避免未经优化的下载

使用您应用的一些用户在访问互联网时会遇到时断时续的情况，或者他们可以下载到设备上的信息量有限。您可以 通过减少 您的应用需要下载的数据

要减少下载量，最根本的方法是只下载那些 。就数据而言，这意味着实现 REST API，此 API 允许您通过使用诸如上次更新时间之类的参数来指定限制返回数据的查询条件。

同样，在下载图片时，最好缩减服务器端图片的大小，而不是下载在客户端上缩减的完整尺寸图片。

缓存 HTTP 响应

另一种重要方法是避免下载重复数据。您可以 使用 缓存。通过缓存应用的数据和资源，您可以针对应用需要引用的信息创建本地副本。如果您的应用需要在短时间内多次访问同一条信息，您只需将其下载到缓存一次即可。

请务必积极地进行缓存，这样才能减少您下载的数据总量。请尽可能合理地缓存静态资源，包括按需下载内容（例如完整尺寸图片）。按需资源应单独存储，以便您可以 定期刷新您的按需缓存以管理其大小。

为确保您的缓存不会使您的应用显示陈旧数据，请使用适当的 HTTP 状态代码和标头，例如 ETag 和 Last-Modified 标头。这样，您就可以确定何时应刷新关联内容。例如：

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

您可以配置一些网络库以遵循这些状态代码， 标头。例如，使用 OkHttp 时，为客户端配置缓存目录和缓存大小将使该库能够使用 HTTP 缓存，如以下代码示例所示：

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

配置缓存后，您可以直接从本地存储空间提供完全缓存的 HTTP 请求，无需打开网络连接。有条件缓存的响应可以在服务器验证其新鲜度，从而消除了与下载相关的带宽成本。未缓存的响应 将存储在响应缓存中，供将来的请求使用。

您可以使用 Context.getExternalCacheDir() 将非敏感数据缓存到不受管理的外部缓存目录中。您也可以通过以下方式将数据缓存在受管理的安全应用缓存中： 使用 Context.getCacheDir()。 请注意，当系统内存不足时，此内部缓存可能会被清空 可用的存储空间

使用代码库

如需使用更复杂的缓存方法，请考虑使用仓库设计模式。这涉及创建一个名为“Repository”（存储区）的自定义类，该类针对某些特定数据或资源提供 API 抽象。仓库 最初可能从各种来源（例如远程网络服务、 但在后续调用中为调用方提供数据的缓存版本。通过这一层间接，您可以提供特定于应用的强大缓存策略。如需详细了解如何在应用中使用仓库模式，请参阅应用架构指南。