Menghindari download yang tidak dioptimalkan

Beberapa pengguna aplikasi Anda memiliki akses internet yang terputus-putus atau memiliki batasan tentang jumlah informasi yang dapat mereka unduh ke perangkat mereka. Anda dapat mendorong pengguna untuk lebih sering berinteraksi dengan aplikasi Anda dengan mengurangi jumlah data yang perlu diunduh aplikasi Anda.

Cara paling mendasar untuk mengurangi download adalah dengan mendownload yang dibutuhkan saja. Dalam hal data, caranya yaitu mengimplementasikan REST API untuk memungkinkan Anda menentukan kriteria kueri yang membatasi data ditampilkan menggunakan berbagai parameter, seperti waktu update terakhir.

Demikian pula, saat mendownload gambar, sebaiknya Anda mengurangi ukuran sisi server gambar, dan bukan mendownload gambar berukuran penuh yang dikurangi pada sisi klien.

Menyimpan respons HTTP dalam cache

Cara penting lainnya adalah menghindari download data rangkap. Anda dapat mengurangi kemungkinan download bagian data yang sama secara berulang dengan menggunakan caching. Dengan meng-cache data dan resource aplikasi, Anda membuat salinan lokal dari informasi yang perlu direferensikan oleh aplikasi Anda. Jika aplikasi Anda perlu mengakses informasi yang sama beberapa kali selama jangka waktu yang singkat, Anda perlu mendownloadnya ke dalam cache satu kali saja.

Sangat penting untuk melakukan cache seaktif mungkin demi mengurangi jumlah total data yang didownload. Selalu simpan resource statis dalam cache, termasuk download on demand seperti gambar ukuran penuh, selama masih dalam batas wajar. Resource sesuai permintaan harus disimpan secara terpisah agar Anda dapat membersihkan cache sesuai permintaan Anda secara teratur untuk mengelola ukurannya.

Untuk memastikan bahwa caching Anda tidak menyebabkan aplikasi menampilkan data usang, gunakan kode status HTTP yang sesuai dan header, seperti ETag dan Last-Modified {i>header<i}. Hal ini memungkinkan Anda menentukan kapan konten terkait diperbarui. Contoh:

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

Anda dapat mengkonfigurasi beberapa {i>library<i} jaringan untuk mengikuti kode status ini dan {i>header<i} secara otomatis. Saat menggunakan OkHttp, misalnya, mengonfigurasi direktori cache dan ukuran cache untuk klien akan memungkinkan library untuk menggunakan Penyimpanan cache HTTP, seperti yang ditunjukkan dalam contoh kode berikut:

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

Dengan cache yang dikonfigurasi, Anda bisa langsung menyalurkan permintaan HTTP yang di-cache sepenuhnya dari penyimpanan lokal, sehingga tidak perlu untuk membuka koneksi jaringan. Respons yang di-cache secara bersyarat dapat memvalidasi keaktualannya dari server, menghilangkan biaya {i>bandwidth<i} yang terkait dengan unduhan. Respons yang tidak disimpan dalam cache disimpan dalam cache respons untuk permintaan berikutnya.

Anda dapat menyimpan cache data tidak sensitif di direktori cache eksternal yang tidak dikelola dengan menggunakan Context.getExternalCacheDir(). Atau, Anda dapat meng-cache data dalam cache aplikasi yang aman dan terkelola dengan menggunakan Context.getCacheDir() Perhatikan bahwa cache internal ini mungkin dihapus saat penyimpanan yang tersedia dalam sistem hampir habis.

Catatan: File yang disimpan di salah satu lokasi cache akan dihapus saat aplikasi dihapus di-uninstal.

Menggunakan repositori

Untuk pendekatan yang lebih canggih dalam caching, pertimbangkan pola desain Repositori. Hal ini melibatkan pembuatan class kustom, yang dikenal sebagai Repositori, yang menyediakan abstraksi API atas beberapa data atau resource tertentu. Repositori pada awalnya dapat mengambil datanya dari berbagai sumber, seperti layanan web jarak jauh, tetapi memberikan versi data yang di-cache kepada pemanggil dalam panggilan berikutnya. Ini tidak langsung memungkinkan Anda menyediakan strategi {i>caching<i} yang tangguh dan khusus untuk aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan pola Repositori dalam aplikasi Anda, lihat Panduan aplikasi tentang arsitektur ini.