Veröffentlichungen

keywords_public: Android, raw measurements, GNSS, GPS, positioning, jamming, spoofing, sensors, location, publications

Diese Liste enthält von Fachkollegen begutachtete Publikationen zu Android-Rohmessungen.

GNSS-Messungen unter Android

  • European GNSS Agency (GSA), European Space Agency (ESA), Nottingham Geospatial Institute und Airbus Defence and Space. (2017). Using GNSS Raw Measurements on Android Devices: Towards better location performance in mass market applications (White Paper) Europäische GNSS-Agentur. using_gnss_raw_measurements_on_android_devices.pdf
  • van Diggelen, F. und Khider, M. (2018). GNSS-Analysetools von Google. Inside GNSS, März/April 2018. gnss_analysis_tools_from_google.pdf

Positionierung mit Rohmessungen

  • Benvenuto, L., Cosso, T., & Delzanno, G. (2022). Ein adaptiver Algorithmus zur Multipath-Reduzierung bei der GNSS-Positionierung mit Android-Smartphones. Sensors, 22(15), 5790. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5790
  • Bisnath, S., & Aggrey, J. (2024). „Current Limitations and Prospects for Smartphone GNSS Precise Positioning“, Proceedings of the 2024 International Technical Meeting of the Institute of Navigation, Long Beach, California, Januar 2024, S. 1–24. https://doi.org/10.33012/2024.19560
  • C Thu, P., Odolinski, R., Yong, C.Z. et al. (2026). Erste Smartwatch-RTK-Ergebnisse: Leistungsanalyse der sofortigen, ein-Frequenz-Multi-GNSS-Positionierung auf Zentimeterebene im Vergleich zu Google Pixel 5-Smartphones. GPS Solut 30, 3. https://doi.org/10.1007/s10291-025-01965-y
  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G. & Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29. September 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). „3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution“, Proceedings of the 35th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, pp. 2265-2275. https://doi.org/10.33012/2022.18376
  • Everett, T., Taylor, T., Lee, D. K., & Akos, D. M. (2022). Optimierung der Verwendung von RTKLIB für smartphonebasierte GNSS-Messungen. Sensors, 22(10), 3825. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3825
  • Fortunato, M., Ravanelli, M., & Mazzoni, A. (2019). Geophysikalische Echtzeitanwendungen mit GNSS-Rohmessungen von Android. Remote Sensing, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A., & Dovis, F. (2019). Auf der kooperativen Entfernungsmessung zwischen Android-Smartphones, die GNSS-Rohmessungen teilen. In 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (S. 1–5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., & Dovis, F. (2018). Qualitätsbewertung von GNSS-Rohmessungen unter kontrollierten Bedingungen. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Charakterisierung von GNSS-Beobachtungen von einem Nexus 9-Android-Tablet. GPS Solutions, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Eine umfassende Analyse von GNSS-Entfernungsfehlern bei Smartphones in realistischen Umgebungen. Sensors 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Jiang, Y., Gao, Y., Ding, W., Liu, F., & Gao, Y. (2023). Ein verbesserter Algorithmus zur Auflösung von Mehrdeutigkeiten für die RTK-Positionierung von Smartphones. Sensors, 23(11), 5292. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5292
  • Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. M. (2022). Bewertung der Android-Netzwerkpositionierung als alternative Navigationsquelle für Drohnen. Drones, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B., Miao, W., Chen, G. et al. (2022). Mehrdeutigkeitsauflösung für die GNSS-Präzisionspositionierung von Smartphones: Einflussfaktoren und Leistung. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G., & Geng, J. (2019). Merkmale von Rohmessfehlern bei Multi-GNSS-Messungen von Google Android-Smartphones. GPS Solutions, 23, 1–16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G., & Geng, J. (2022). Android-Mehrfach-GNSS-Mehrdeutigkeitsauflösung bei empfängerkanalabhängigen Phasenabweichungen. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X., Wang, H., Li, X. et al. (2022). Schnelle PPP-Mehrdeutigkeitsauflösung mit Android-GNSS-Rohmessungen mit einer kostengünstigen Helixantenne. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Li, Y., Cai, C., & Xu, Z. (2022). Eine kombinierte Methode zur Gewichtung von Höhenwinkel und C/N0 für GNSS-PPP auf Xiaomi MI8-Smartphones. Sensors, 22(7),
    1. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/7/2804
  • Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., & Wang, F. (2019). Qualitätsanalyse von Multi-GNSS-Rohdaten und ein geschwindigkeitsgestützter Positionierungsansatz auf Basis von Smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358–2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Verbesserte Positionierungstechniken für die Positionierung auf Grundlage von GNSS-Rohmessungen von Smartphones. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Positionierung in Städten: GNSS mit 3D-Kartenunterstützung unter Verwendung von Dual-Frequenz-Pseudobereichsmessungen von Smartphones. NAVIGATION. 2021; 68: 727– 749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Ng, H.F., Hsu, L.-T., Lee, M.J.L., Feng, J., Naeimi, T., Beheshti, M., & Rizzo, J.-R. (2022). Integration von GNSS-/Doppler-Messungen in 3DMA in Echtzeit mit loser Kopplung mithilfe einer Diagrammoptimierung und Leistungsbewertungen in Straßenschluchten von New York. Sensors, 22(17), 6533. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6533
  • Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M., & Dusha, D. (2024). Bewertung der RTK-Positionierungsleistung mit mehreren GNSS-Systemen und zwei Frequenzen für aktuelle Android-Smartphones in einer Smartphone-zu-Smartphone-Konfiguration. Proceedings of the International Technical Meeting of the Institute of Navigation (ION). (S. 42–53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). An analysis of multi-GNSS observations tracked by recent Android smartphones and smartphone-only relative positioning results, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A. (2018). Positionierung mit Android: GNSS-Beobachtungen. GPS World. 17. Januar 2018. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Genaue Positionsschätzung mit rohen GNSS-Daten von Smartphones auf Grundlage einer zweistufigen Optimierung. Sensors 23.3 (2023): 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R., Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Leistungsbewertung von Smartphone-GNSS-Messungen mit verschiedenen Antennenkonfigurationen. In Proceedings of the international navigation conference. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., & Zhang, X. (2023). Smartphone-RTK-Positionierung mit Rohdatenbeobachtungen mit mehreren Frequenzen und mehreren Satellitensystemen: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Uradziński, Marcin und Bakuła, Mieczysław. „Comparison of L1 and L5 GPS smartphone absolute positioning results“ Journal of Applied Geodesy, Bd. 18, Nr. 1, 2024, S. 51–68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
  • Wang, J., Shi, C., Zheng, F. et al. Multi-frequency smartphone positioning performance evaluation: insights into A-GNSS PPP-B2b services and beyond. Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
  • Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). GNSS-Code- und Trägerphasenbeobachtungen eines Huawei P30-Smartphones: Qualitätsbewertung und zentimetergenaue Positionierung, GPS Solutions, 24:64, März 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Sofortige, Dual-Frequency, Multi-GNSS Precise RTK-Positionierung mit Google Pixel 4- und Samsung Galaxy S20-Smartphones für Zero- und Short Baselines. Sensors 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., & Odolinski, R. (2022). Sofortige beste ganzzahlige äquivariante Positionsbestimmung mit Google Pixel 4-Smartphones für Single- und Dual-Frequenz-Multi-GNSS-RTK mit kurzer Baseline. Sensors, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Yun, J., Lim, C., & Park, B. (2022). Inhärente Einschränkungen der GNSS-Positionierung von Smartphones und effektive Methoden zur Erhöhung der Genauigkeit durch Nutzung von Dual-Frequency-Messungen. Sensors, 22(24), 9879. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9879
  • Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Stochastische Modellierung von GNSS-Beobachtungen von Smartphones mit LS-VCE und Anwendung auf das Samsung S20. Sensors, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y., & Gao, Y. (2023). GNSS-Beobachtungsgenerierung über die Android Location API für Smartphones: Leistung vorhandener Apps, Probleme und Verbesserungen. Sensors, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Störsender und Spoofing

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. & Tomasin, S., „Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobile phones“, 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, S. 1515–1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., & Lo, S. (2018). Android-GNSS-Rohmessungen als neue Anti-Spoofing- und Anti-Jamming-Lösung. In Proceedings of the 31st International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (S. 334–344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J., & Hernandez, I. F. (2023). Unterstützung beim Proof of Concept für Assisted NMA auf Android-Smartphones. In: 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), S. 559–569. IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A., Minetto, A., & Dovis, F. (2023). Verbesserung der GNSS-Spoofing-Erkennung auf Smartphones durch statistische Verarbeitung von Rohmessungen. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873–891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N., Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. (2022). Erkennung von GNSS-Jamming und ‑Spoofing auf Android-Geräten. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L., Akos, D. M., & Lo, S. (Februar 2018): Crowdsourcing zur Erkennung und Lokalisierung von GNSS-Störsendern. In Proceedings of the 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (pp. 626-641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Prototypentwicklung eines Online-Spoofer-Lokalisierungssystems mit rohen GNSS-Messungen von Android-Smartphones. In Proceedings of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (S. 1989–1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995