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最適化されていないダウンロードを避ける

アプリのユーザーの中には、インターネットアクセスが断続的であったり、デバイスにダウンロードできる情報の量に制限があったりする場合があります。アプリでダウンロードする必要があるデータの量を減らすことで、ユーザーがアプリをより頻繁に操作するように促すことができます。

ダウンロードを削減する最も基本的な方法は、必要なものだけをダウンロードすることです。データに関しては、これは REST API を実装することを意味します。この API では、最終更新日時などのパラメータを使用して、返されるデータを制限するクエリ条件を指定できます。

同様に、画像をダウンロードする場合は、フルサイズの画像をダウンロードしてクライアント側で削減してもらうのではなく、サーバー側で画像のサイズを削減することをおすすめします。

HTTP レスポンスをキャッシュに保存する

もう 1 つの重要な手法は、重複データのダウンロードを回避することです。キャッシュを使用すると、同じデータを繰り返しダウンロードする可能性を減らすことができます。アプリのデータとリソースをキャッシュすることにより、アプリが参照する必要がある情報のローカルコピーを作成します。アプリが同じ情報に短期間に複数回アクセスする必要がある場合は、キャッシュへのダウンロードは 1 回だけで済みます。

ダウンロードするデータの合計量を減らすには、できるだけ積極的にキャッシュすることが重要です。合理的に可能な範囲で、静的リソース（フルサイズの画像などのオンデマンドダウンロードを含む）は常にキャッシュに保存してください。オンデマンドキャッシュを定期的にフラッシュしてサイズを管理できるように、オンデマンドリソースは個別に保存する必要があります。

キャッシュ保存によってアプリに古いデータが表示されないようにするには、ETag ヘッダーや Last-Modified ヘッダーなど、適切な HTTP ステータスコードとヘッダーを使用します。これにより、関連コンテンツを更新する必要があるタイミングを判断できます。例:

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

一部のネットワーキングライブラリは、これらのステータスコードとヘッダーを自動的に尊重するように構成できます。たとえば OkHttp を使用する場合、クライアントのキャッシュディレクトリとキャッシュサイズを構成すると、ライブラリで HTTP キャッシュを使用できるようになります。次のコードサンプルをご覧ください。

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

キャッシュを構成すると、完全にキャッシュされた HTTP リクエストをローカルストレージから直接処理できるため、ネットワーク接続を開く必要がなくなります。条件付きキャッシュに保存されたレスポンスでは、サーバーからデータの更新を確認できるため、ダウンロードに伴う帯域幅コストを削減できます。キャッシュに保存されていないレスポンスは、今後のリクエストに備えてレスポンスキャッシュに保存されます。

Context.getExternalCacheDir() を使用すると、機密性の低いデータを非マネージド外部キャッシュディレクトリにキャッシュに保存できます。また、Context.getCacheDir() を使用して、マネージドで安全なアプリケーションキャッシュにデータをキャッシュに保存することもできます。システムの使用可能なストレージが不足している場合、この内部キャッシュはフラッシュされる可能性がある点に注意してください。

リポジトリを使用する

キャッシュ保存のより高度なアプローチについては、リポジトリ設計パターンを検討してください。これには、リポジトリと呼ばれるカスタムクラスを作成します。このクラスは、特定のデータやリソースに対する API 抽象化を提供します。リポジトリは、最初はリモートウェブサービスなどのさまざまなソースからデータを取得しますが、以降の呼び出しでは、呼び出し元にキャッシュに保存されたバージョンのデータを返します。この間接的なレイヤにより、アプリに固有の堅牢なキャッシュ戦略を提供できます。アプリ内でリポジトリパターンを使用する方法について詳しくは、アプリアーキテクチャガイドをご覧ください。