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最適化されていないダウンロードを避ける

アプリの一部のユーザーは、インターネットへのアクセスが断続的であるか、制限が設定されていますデバイスにダウンロードできる情報量に限界がありますGoogle Chat ではアプリの利用頻度を減らすことで、ダウンロードする必要があります

ダウンロードを減らす最も基本的な方法は、必要なアイテムのみをダウンロードすることです。できます。データに関しては、REST API を実装することで、次のようなパラメータを使用して、返されるデータを制限するクエリ条件を指定します。最終更新日時です。

同様に、画像をダウンロードする際は、ファイルのサイズを小さくし、フルサイズの画像をダウンロードするのではなく、サーバーサイドで必要ありません。

HTTP レスポンスをキャッシュに保存する

もう 1 つの重要な手法は、重複データのダウンロードを回避することです。Google Chat では同じデータが繰り返しダウンロードされる可能性を減らすために、キャッシュ保存について説明します。アプリのデータとリソースをキャッシュに保存することで、アプリが参照する必要がある情報。アプリが同じ情報を短期間に複数回送信する場合は、キャッシュへのダウンロードは 1 回だけ許可します

総所有コストを減らすには、キャッシュの内容をできるだけ多く大量のデータはダウンロードされます静的リソースを常にキャッシュに保存する一定の期間のみ、フルサイズ画像などのオンデマンドダウンロードを考えていますオンデマンドリソースは別途保存し、以下を可能にするサイズを管理するために、オンデマンドキャッシュを定期的にフラッシュします。

キャッシュによってアプリに古いデータが表示されないようにするには、適切な HTTP ステータスコードと、ヘッダーなどの ETag および Last-Modified 使用します。これにより、関連するコンテンツをいつ表示するかを決定できます。更新されます。例:

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

ネットワーキングライブラリを構成して、これらのステータスコードと、自動的に適用されます。使用する場合 OkHttp（例: クライアントのキャッシュディレクトリとキャッシュサイズを指定することで、ライブラリで次のコードサンプルに示す HTTP キャッシュ:

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

キャッシュが構成されると、完全にキャッシュされた HTTP リクエストを直接処理できます。ローカルストレージから自動的に保存されるため、ネットワーク接続を開く必要はありません。条件付きキャッシュに保存されたレスポンスは、サーバーからのレスポンスの鮮度を検証できます。ダウンロードに伴う帯域幅コストがなくなりますキャッシュに保存されていない回答将来のリクエストに備えてレスポンスキャッシュに保存されます。

次の方法で、機密性の低いデータを管理対象外の外部キャッシュディレクトリにキャッシュできます。 Context.getExternalCacheDir()。別の方法として、次の方法を使用して、管理された安全なアプリケーションキャッシュにデータをキャッシュに保存することもできます。 Context.getCacheDir()。この内部キャッシュは、システムの動作不足が起こると表示されます。

リポジトリを使用する

より高度なキャッシュ保存の方法として、リポジトリの設計を検討するパターンです。これには、リポジトリと呼ばれるカスタムクラスの作成が含まれます。特定のデータまたはリソースを API 抽象化します。リポジトリ最初にリモートウェブサービス、ただし、後続の呼び出しでは、データのキャッシュバージョンを呼び出し元に提供します。このレイヤを使用して、堅牢なキャッシュ戦略を提供できます。カスタマイズすることもできますリポジトリパターンの使用方法に関するアプリガイドアーキテクチャをご覧ください。