שדרוג חוויות השימוש ב-Android בעזרת AI

מאפשרים לאפליקציות ל-Android ליצור טקסט ותמונות, להבין תוכן, להעשיר מידע ולעורר עניין בקרב המשתמשים. אתם יכולים להשתמש בחבילת הכלים המלאה של Google ל-AI וללמידת מכונה כדי להפוך את האפליקציות שלכם למועילות ואינטואיטיביות יותר.

פתרונות של AI גנרטיבי למפתחי Android

פיתוח חוויות חזקות של בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות המודלים המתקדמים של Gemini מבית Google וכלי הפיתוח המשולבים. הגישה למגוון של שיטות, יכולות וארכיטקטורות מאפשרת לכם ליצור את הפתרון המדויק שאתם צריכים – בין אם הוא פועל במכשיר, משולב עם מודלים מבוססי-ענן או שהוא פתרון AI מלא לארגון.
כשהחששות העיקריים שלכם הם פרטיות, פונקציונליות אופליין, זמן אחזור קצר ועלות, כדאי להשתמש ב-Gemini Nano כדי לספק חוויות עשירות של AI גנרטיבי במכשיר.
אתם יכולים ליצור חוויות AI גנרטיביות עשירות ומגוונות באמצעות המודלים המתקדמים של Google שמבוססים על ענן, כולל Gemini Pro, ישירות באפליקציה שלכם.
מפתחים ארגוניים יכולים ליצור חוויות AI בהתאמה אישית באמצעות Vertex AI, פלטפורמת הפיתוח המאוחדת של Google ל-AI בניהול מלא.
לאחרונה סיימנו את שבוע AI on Android Spotlight, שבו הצגנו למפתחי Android פרדיגמות חדשות של AI גנרטיבי, וגם טכניקות, ממשקי API, מודלים, כלים ועוד.

מקרים לדוגמה בנושא AI

Gemini Nano עם מולטי-מודאליות מאפשר תמיכה בהקלטות ארוכות יותר ובסיכומים באיכות גבוהה יותר באפליקציית Recorder.
איך אנחנו משתמשים ב-Gemini ב-Google Workspace כדי לעזור למשתמשים ליצור, לכתוב, להציג ולסדר מסמכים, וכך לשפר את הפרודוקטיביות בדרכים חדשות.
איך מפתחי Android משתמשים ב-Vertex AI ב-Firebase כדי להוסיף תכונות של בינה מלאכותית גנרטיבית לאפליקציות שלהם?
איך Google Photos משתמשת ב-AI גנרטיבי בתכונה 'עורך הקסם', שזמינה במכשירי Pixel 9?

החדשות והסרטונים האחרונים

כלים לשיפור הפרודוקטיביות שמבוססים על AI יכולים להאיץ משמעותית את הפיתוח של Android על ידי אוטומציה של משימות חוזרות, הצעות לקטעי קוד ומתן עזרה חכמה בניפוי באגים, וכך מאפשרים לכם להתמקד בפתרון בעיות ובחדשנות ברמה גבוהה יותר.
Gemini ב-Android Studio הוא שותף הקוד שלכם לפיתוח Android. הוא יכול ליצור קוד, למצוא מקורות מידע רלוונטיים, ללמוד שיטות מומלצות, לפתור בעיות ולחסוך זמן.
התבנית ודגימות הקוד האלה מאפשרות להגדיר פרויקט חדש מבוסס-AI ב-Android Studio בצורה יעילה יותר, וכך קל יותר לנצל את יכולות ה-multimodal של Gemini למשימות כמו צ'אט שיחה, תרגום והוספת כתוביות לתמונות.
הדרך המהירה ביותר להתחיל להשתמש ב-Gemini היא באמצעות Google AI Studio, כלי מבוסס-אינטרנט שמאפשר ליצור אב טיפוס, להריץ הנחיות ישירות בדפדפן ולהתחיל להשתמש ב-Gemini API.

פתרונות של למידת מכונה

נצלו את יכולת העיבוד של מכשירי Android למשימות של זיהוי וסיווג באמצעות למידת מכונה, כדי לעבד תמונות, צלילים וטקסט.
פריסת מודלים מותאמים אישית של למידת מכונה ו-AI גנרטיבי לתכונות AI במכשיר, וניהול שלהם ביעילות באמצעות Play for On-device AI. Google Play מפשט את תהליך העברת המודלים, ומאפשר לכם לשפר את חוויית המשתמש תוך שמירה על אופטימיזציה של גודל האפליקציה.
ב-ML Kit יש פתרונות לבעיות נפוצות שאפשר להשתמש בהם בסביבת הייצור, בלי צורך בידע ב-ML. המודלים מובנים ועוברים אופטימיזציה לנייד. קל להשתמש ב-ML Kit, והוא מאפשר לכם להתמקד בפיתוח תכונות במקום באימון ובאופטימיזציה של מודלים.
אם אתם רוצים יותר שליטה או לפרוס מודלים משלכם של למידת מכונה, Android מספק סטאק למידת מכונה בהתאמה אישית שנבנה על גבי LiteRT ו-Google Play Services, וכולל את הרכיבים הבסיסיים הנדרשים לפריסה של תכונות למידת מכונה עם ביצועים גבוהים.

נפגשים באירועים

חברי צוות קשרי המפתחים של Android בתחום ה-AI ישתתפו באירועים האלה, ונשמח לפגוש אותך באופן אישי!
Droidcon

אנחנו נשתתף בכנס Droidcon London ב-31 באוקטובר עד 1 בנובמבר 2024 כדי לדבר על הוספת יכולות של AI גנרטיבי לאפליקציות ל-Android.

מידע נוסף על Droidcon London

אם אתם מפתחים תכונות של AI גנרטיבי, נשמח לדבר איתכם. כדי שנוכל לשמור על קשר, יש למלא את הטופס הזה.
מפתחי Android שמתחילים לעבוד על פרויקטים של AI יכולים להיעזר במגוון משאבים של הקהילה, כולל פורומים, קורסים אונליין, מאגרי קוד ואירועים ייעודיים, שמעודדים שיתוף פעולה, שיתוף ידע ולמידה מהירה. אתם יכולים למצוא קבוצת מפתחים של Google בקרבת מקום ולחפש אירועים באתר של הקהילה, עם סינון לפי 'Android', 'פיתוח באמצעות AI', 'Gemini' ועוד.