Android Studio 4.1 (August 2020)

Android Studio 4.1 ist eine Hauptversion mit einer Vielzahl neuer Funktionen und Verbesserungen.

4.1.3 (März 2021)

Dieses kleinere Update enthält verschiedene Fehlerkorrekturen. Eine Liste der wichtigsten Fehlerkorrekturen finden Sie im entsprechenden Beitrag im Blog „Release Updates“.

4.1.2 (Januar 2021)

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  This minor update includes various bug fixes.
  To see a list of notable bug fixes, read the related post on the
  <a href="https://androidstudio.googleblog.com/2021/01/android-studio-412-available.html">
    Release Updates blog</a>.
</p>
<p><b>4.1.1 (November 2020)</b></p>

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  This minor update includes various bug fixes.
  To see a list of notable bug fixes, read the related post on the
  <a href="https://androidstudio.googleblog.com/2020/11/android-studio-411-available.html">
    Release Updates blog</a>.
</p>

Neuer Database Inspector

Mit dem neuen Datenbankprüftool können Sie Ihre Datenbanken in der laufenden App prüfen, abfragen und ändern. Starten Sie mit der Bereitstellung Ihrer App auf einem Gerät mit API-Ebene 26 oder höher und wählen Sie in der Menüleiste Ansicht > Toolfenster > Datenbankprüftool aus.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbank mit dem Datenbankinspektor debuggen.

Android-Emulator direkt in Android Studio ausführen

Sie können den Android-Emulator jetzt direkt in Android Studio ausführen. Mit dieser Funktion können Sie den Bildschirmplatz sparen, mit Hotkeys schnell zwischen dem Emulator und dem Editorfenster wechseln und Ihren IDE- und Emulator-Workflow in einem einzigen Anwendungsfenster organisieren.

Weitere Informationen finden Sie in der Android-Emulator-Dokumentation.

TensorFlow Lite-Modelle verwenden

Mit der ML-Modellbindung können Sie .tflite-Modelldateien ganz einfach direkt importieren und in Ihren Projekten verwenden. Android Studio generiert nutzerfreundliche Klassen, damit Sie Ihr Modell mit weniger Code und besserer Typsicherheit ausführen können.

Unterstützte Modelle

Die aktuelle Implementierung der ML-Modellbindung unterstützt Modelle zur Bildklassifizierung und zum Stiltransfer, sofern sie mit Metadaten erweitert sind. Im Laufe der Zeit wird die Unterstützung auf andere Problembereiche ausgeweitet, z. B. Objekterkennung, Bildsegmentierung und Textklassifizierung.

Im TensorFlow Hub finden Sie eine breite Palette vortrainierter Modelle mit Metadaten. Sie können einem TensorFlow Lite-Modell auch selbst Metadaten hinzufügen, wie unter Metadaten zu TensorFlow Lite-Modellen hinzufügen beschrieben.

Modelldatei importieren

So importieren Sie eine unterstützte Modelldatei:

1. Öffnen Sie das Dialogfeld zum Importieren von TensorFlow Lite-Modellen im Dateimenü unter Datei > Neu > Sonstiges > TensorFlow Lite-Modell.
2. Wählen Sie die .tflite-Modelldatei aus, die Sie zuvor heruntergeladen oder erstellt haben.
3. Klicken Sie auf Fertig.

Dadurch wird die Modelldatei in Ihr Projekt importiert und im Ordner ml/ abgelegt. Wenn das Verzeichnis nicht vorhanden ist, wird es von Android Studio erstellt.

Modellmetadaten und -nutzung ansehen

Wenn Sie die Details eines importierten Modells sehen und eine Anleitung zur Verwendung in Ihrer App erhalten möchten, doppelklicken Sie in Ihrem Projekt auf die Modelldatei, um die Seite mit der Modellansicht zu öffnen. Dort sehen Sie Folgendes:

• Modell:Allgemeine Beschreibung des Modells
• Tensoren: Beschreibung von Eingabe- und Ausgabetensoren
• Beispielcode:Beispiel für die Kommunikation mit dem Modell in Ihrer App

Hier ein Beispiel mit mobilenet_v1_0.25_160_quantized.tflite:

Wie das Beispiel zeigt, erstellt Android Studio die Klasse MobilenetV1025160Quantized für die Interaktion mit dem Modell.

Wenn das Modell keine Metadaten hat, sind auf diesem Bildschirm nur wenige Informationen zu sehen.

Bekannte Probleme und Problemumgehungen

• Die Unterstützung von TensorFlow Lite-Modellen für andere Problembereiche als Bildklassifizierung und Stiltransfer ist derzeit eingeschränkt. Der Import sollte zwar problemlos funktionieren, einige Modellinputs und/oder ‑outputs werden jedoch nicht durch nutzerfreundliche Typen, sondern durch TensorBuffers dargestellt. Bei Modellen ohne Metadaten sind alle Modelleingaben und ‑ausgaben TensorBuffers.
• Modelle mit Eingabe- und Ausgabedatentypen, die sich von DataType.UINT8 oder DataType.FLOAT32 unterscheiden, werden nicht unterstützt.

Diese Funktion befindet sich noch in der Entwicklungsphase. Bitte gib uns Feedback oder melde Fehler.

Nativer Speicher-Profiler

Der Android Studio Memory Profiler enthält jetzt einen Native Memory Profiler für Apps, die auf physischen Geräten mit Android 10 oder höher bereitgestellt werden. Mit dem Native Memory Profiler können Sie Speicherzuweisungen und ‑entnahmen aus nativem Code erfassen und kumulative Statistiken zu nativen Objekten prüfen.

Weitere Informationen zum Native Memory Profiler finden Sie unter Arbeitsspeichernutzung Ihrer App mit dem Memory Profiler prüfen.

Bekannte Probleme und Problemumgehungen

Der native Speicher-Profiler in Android Studio 4.1 funktioniert nicht auf Geräten mit Android 11. Die Unterstützung für das Profiling von Android 11-Geräten ist derzeit in der 4.2-Vorabversion verfügbar.

Seit der ersten 4.1-Version ist das App-Start-Profiling deaktiviert. Diese Option wird in einer künftigen Version aktiviert.

Als Problemumgehung können Sie den eigenständigen Perfetto-Befehlszeilen-Profiler verwenden, um Startprofile zu erfassen.

Benutzeroberfläche für System-Traces: Einfachere Auswahl, neuer Analyse-Tab und mehr Daten zum Frame-Rendering

Die Benutzeroberfläche für System-Traces im Android Studio-Profiler wurde durch die folgenden Verbesserungen optimiert:

• Rechteckauswahl:Im Bereich Threads können Sie jetzt mit der Maus ein Rechteck ziehen, um einen Bereich auszuwählen. Wenn Sie hineinzoomen möchten, klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche Auf Auswahl zoomen oder verwenden Sie die Tastenkombination M. Wenn Sie ähnliche Threads nebeneinander ziehen und ablegen, können Sie mehrere Threads auswählen, um sie alle gleichzeitig zu prüfen. Beispielsweise können Sie eine Analyse auf mehrere Worker-Threads ausdehnen.

  

• Tab „Zusammenfassung“:Auf dem neuen Tab Zusammenfassung im Bereich Analyse werden folgende Informationen angezeigt:

  • Aggregierte Statistiken für alle Vorkommnisse eines bestimmten Ereignisses, z. B. die Häufigkeit und die minimale/maximale Dauer.

  • Trace-Ereignisstatistiken für das ausgewählte Ereignis.

  • Daten zur Verteilung des Threadstatus.

  • Die am längsten andauernden Vorkommnisse des ausgewählten Trace-Ereignisses.

  

  Wenn Sie zu einem anderen Vorkommen wechseln möchten, wählen Sie eine andere Zeile in der Tabelle aus.

• Displaydaten:Im Bereich Display können Sie mithilfe neuer Zeitachsen für SurfaceFlinger und VSYNC Probleme beim Rendern in der Benutzeroberfläche Ihrer App untersuchen.

  

Eine grundlegende Anleitung zum Erfassen eines System-Traces finden Sie im Abschnitt Traces erfassen des Artikels CPU-Aktivität mit dem CPU-Profiler prüfen.

Windows-Nutzer:Wenn beim Erstellen eines App-Profils in der Zeitachse der Threadaktivität Labels fehlen, finden Sie unter bekannte Probleme eine Lösung. Dieses Problem wurde in Version 4.2 behoben.

Eigenständige Profiler jetzt verfügbar

Mit den neuen eigenständigen Profilern können Sie Ihre App jetzt ohne die vollständige Android Studio IDE profilern.

Eine Anleitung zur Verwendung der eigenständigen Profiler finden Sie unter Eigenständige Profiler ausführen.

Unterstützung für die Navigation per Dreipunkt-Menü

In Android Studio können Sie jetzt einfacher zwischen Dagger-bezogenem Code wechseln, da neue Ränderaktionen verfügbar sind und die Unterstützung im Fenster Verwendungsorte finden erweitert wurde.

• Neue Aktionen für den Ziffernblock:Für Projekte, in denen Dagger verwendet wird, bietet die IDE Aktionen für den Ziffernblock, mit denen Sie zwischen dem mit Dagger annotierten Code navigieren können. Wenn Sie beispielsweise neben einer Methode, die einen bestimmten Typ verwendet, auf die Aktion  im Bereich zwischen den Spalten klicken, werden Sie zum Anbieter dieses Typs weitergeleitet. Wenn Sie dagegen auf die Aktion  im Bereich zwischen den Spalten klicken, gelangen Sie zu der Stelle, an der ein Typ als Abhängigkeit verwendet wird.

• Knoten „Nutzungen suchen“:Wenn Sie Nutzungen suchen für einen Anbieter eines bestimmten Typs aufrufen, enthält das Fenster Suchen jetzt den Knoten Abhängigkeitsverbraucher, in dem Verbraucher dieses Typs aufgeführt sind. Wenn Sie diese Aktion dagegen für einen Nutzer einer Dagger-eingebetteten Abhängigkeit aufrufen, wird im Fenster Suchen der Anbieter dieser Abhängigkeit angezeigt.

Material Design-Komponenten: Aktualisierte Themen und Stile in neuen Projektvorlagen

Android Studio-Vorlagen im Dialogfeld Neues Projekt erstellen verwenden jetzt Material Design-Komponenten (MDC) und entsprechen standardmäßig den aktualisierten Richtlinien für Themen und Stile. Folgende Updates sind jetzt verfügbar:

• MDC: Projekte sind von com.google.android.material:material in build.gradle abhängig. Für Basis-App-Designs werden Theme.MaterialComponents.*-Übergeordnete verwendet und die aktualisierten MDC-Farb- und „An“-Attribute überschrieben.

• Farbressourcen: Für Farbressourcen in colors.xml werden Literalnamen verwendet (z. B. purple_500 anstelle von colorPrimary).

• Designressourcen: Designressourcen befinden sich in themes.xml (anstelle von styles.xml) und verwenden Theme.<var><var>-Namen.

• Dunkles Design: Die Basis-App-Designs verwenden DayNight-Elternelemente und sind zwischen res/values und res/values-night aufgeteilt.

• Designattribute: Farbressourcen werden in Layouts und Stilen als Designattribute (z. B. ?attr/colorPrimary) referenziert, um hartcodierte Farben zu vermeiden.

IntelliJ IDEA 2020.1

Die Android Studio IDE wurde mit Verbesserungen aus IntelliJ IDEA bis zur Version 2020.1 aktualisiert. Dazu gehören ein neues Commit-Fenster, mit dem Versionskontrollvorgänge möglich sind, und ein neuer Zen-Modus, der über Ansicht > Darstellung > Im Modus ohne Ablenkungen arbeiten aktiviert werden kann.

Weitere Informationen zu den Verbesserungen in Version 2020.1 finden Sie unter IDEA 2020.1.

Änderungen am IDE-Konfigurationsverzeichnis

Die Speicherorte der Nutzerkonfigurationsverzeichnisse wurden in die folgenden geändert:

Windows

Syntax: %APPDATA%\Google&lt;product><version>

Beispiel: C:\Users\YourUserName\AppData\Roaming\Google\AndroidStudio4.1

macOS

Syntax: ~/Library/Application Support/Google/<product><version>

Beispiel: ~/Library/Application Support/Google/AndroidStudio4.1

Linux

Syntax: ~/.config/Google/<product><version>

Beispiel: ~/.config/Google/AndroidStudio4.1

Diese neuen Verzeichnispfade entsprechen den aktuellen Updates für IntelliJ IDEA, der IDE, auf der Android Studio basiert.

Wenn Studio nach einem Upgrade nicht neu gestartet wird, müssen Sie möglicherweise das Konfigurationsverzeichnis aus einer früheren Studio-Version löschen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Bekannte Probleme.

Kotlin 1.3.72

Android Studio 4.1 enthält Kotlin 1.3.72 mit einer Reihe von Fehlerkorrekturen zur Verbesserung der Kotlin-Hervorhebung, der Prüfungen und der Codevervollständigung. Weitere Informationen finden Sie im Kotlin-Änderungsprotokoll 1.3.72.

Vorschau der benutzerdefinierten Ansicht

Wenn Sie eine benutzerdefinierte Ansicht erstellen (z. B. durch Erweiterung der Klasse View oder Button), wird Ihnen in Android Studio jetzt eine Vorschau Ihrer benutzerdefinierten Ansicht angezeigt. Über das Drop-down-Menü in der Symbolleiste können Sie zwischen mehreren benutzerdefinierten Ansichten wechseln. Sie können auch auf die Schaltflächen klicken, um den Text vertikal oder horizontal an den Inhalt anzupassen.

Hinweis:Wenn Sie Ihre Änderungen nicht in der Vorschau sehen, wählen Sie in der Menüleiste Build > Projekt erstellen aus.

Symbole für native Absturzberichte

Wenn ein Absturz oder ANR im nativen Code auftritt, generiert das System einen Stack-Trace. Das ist ein Snapshot der Reihenfolge der verschachtelten Funktionen, die in Ihrem Programm bis zum Absturz aufgerufen wurden. Mit diesen Snapshots können Sie Probleme in der Quelle identifizieren und beheben. Sie müssen jedoch zuerst symbolisiert werden, um die Maschinenadressen wieder in lesbare Funktionsnamen umzuwandeln.

Wenn Ihre App oder Ihr Spiel mit nativem Code wie C++ entwickelt wurde, können Sie jetzt für jede App-Version Debugging-Symboldateien in die Play Console hochladen. Die Play Console verwendet diese Debugging-Symboldateien, um die Stacktraces Ihrer App zu symbolisieren, was die Analyse von Abstürzen und ANRs erleichtert. Informationen zum Hochladen von Symboldateien zum Debuggen finden Sie unter Unterstützung für native Abstürze.

Änderungen übernehmen

Damit Sie bei der Iteration Ihrer App produktiver arbeiten können, haben wir die Funktion „Änderungen anwenden“ für Geräte mit Android 11 Developer Preview 3 oder höher verbessert:

Schnellere Bereitstellung

Wir haben viel in die Optimierung der Iterationsgeschwindigkeit investiert und eine Methode entwickelt, mit der Änderungen auf einem Gerät bereitgestellt und beibehalten werden können, ohne die Anwendung zu installieren. Nach einem ersten Deployment sind nachfolgende Deployments auf Android 11-Geräten mit Codeänderungen anwenden oder Änderungen anwenden und Aktivität neu starten jetzt deutlich schneller.

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen diesen beiden Aktionen finden Sie unter Änderungen anwenden.

Unterstützung für zusätzliche Codeänderungen

Auf Geräten mit der Android 11 Developer Preview 3 oder höher können Sie jetzt Methoden hinzufügen und diese Änderungen dann in Ihrer laufenden App implementieren. Klicken Sie dazu entweder auf Codeänderungen anwenden oder auf Änderungen anwenden und Aktivität neu starten .