שימוש ב-LiteRT ב-Android

‫LiteRT ב-Android מספק את הרכיבים החיוניים לפריסת תכונות מותאמות אישית של ML בביצועים גבוהים באפליקציית Android.

דיאגרמה שממחישה את הארכיטקטורה של LiteRT, מסגרת להרצת מודלים של למידת מכונה במכשירי Android. התרשים מציג את הרכיבים שמעורבים בתהליך, כולל זמן הריצה של ML, נציגי האצה של חומרה ו-Google Play Services.

‫LiteRT לזמן ריצה של למידת מכונה

אפשר להשתמש ב-LiteRT עם Google Play Services, זמן הריצה הרשמי של Android להסקת מסקנות של ML, כדי להריץ באפליקציה הסקת מסקנות של ML עם ביצועים גבוהים. מידע נוסף

שיפור מהירות באמצעות חומרה עם LiteRT Delegates

להשתמש ב-LiteRT Delegates שמופצים באמצעות Google Play Services כדי להפעיל ML מואץ בחומרה ייעודית כמו מעבדי GPU או NPU. כך תוכלו לספק למשתמשים חוויית שימוש חלקה יותר עם זמן אחזור נמוך יותר, באמצעות גישה ליכולות מתקדמות של עיבוד נתונים במכשיר.

אנחנו מספקים תמיכה ב-GPU delegates, ואנחנו עובדים עם שותפים כדי לספק גישה ל-delegates המותאמים אישית שלהם באמצעות Google Play Services, כדי לתמוך בתרחישי שימוש מתקדמים. מידע נוסף

מופעל על ידי Google Play Services

משתמשים ב-Google Play Services כדי לגשת לזמן הריצה ולנציגים של LiteRT. כך תוכלו להשתמש בגרסאות היציבות העדכניות ביותר, תוך צמצום ההשפעה על הגודל הבינארי של האפליקציה. מידע נוסף

דוגמאות קוד

מעיינים בדוגמאות הקוד של LiteRT Android ובודקים תכונות של ML במכשיר. מידע נוסף

תחילת העבודה עם LiteRT

מורידים את הקוד לדוגמה ומתחילים להשתמש ב-LiteRT וב-Android. מידע נוסף

שירות האצה

ה-API של שירות ההאצה מאפשר לכם לבחור בבטחה את הגדרת האצת החומרה האופטימלית בזמן הריצה, בלי שתצטרכו לדאוג לגבי החומרה והדרייברים של המכשיר. מידע נוסף