مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ازنظر توانایی‌هایشان با یکدیگر متفاوت هستند. برای اینکه در توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی کنترل و انعطاف‌پذیری داشته باشید، Android Studio به شما امکان می‌دهد مدل محلی را که در دستگاه شخصی‌تان اجرا می‌شود انتخاب کنید تا عملکرد هوش مصنوعی IDE را تقویت کند.
مدلی را انتخاب کنید
اگر لازم است آفلاین کار کنید، باید از خط‌مشی‌های سخت‌گیرانه شرکت درباره استفاده از ابزار هوش مصنوعی پیروی کنید، یا به آزمایش کردن مدل‌های پژوهشی متن‌باز علاقه دارید، استفاده از مدل محلی گزینه بسیار خوبی است.
مدل Gemma 4 را امتحان کنید
اگر لازم است از مدل محلی استفاده کنید، توصیه می‌کنیم Gemma 4 را امتحان کنید که مدل محلی پیشرفته‌ای است که برای کدنویسی عاملی در Android Studio دردسترس است.
الزامات سخت‌افزاری به‌شرح زیر است. اگر دستگاهی با عملکرد بالا دارید، توصیه می‌کنیم از مدل Gemma 26B MoE استفاده کنید.
| مدل | کل RAM موردنیاز | فضای ذخیره‌سازی |
|---|---|---|
| Gemma E4B | ۱۲ گیگابایت | ۴ گیگابایت |
| Gemma 26B MoE | ۲۴ گیگابایت | ۱۷ گیگابایت |
برای دریافت دستورالعمل‌های مربوط به نحوه بارگیری و اجرای Gemma 4 به‌صورت محلی در دستگاهتان، به راهنمای راه‌اندازی مراجعه کنید.
راه‌اندازی پشتیبانی مدل محلی
جدیدترین نسخه Android Studio را بارگیری و نصب کنید.
یک ارائه‌دهنده مدل زبانی بزرگ مانند LM Studio یا Ollama را در رایانه محلی خود نصب کنید.
ارائه‌دهنده مدل را به «استودیو Android» اضافه کنید.
- به تنظیمات > ابزارها > هوش مصنوعی > ارائه‌دهندگان مدل بروید
- نماد را انتخاب کنید
- ارائه‌دهنده محلی را انتخاب کنید
- شرحی برای ارائه‌دهنده مدل وارد کنید (معمولاً نام ارائه‌دهنده مدل)
- درگاهی را که ارائه‌دهنده به آن گوش می‌دهد تنظیم کنید
- فعال کردن مدل
شکل ۱. تنظیمات ارائه‌دهنده مدل. مدل موردنظرتان را بارگیری و نصب کنید.
کاتالوگ‌های مدل LM Studio و Ollama را ببینید. برای داشتن بهترین تجربه با «حالت نماینده» در Android Studio، مدلی را انتخاب کنید که برای استفاده از ابزار آموزش دیده باشد.
شکل ۲. مدل‌های محلی دردسترس. محیط استنتاج خود را شروع کنید.
محیط استنتاج مدل شما را به برنامه‌های محلی ارائه می‌دهد. برای عملکرد بهینه، پنجره داده‌واحد طول زمینه را به‌اندازه کافی بزرگ پیکربندی کنید. برای دستورالعمل‌های دقیق درباره راه‌اندازی و پیکربندی محیط، به اسناد Ollama یا LM Studio مراجعه کنید.
مدلی را انتخاب کنید.
«استودیو Android» را باز کنید. به پنجره ابزار نماینده بروید. از انتخابگر مدل برای جابه‌جایی از مدل پیش‌فرض به مدل محلی پیکربندی‌شده خود استفاده کنید.
شکل ۳. انتخابگر مدل.
پس‌از متصل کردن Android Studio به مدل محلی‌تان، می‌توانید از ویژگی‌های گپ در IDE استفاده کنید. همه تعاملات کاملاً توسط مدلی که در ماشین محلی شما اجرا می‌شود پشتیبانی می‌شود و محیط توسعه هوش مصنوعی مستقلی را دراختیارتان قرار می‌دهد.
محدودیت‌های عملکرد را درنظر بگیرید
مدل محلی و آفلاین معمولاً به‌اندازه مدل‌های مبتنی بر ابر کارآمد یا هوشمند نیست. پاسخ‌های گپ از مدل‌های محلی معمولاً دقت کمتری دارند و درمقایسه با مدل‌های مبتنی بر ابر، تأخیر بیشتری دارند.
مدل‌های محلی معمولاً برای توسعه Android تنظیم دقیق نشده‌اند و مدل‌های محلی می‌توانند پاسخ‌هایی برگردانند که از میانای کاربر «استودیو Android» بی‌اطلاع هستند. برخی‌از ویژگی‌های هوش مصنوعی «استودیو Android» و موارد استفاده توسعه Android با مدل محلی کار نمی‌کنند. بااین‌حال، ویژگی گپ هوش مصنوعی در «استودیو Android» عموماً توسط مدل‌های محلی پشتیبانی می‌شود.