Uygulama içi temsilcilerden Android akıllı sistemine: Android Developer Summit'te akıllı uygulamalarla ilgili yenilikler

Okuma süresi: 4 dk.

05 Kasım 2026

Jingyu Shi Geliştirici İlişkileri Yöneticisi

Yapay zeka çağında kullanıcılar artık yalnızca uygulamalara dokunmakla kalmıyor, üst düzey hedeflerini ifade ediyor ve Gemini gibi yapay zeka asistanlarının bazen cihazlarındaki birden fazla uygulamada çok adımlı iş akışlarını tamamlamasını bekliyor. Kullanıcılara bulundukları yerde ulaşmanıza yardımcı olmak için Android uygulamalarınızda akıllı, temsilci tabanlı deneyimler oluşturmanın yeni yollarını sunuyoruz:

Android Intelligence sistemiyle bağlantı kurun: Android MCP ile uygulamanızın özelliklerini sistem aracısıyla paylaşın. Kullanıcıların Android'deki Gemini uygulaması ve Google Arama üzerinden doğrudan uygulamanıza bağlanmasına izin vermek için Bağlı Uygulamalar Platformu önizleme programına katılın.
Uygulamanıza akıllı özellikler ekleyin: ML Kit GenAI API'leri ile cihaz üzerinde akıllı özellikler ve temsilciler oluşturun, Google Play Hizmetleri'nde LiteRT ile özel ML modelinizi kullanın. Firebase AI Logic ile buluttaki Gemini modellerinden yararlanın ve temsilcinizin A2UI Compose oluşturucu ile yerel Compose kullanıcı arayüzü oluşturmasını sağlayın.

Bu yeni API'lerin ve geliştirici araçlarının bazılarını Android Developer Summit açılış konuşmasında görmüş olabilirsiniz. Şimdi, akıllı uygulamalar geliştirmenize yardımcı olacak yeni ayrıntılı inceleme kaynaklarımızla öğrenmeye başlayın. Bu kaynaklar arasında yeni akıllı deneyimlerle ilgili 10 yeni seç-izle oturumu da yer alıyor.

Android Intelligence System'e bağlanma

Android Intelligence System, Android cihazlardaki uygulamalarla yapay zeka ajanlarını birbirine bağlarken kullanıcıları korumak için tasarlanmış sistem temelidir. Telefonlar, giyilebilir cihazlar, XR gözlükler, TV'ler ve otomobiller gibi Android ekosistemindeki cihazlarda kullanıcılara hem talep üzerine hem de proaktif yardım sağlar.

İsteme dayalı yardım: Kullanıcı, bir hedefin gerçekleştirilmesini aktif olarak istediğinde (ör. "Takvimimi kontrol et, bir araç çağır ve Jingyu'ya TVS'mi mesajla bildir") temsilci, bu işlemi gerçekleştirmek için uygulamalardaki araçları yönetir. En hızlı ve en güvenilir yürütme için uzak MCP sunucusu veya yerel Android MCP kullanabilirsiniz. Temsilciler, uygulama tarafında entegrasyon gerektirmeden işlemleri tamamlamak için Android'in Bilgisayar Kontrolü çerçevesini de kullanabilir.
Proaktif yardım: Sistem, kullanıcının ihtiyaçlarını tahmin eder ve doğrudan kilit ekranlarında, bildirimlerde, sanal klavyelerde ve uygulamalarda bağlama dayalı öneri çipleri gösterir.

Tanıdık MCP standardını temel alan API'ler ve araçlar sunarak uygulamalarınızın Android Intelligence sistemiyle nasıl entegre olacağını kontrol etmenizi sağlıyoruz. AppFunctions Jetpack kitaplığı tarafından desteklenen Android MCP, birleştirilmiş araç çağırma çerçevemizdir. Sistem temsilcisi veya kendi cihaz içi uygulama içi temsilciniz olsun, nitelikli yapay zeka temsilcileriyle doğrudan cihaz üzerinden bağlantı kurmanızı sağlar. Uzak MCP sunucusu, platformlar arası erişim sağlar.

Android MCP, Android'e özgü bir çözüm olarak uzaktan MCP'yi tamamlar. Kullanıcı yolculuğunuzda uçtan uca şifreleme veya hassas yerel cihaz verileri kullanılıyorsa, cihaz sensörleri ve donanımı gerekiyorsa, yerel olarak yürütülmesi gerekiyorsa ya da kullanılabilir bir sunucu uç noktası yoksa önerilen entegrasyon yoludur.

Android Intelligence System hakkında daha fazla bilgi edinmek ve sistem temsilcisi olarak Gemini ile entegre etmek için bu konuşmayı izleyin:

Cihaz üzerinde çalışan temsilciden A2UI Compose oluşturucuya kadar uygulamalarınıza zeka katın.

Gemini Nano 4'te sunulan işlev çağrısı gibi yeni özelliklerle, tamamen cihaz üzerinde temsilci tabanlı iş akışları oluşturmak için ML Kiti GenAI API'lerini genişletiyoruz. Prompt API ile ML Kiti'nin doğrudan model erişimi ve işlevleri sizin için otomatik olarak yürüten, görüşme geçmişini kaydeden, düzenleme döngüsünü yöneten ve otomatik güvenlik önlemleri içeren yeni Agentic API sayesinde yapı taşlarını doğrudan size sunuyoruz. GitHub'daki Jetpacker kod örneğine göz atın ve ML Kit GenAI API'leri ile uygulamanızda temsilci tabanlı özellikleri nasıl etkinleştirebileceğinizi ayrıntılı olarak öğrenmek için bu videoyu izleyin:

Yeni Agentic API'lerin yanı sıra cihaz üzerinde bir dizi yeni özellik sunuyoruz:

Düşünme modu ve sistem talimatları gibi Prompt API özelliklerinden EmbeddingGemma 2 tarafından desteklenen Embeddings API gibi yeni alfa API'lerine kadar cihaz üzerinde ML Kit GenAI API'leri hakkında genel bilgi edinin. Ayrıca, Android sistem optimizasyonları hakkında bilgi edinecek ve cihaz üzerinde üretken yapay zekanın yaygın kullanım alanlarını göreceksiniz.
Gemma 4 üzerine inşa edilen Gemini Nano 4'ün model mimarisini ayrıntılı bir şekilde inceleyin. Katman başına yerleştirmeler, niceleme duyarlı eğitim ve çoklu jeton tahmini ile desteklenen Gemini Nano 4, dahili test karşılaştırmalarında Gemini Nano modelinin önceki sürümüne kıyasla 3 kata kadar daha hızlı çıkarım yaparken bellek kullanımını 4 kata kadar azaltıyor.
Google Play Hizmetleri'nde LiteRT'yi kullanarak özel ML modellerinizi daha hızlı GPU performansıyla çalıştırabilirsiniz. Bu sayede çalışma zamanı APK'nızdan kaldırılır ve APK'nız yaklaşık 8 MB küçülür. Artık Wear OS ve Android Automotive OS'te de kullanılabilir. İster kullanıma hazır ML Kiti API'lerini kullanın ister kendi özel uç modelinizi getirin, duyuruyu okuyun ve bu konuşmaya göz atın.
Bu API'lerin gerçek dünyadaki uygulamalarda nasıl bir araya geldiğini görün. Telefonlarda ve akıllı gözlüklerde ML Kit'in konuşma tanıma, konuşma çevirisi ve metin okuma API'lerini kullanan XR dil öğretmeninden, Gemini Nano, ML Kit doğrudan model erişimi ve Temsilci Geliştirme Kiti (ADK) ile oluşturulan Formula E yapay zeka yardımcı pilotuna kadar birçok örnek sizi bekliyor.

Hem bulutta hem de yerel olarak işleme gerektiren iş akışları için Firebase AI Logic, basit bir hibrit çözüm sunar. Gemini 4 gibi gelişmiş bulut modellerini çağırabilir ve mümkün olduğunda Gemini Nano ile cihaz üzerinde çıkarım yapabilirsiniz. Uygulamanızı korumak ve üretim maliyetlerini yönetmek için Firebase Uygulama Kontrolü'i, yeni sunucu istem şablonlarını ve Firebase harcama sınırlarını kullanın.

Jetpacker'ın canlı rezervasyon asistanıyla yapılan açılış konuşması demosunda gösterildiği gibi, Jetpack Compose A2UI oluşturucu artık temsilcilerinizin "kullanıcı arayüzüyle konuşmasına" yardımcı olmak için hemen oynayabilirsiniz. Temsilcileriniz, zengin ve etkileşimli yerel Compose kullanıcı arayüzlerini doğrudan bir JSON protokolünden yayınlayabilir. A2UI Compose oluşturucuyu kullanmaya başlayın ve geri bildiriminizi bizimle paylaşın. Uygulamanızda nasıl uygulayacağınızı öğrenmek için bu konuşmayı izleyin.

Bağlı Uygulamalar Platformu ile Gemini ve Arama'da daha fazla kullanıcıya ulaşın

Kullanıcılar, Google platformlarında soru sormaktan harekete geçmeye yöneliyor. Gemini ve Arama'da satın alma niyeti yüksek kullanıcılara ulaşabilmeniz için Bağlı Uygulamalar Platformu'nu kullanıma sunduk. Bu platform, cihaz üzerinde yerel yürütme için Android MCP'yi ve platformlar arası erişim için uzak MCP sunucularını birleştirir. Gemini Uygulamaları Geliştirici Modu ile yerel olarak uygulama oluşturmaya ve test etmeye hemen başlayabilirsiniz. Üretime hazır olduğunuzda önizleme bekleme listesine katılın. Önizleme kapasitesi şu anda desteklenen kategorilerdeki seçili üretime hazır uygulamalarla sınırlıdır. Daha geniş kapsamlı self servis erişim daha sonra sunulacaktır.

İlk Bağlı Uygulamanızı oluşturma, test etme ve yayınlama adımlarını öğrenmek için "Bağlı Uygulamalar Platformu ile uygulamanızı Gemini ve Arama'ya genişletme" başlıklı videoyu izleyin.

En son güncellemelerle akıllı uygulamalar geliştirmeye başlayın

Geliştirmeye başlamak için yeni Android becerileri ile doğrudan model erişiminin yanı sıra ML Kit temsilci tabanlı iş akışlarını kullanarak cihaz üzerinde temsilciler oluşturun. Önizleme modellerindeki yeni özellikleri test ederken AICore Geliştirici Önizleme Programı'na kaydolduğunuzdan emin olun. ML Kiti API'leri ile uygulamanıza akıllı özellikler ekleyin ve Google Play Hizmetleri'nde LiteRT ile özel makine öğrenimi modelleri çalıştırın. Doğrudan Firebase AI Logic ile buluttaki Gemini modellerini kullanarak çıkarım yapın ve Jetpack Compose A2UI oluşturucuyu kullanarak JSON'dan yerel Compose kullanıcı arayüzlerini akışla aktarın. Son olarak, Android Intelligence System ile entegrasyon yapın, AppFunctions becerisi ve örnek temsilciyi kullanarak Android MCP ile prototip oluşturun ve Bağlı Uygulamalar Platformu Geliştirici Önizlemesi'ne kaydolun.

Neler üreteceğinizi görmek için sabırsızlanıyoruz.