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用户发起的数据传输

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建一个 JobScheduler 作业，并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

安排用户发起的数据传输作业

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和关联的权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，还要为数据转移定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo 对象时，调用 setUserInitiated() 方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes() 提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

在作业执行期间，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 会在任务管理器和状态栏通知区域中告知用户作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估计的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制和作业执行限制，以指定作业的执行时间。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不异步运行任务，工作将在主线程上运行，可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间过长，请在转移完成后（无论成功还是失败）调用 jobFinished()。这样，作业就不会运行过长时间。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob() 回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

向后兼容性

目前还没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来限制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以将 WorkManager 的前台服务实现用作回退方法。

以下是检查相应系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

停止 UIDT 作业

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

由用户从任务管理器提供

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

由系统提供

与常规作业不同，用户发起的数据传输作业不受应用待机模式存储分区配额的影响。但是，如果出现以下任一情况，系统仍会停止作业：

不再满足开发者定义的约束条件。
系统确定该作业的运行时间超出了完成数据传输任务所需的时间。
系统需要优先考虑系统运行状况，并因发热程度上升而停止作业。
应用进程因设备内存不足而被终止。

如果系统因设备内存不足以外的原因停止作业，系统会调用 onStopJob()，并在系统认为最佳的时间重试作业。确保您的应用可以保留数据传输状态（即使未调用 onStopJob()），并且您的应用可以在再次调用 onStartJob() 时恢复此状态。

允许安排用户发起的数据传输作业的条件

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

适用于用户发起的数据传输作业的约束条件

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始就已经可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

测试

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。
如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

另请参阅

其他资源

如需详细了解用户发起的数据转移，请参阅以下其他资源：

UIDT 集成案例研究：Google 地图使用用户发起的数据传输 API 将下载可靠性提高了 10%

用户发起的数据传输 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

安排用户发起的数据传输作业

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

建议

向后兼容性

Kotlin

Java

停止 UIDT 作业

由用户从任务管理器提供

由系统提供

允许安排用户发起的数据传输作业的条件

适用于用户发起的数据传输作业的约束条件

测试

另请参阅

其他资源

用户发起的数据传输