Instrukcje
Odkrywaj AI na Androidzie dzięki naszej przykładowej aplikacji katalogowej
Czas czytania: 2 min
W miarę rozwoju technologii AI często słyszymy, że deweloperzy nie zawsze wiedzą, od czego zacząć i który interfejs API lub pakiet SDK będzie najlepszy w ich przypadku.
Dlatego chcemy przedstawić Ci przykłady funkcji opartych na AI, które korzystają z modeli na urządzeniu i w chmurze, aby zainspirować Cię do tworzenia atrakcyjnych rozwiązań dla użytkowników.
Z przyjemnością informujemy o wprowadzeniu nowej wersji katalogu przykładowych aplikacji AI na Androida. Jest to specjalna aplikacja, która ma inspirować i edukować deweloperów Androida w zakresie tworzenia aplikacji na Androida nowej generacji opartych na AI.
Odkryj możliwości AI od Google
Katalog przykładowych aplikacji AI na Androida to miejsce, w którym możesz poznać możliwości interfejsów API i pakietów SDK AI od Google. Znajdziesz w nim kolekcję przykładów pokazujących szeroki zakres zastosowań AI, które możesz samodzielnie przetestować. Zaprojektowaliśmy ten katalog tak, aby umożliwić Ci praktyczne zapoznanie się z możliwościami tworzenia i pomóc w znalezieniu odpowiedniego rozwiązania i funkcji.
Oto niektóre przykłady, które znajdziesz w katalogu:
Inne przykłady to edycja obrazów za pomocą funkcji edycji maski Imagen, aplikacja z listą zadań do wykonania sterowana głosem za pomocą interfejsu Gemini Live API, pomoc w przepisywaniu na urządzeniu oparta na Gemini Nano i inne.
Przykłady korzystające z wnioskowania w chmurze są tworzone przy użyciu pakietu SDK Firebase AI Logic, a w przypadku przykładów korzystających z wnioskowania na urządzeniu używany jest interfejs ML Kit GenAI API. Planujemy tworzyć nowe przykłady i aktualizować istniejące, gdy do modeli i pakietów SDK będą dodawane nowe funkcje.
W pełni dostępne na licencji open source i gotowe do skopiowania
Uważamy, że najlepszym sposobem na naukę jest praktyka. Dlatego Katalog przykładowych rozwiązań AI jest nie tylko w pełni dostępny na licencji open source, ale też ma taką architekturę, że kod związany z funkcjami AI jest samodzielny i łatwy do skopiowania i wklejenia. Dzięki temu możesz szybko eksperymentować z tymi przykładami kodu we własnym projekcie.
Gdy przeglądasz próbkę w aplikacji i chcesz zobaczyć, jak została utworzona, możesz po prostu kliknąć przycisk <> ŹRÓDŁO, aby przejść bezpośrednio do kodu w serwisie GitHub.
Aby ułatwić Ci rozpoczęcie pracy, każdy przykład zawiera plik README, który wyróżnia używane interfejsy API wraz z kluczowymi fragmentami kodu.
Uwaga: aby uruchomić przykłady za pomocą pakietu SDK Firebase AI Logic, musisz skonfigurować projekt Firebase AI. Przykłady korzystające z interfejsów ML Kit Gen AI API opartych na Gemini Nano są obsługiwane tylko na określonych urządzeniach.
Zwróciliśmy też szczególną uwagę na interfejs aplikacji, aby nauka była bardziej angażująca i intuicyjna. Odświeżyliśmy aplikację, nadając jej nowy, wyrazisty wygląd, który łączy styl Androida z ekspresyjnym językiem projektowania AI. Najważniejszą zmianą jest wprowadzenie żywego, teksturowanego tła dla nowych ekspresyjnych komponentów Material 3, które zapewnia nowoczesne i przyjemne środowisko do przeglądania próbek i zagłębiania się w kod. Systematyczne ilustracje inspirowane kompozycją wygenerowanych obrazów dodatkowo wzbogacają tę dopracowaną i wyrazistą funkcję.
Już dziś zapoznaj się z katalogiem przykładów AI na Androida, przetestuj funkcje i zagłęb się w kod na GitHubie, aby zacząć realizować własne pomysły oparte na AI.
Czytaj dalej
-
Instrukcje
Niezależnie od tego, czy używasz Gemini w Android Studio, interfejsu wiersza poleceń Gemini, Antigravity czy agentów innych firm, takich jak Claude Code lub Codex, naszym celem jest zapewnienie możliwości tworzenia wysokiej jakości aplikacji na Androida w każdym miejscu.
Adarsh Fernando, Esteban de la Canal • Czas czytania: 4 minuty
-
Instrukcje
Zdając sobie sprawę, że szybkie zużycie baterii jest dla użytkowników Androida natychmiastowym skojarzeniem, Google podejmuje znaczące kroki, aby pomóc deweloperom w tworzeniu aplikacji bardziej energooszczędnych.
Alice Yuan • Czas czytania: 8 minut
-
Instrukcje
Przewodnik po poziomach skuteczności zawiera 5 poziomów. Zaczniemy od poziomu 1, który wprowadza narzędzia do pomiaru wydajności wymagające minimalnego nakładu pracy, a skończymy na poziomie 5, idealnym dla aplikacji, które mają zasoby do utrzymania niestandardowych ram wydajności.
Alice Yuan • Czas czytania: 9 minut
Bądź na bieżąco
Otrzymuj co tydzień najnowsze informacje o tworzeniu aplikacji na Androida na swoją skrzynkę odbiorczą.