デベロッパーの AI ワークフローとニーズはそれぞれ異なるため、AI が開発をどのようにサポートするかを選択できることが重要です。1 月に、Android Studio の AI 機能に活用できるローカルまたはリモートの AI モデルを選択できる機能が導入されました。本日、Android Studio の AI コーディング アシスタンスで Gemma 4 を利用できるようになったことを発表いたします。Android 開発でトレーニングされたこの新しいローカルモデルは、オンデバイス処理のプライバシーと費用対効果、最先端の推論機能とツール呼び出し機能という、それぞれの長所を兼ね備えています。
AI アシスタンスをローカルで提供
Gemma 4 はマシン上でローカルに実行されるため、コア オペレーションにインターネット接続や API キーを必要としない AI コード アシスタンスを提供します。主な特典は次のとおりです。
- プライバシーとセキュリティ: コードはマシン上に保持されます。Gemma 4 はエージェント モードのすべてのリクエストをローカルで処理するため、データ プライバシー要件に対応しているデベロッパーや、安全な企業環境で作業しているデベロッパーに最適です。
- 費用対効果: 割り当てに達することを気にせずに、複雑なエージェント ワークフローを実行できます。Gemma 4 は、最新の開発ハードウェアで効率的に実行できるように最適化されており、ローカル GPU と RAM を活用して、迅速でレスポンシブなアシスタンスを提供します。
- オフラインでの利用: インターネットに接続していない場合でも、エージェントを使用してコードを作成できます。
- 最先端の推論: Gemma 4 はクラス最高の推論を提供し、エージェント モードで複雑な複数ステップのコーディング タスクを実行できます。
強力なエージェント コーディング
Gemma 4 は、エージェントのツール呼び出し機能を備えた Android 開発向けにトレーニングされています。Gemma 4 をローカルモデルとして選択すると、次のようなさまざまな開発ユースケースでエージェント モードを活用できます。
- 新機能の設計: デベロッパーは、「電卓アプリを作成する」などのコマンドを使用して、エージェントに新しい機能やアプリ全体の構築を依頼できます。エージェントは UI コードを生成するだけでなく、Kotlin での記述や Jetpack Compose の使用など、Android のベスト プラクティスを適用します。
- リファクタリング: 「ハードコードされた文字列をすべて抽出して strings.xml に移行する」などの高レベルのコマンドを指定できます。エージェントはコードベースをスキャンし、変更が必要なインスタンスを特定して、複数のファイルに同時に編集を適用します。
- バグの修正とビルドの解決: プロジェクトのビルドに失敗した場合や、Lint エラーが解消されない場合は、エージェントに「プロジェクトをビルドしてエラーを修正する」ように指示できます。エージェントは問題のあるコードに移動し、ビルドが成功するまで修正を繰り返し適用します。
推奨されるハードウェア要件
最小ハードウェア要件を満たすマシンを使用している Android アプリ デベロッパーには、26B MoE をおすすめします。必要な RAM の合計には、Android Studio と Gemma の両方が含まれます。
| モデル | 必要な RAM の合計 | 必要なストレージ |
|---|---|---|
| Gemma E2B | 8GB | 2 GB |
| Gemma E4B | 12 GB | 4 GB |
| Gemma 26B MoE | 24 GB | 17 GB |
始める
まず、Android Studio の最新バージョンがインストールされていることを確認します。
- ローカル コンピュータに LLM プロバイダ（LM Studio や Ollama など）をインストールします。
- [設定] > [ツール] > [AI] > [モデル プロバイダ] で、LM Studio または Ollama インスタンスを追加します。
-
- Ollama または LM Studio から Gemma 4 モデルをダウンロードします。モデルサイズの選択については、ハードウェア要件をご覧ください。
- エージェント モードで、アクティブなモデルとして [Gemma 4] を選択します。
構成の詳細な手順については、ローカルモデルの使用方法に関する公式ドキュメントをご覧ください。
Gemma 4 が、よりプライベートで安全かつ強力な開発ワークフローを実現することを期待しています。Android Studio の AI エクスペリエンスを改善していくうえで、皆様からのフィードバックは非常に重要です。バグや問題が見つかった場合は、課題を作成してください。また、LinkedIn、YouTube、または X で活気のある Android デベロッパー コミュニティに参加することもできます。よろしくお願いいたします。
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