方法のうちの 1 つを指定する必要があります。

録画方法 説明
RECORDING_METHOD_UNKNOWN 録音方法を確認できません。
RECORDING_METHOD_MANUAL_ENTRY ユーザーがデータを入力しました。
RECORDING_METHOD_AUTOMATICALLY_RECORDED デバイスまたはセンサーがデータを記録した。
RECORDING_METHOD_ACTIVELY_RECORDED ユーザーがデバイスで録画セッションの開始または終了を開始した。

次に例を示します。

StepsRecord(
    startTime \= Instant.ofEpochMilli(1234L),
    startZoneOffset \= null,
    endTime \= Instant.ofEpochMilli(1236L),
    endZoneOffset \= null,
    metadata \= Metadata.manualEntry(),
    Count \= 10,
)

自動的かつ積極的に記録されたすべてのデータについて、デバイスタイプを指定する必要があります。現在のデバイスタイプは次のとおりです。

デバイスのタイプ 説明
TYPE_UNKNOWN デバイスの種類が不明です。
TYPE_WATCH デバイスのタイプはスマートウォッチです。
TYPE_PHONE デバイスの種類はスマートフォンです。
TYPE_SCALE デバイスタイプが体重計である。
TYPE_RING デバイスの種類はリングです。
TYPE_HEAD_MOUNTED デバイスのタイプはヘッドマウント デバイスです。
TYPE_FITNESS_BAND デバイスの種類はフィットネス バンドです。
TYPE_CHEST_STRAP デバイスの種類はチェスト ストラップです。
TYPE_SMART_DISPLAY デバイスタイプはスマートディスプレイです。

可能な場合は、デバイスの種類に加えて、デバイスのメーカーとモデルも提供してください。次に例を示します。

private val TEST_DEVICE = Device(
    manufacturer = "Google",
    model = "Pixel Watch",
    type = Device.TYPE_WATCH
)

スニペットを更新しました

新しいメタデータ要件に準拠するために新しいスニペットが必要な場合は、ヘルスコネクト ガイドが更新されています。例については、データの書き込みページをご覧ください。

新しいメタデータ メソッド

メタデータを直接インスタンス化できなくなったため、ファクトリ メソッドのいずれかを使用してメタデータの新しいインスタンスを取得します。各関数には 3 つのシグネチャ バリアントがあります。

  • activelyRecorded

    • fun activelyRecorded(device: Device): Metadata.
    • fun activelyRecorded(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device): Metadata
    • fun activelyRecordedWithId(id: String, device: Device): Metadata

  • autoRecorded

    • fun autoRecorded(device: Device): Metadata
    • fun autoRecorded(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device): Metadata
    • fun autoRecordedWithId(id: String, device: Device): Metadata

  • manualEntry

    • fun manualEntry(device: Device? = null): Metadata
    • fun manualEntry(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device? = null): Metadata
    • fun manualEntryWithId(id: String, device: Device? = null): Metadata

  • unknownRecordingMethod

    • fun unknownRecordingMethod(device: Device? = null): Metadata
    • fun unknownRecordingMethod(clientRecordId: String, clientRecordVersion: Long = 0, device: Device? = null): Metadata
    • fun unknownRecordingMethodWithId(id: String, device: Device? = null): Metadata

詳しくは、Android オープンソース プロジェクトをご覧ください。

テストデータ

テスト ライブラリを使用して、想定されるメタデータ値をモックします。

private val TEST_METADATA =
    Metadata.unknownRecordingMethod(
        clientRecordId = "clientId",
        clientRecordVersion = 1L,
        device = Device(type = Device.TYPE_UNKNOWN),
    ).populatedWithTestValues(id = "test")

これは、レコードの挿入時にこれらの値を自動的に設定するヘルスコネクトの実装の動作をシミュレートします。

テスト ライブラリの場合は、このヘルスコネクト SDK の依存関係をモジュール レベルの build.gradle ファイルに追加する必要があります。

dependencies {
  testImplementation "androidx.health.connect:connect-testing:1.0.0-alpha02"
}

ライブラリをアップグレードする

主な手順は次のとおりです。

  1. ライブラリを 1.1.0-alpha12 にアップグレードします。

  2. ライブラリをビルドする際に、新しいメタデータが必要な場所でコンパイル エラーがスローされます。そのため、Record() 型のオブジェクトがインスタンス化されるたびに、必要なメタデータの変更を実装してください。これで移行が完了します。