طرق التنفيذ

استكشاف الذكاء الاصطناعي على Android باستخدام تطبيق "كتالوج النماذج"

قراءة لمدة دقيقتين
Thomas Ezan & Ivy Knight

مع استمرار توسّع مجال الذكاء الاصطناعي، نسمع غالبًا أنّ المطوّرين لا يعرفون دائمًا من أين يبدأون وأيّ واجهة برمجة تطبيقات أو حزمة تطوير برامج (SDK) هي الأنسب لحالة الاستخدام.

لذلك، أردنا أن نقدّم لك أمثلة على الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تستخدم كلاً من النماذج على الجهاز فقط والنماذج المستندة إلى السحابة الإلكترونية، وأن نلهمك لإنشاء تجارب ممتعة للمستخدمين.

يسرّنا الإعلان عن إطلاق كتالوج عيّنات الذكاء الاصطناعي الجديد في Android، وهو تطبيق مخصّص مصمَّم لإلهام مطوّري تطبيقات Android وتعليمهم كيفية إنشاء الجيل التالي من تطبيقات Android المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. 

استكشاف الإمكانات المتاحة مع تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google

تم تصميم "كتالوج نماذج الذكاء الاصطناعي في Android" ليكون وجهة شاملة لاستكشاف إمكانات واجهات برمجة التطبيقات وحِزم تطوير البرامج (SDK) من Google AI. ستجد في الداخل مجموعة من العيّنات التي توضّح مجموعة كبيرة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي يمكنك اختبارها بنفسك. لقد صمّمنا هذا الكتالوج خصيصًا لنقدّم لك تجربة عملية حول ما يمكنك إنشاؤه، ونساعدك في العثور على الحلّ والقدرة المناسبَين لاحتياجاتك.

في ما يلي بعض النماذج التي يمكنك العثور عليها في الكتالوج:

imagen1.png

تشمل الأمثلة الأخرى: تعديل الصور باستخدام إمكانات تعديل القناع في Imagen، وتطبيق قائمة مهام يتم التحكّم فيه صوتيًا باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Gemini Live، ومساعدة في إعادة الكتابة على الجهاز فقط باستخدام Gemini Nano، وغير ذلك. 

تم إنشاء النماذج التي تستخدم الاستنتاج المستند إلى السحابة الإلكترونية باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Firebase AI Logic، ويتم استخدام واجهة برمجة التطبيقات GenAI في حزمة تعلّم الآلة للنماذج التي تستخدم الاستنتاج على الجهاز فقط. نخطّط لمواصلة إنشاء نماذج جديدة وتعديل النماذج الحالية عند إضافة إمكانات جديدة إلى النماذج وحِزم تطوير البرامج (SDK).

مفتوحة المصدر بالكامل وجاهزة للنسخ

نعتقد أنّ أفضل طريقة للتعلّم هي من خلال الممارسة. لهذا السبب، لا يقتصر كتالوج عيّنات الذكاء الاصطناعي على أنّه مفتوح المصدر بالكامل، بل تم تصميمه أيضًا بطريقة تجعل الرمز البرمجي ذي الصلة بميزات الذكاء الاصطناعي متضمّنًا في حد ذاته وسهل النسخ واللصق، ما يتيح لك تجربة عيّنات الرموز البرمجية هذه بسرعة في مشروعك الخاص. 

عند استكشاف عيّنة في التطبيق وأردت معرفة طريقة إنشائها، يمكنك ببساطة النقر على الزر <> SOURCE للانتقال مباشرةً إلى الرمز على GitHub.

imagechat.png

لمساعدتك على البدء بسرعة، يتضمّن كل نموذج ملف README يوضّح واجهات برمجة التطبيقات المستخدَمة، بالإضافة إلى مقتطفات الرموز الرئيسية.

sample_readme_bazel.png

ملاحظة: لتشغيل النماذج باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Firebase AI Logic، عليك إعداد مشروع Firebase AI. بالإضافة إلى ذلك، لا تتوفّر العيّنات التي تستخدم واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في حزمة تعلُّم الآلة والمزوّدة بتقنية Gemini Nano إلا على أجهزة معيّنة.

لقد بذلنا جهدًا إضافيًا في تصميم واجهة مستخدم التطبيق لجعل تجربة التعلّم أكثر جاذبية وسهولة. أعدنا تصميم التطبيق ليحمل هوية علامة تجارية جديدة جريئة تجمع بين مظهر Android ولغة تصميم تعبيرية مستندة إلى الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك أنّ التطبيق يوفّر الآن خلفية نابضة بالحياة ومزخرفة لمكوّنات Material 3 Expressive الجديدة، ما يمنحك بيئة عصرية وممتعة لاستكشاف العيّنات والتعمّق في الرمز البرمجي. تساهم الرسوم التوضيحية المنهجية المستوحاة من تركيبة الصور من إنشاء الذكاء الاصطناعي في تعزيز هذه التجربة الرائعة والمعبّرة.

androidsamples.png

ننصحك بالاطّلاع على "كتالوج عيّنات الذكاء الاصطناعي على Android" اليوم وتجربة الميزات والتعمّق في الرمز البرمجي على GitHub لبدء تنفيذ أفكارك المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي.

تأليف:

متابعة القراءة