إنشاء وكلاء ADK لنظام التشغيل Android

تتيح لك مكتبة حزمة تطوير الوكلاء (ADK) لنظام التشغيل Android إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متطوّرين ودمجهم مباشرةً في تطبيقات Android. ‫ADK هي إطار عمل مفتوح المصدر للمطوّرين يتيح إنشاء وكلاء مستندين إلى الذكاء الاصطناعي يعملون محليًا وعلى الخدمات المستضافة وعلى أجهزة Android الجوّالة. يتوافق إطار العمل مع لغتَي البرمجة Kotlin وJava، ما يتيح لك البدء بسرعة في إنشاء الوكلاء والتوسّع إلى تطبيقات معقّدة ومتعددة الوكلاء.

توفّر مكتبة ADK لنظام التشغيل Android تبعيات متخصّصة ودعمًا لوقت التشغيل مصمَّمًا خصيصًا للبيئات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة. يمكنك إنشاء وكلاء ينفّذون نماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز فقط باستخدام Gemini Nano من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في حزمة تعلّم الآلة، ما يتيح لك إنشاء تجارب ذكاء اصطناعي تركّز على الخصوصية وتتسم بزمن استجابة منخفض ويمكن أن تعمل بدون الوصول إلى الشبكة.

استخدام ADK Kotlin في مشاريع Android

يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات ADK Kotlin agent API لإنشاء وكلاء يعملون بالذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات Android. إنّ رمز الوكيل الذي تكتبه مطابق لدليل البدء في ADK Kotlin. وتتمثّل الاختلافات في تبعية Gradle وإعدادات المشروع وطريقة استدعاء الوكيل في وقت التشغيل.

المتطلبات الأساسية

تتضمّن مكتبة "حزمة تطوير التطبيقات لنظام Android" متطلبات التطوير التالية:

  • استوديو Android
  • حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android (الإصدار 34 أو إصدار أحدث من compileSdk، والإصدار 24 أو إصدار أحدث من minSdk)

ضبط إعدادات مشروع Android

في build.gradle.kts لمشروع Android، أضِف تبعية ADK Android ومعالج التعليقات التوضيحية KSP:

plugins {
    id("com.android.application")
    kotlin("android")
    id("com.google.devtools.ksp") version "2.1.20-2.0.1"
}

android {
    namespace = "com.example.agent"
    compileSdk = 34

    defaultConfig {
        applicationId = "com.example.agent"
        minSdk = 24
        targetSdk = 34
    }
}

dependencies {
    implementation("com.google.adk:google-adk-kotlin-core-android:0.1.0")
    ksp("com.google.adk:google-adk-kotlin-processor:0.1.0")
}

kotlin {
    jvmToolchain(17)
}

تحديد الوكيل

رمز الوكيل مطابق لبدء استخدام Kotlin بسرعة في ADK. تعمل عيّنة الرمز البرمجي HelloTimeAgent التي تتضمّن البنية @Tool و@Param و.generatedTools() بدون تعديل على Android:

package com.example.agent
import com.google.adk.kt.agents.Instruction
import com.google.adk.kt.agents.LlmAgent
import com.google.adk.kt.annotations.Param
import com.google.adk.kt.annotations.Tool
import com.google.adk.kt.models.Gemini
class TimeService {
    /** Mock tool implementation */
    @Tool
    fun getCurrentTime(
        @Param("Name of the city to get the time for") city: String
    ): Map<String, String> {
        return mapOf("city" to city, "time" to "The time is 10:30am.")
    }
}
object HelloTimeAgent {
    @JvmField
    val rootAgent = LlmAgent(
        name = "hello_time_agent",
        description = "Tells the current time in a specified city.",
        model = Gemini(
            name = "gemini-flash-latest",
            apiKey = System.getenv("GOOGLE_API_KEY")
                ?: error("GOOGLE_API_KEY environment variable not set."),
        ),
        instruction = Instruction(
            "You are a helpful assistant that tells the current time in a city. "
                + "Use the 'getCurrentTime' tool for this purpose."
        ),
        tools = TimeService().generatedTools(),
    )
}

تشغيل الوكيل من تطبيق Android

على الأجهزة التي تعمل بنظام التشغيل Android، استخدِم InMemoryRunner لاستدعاء الوكيل وجمع الردود من روتين فرعي، كما هو موضّح في مثال الرمز البرمجي التالي:

import com.google.adk.kt.runners.InMemoryRunner
import com.google.adk.kt.sessions.InMemorySessionService
import com.google.adk.kt.types.Content
import com.google.adk.kt.types.Part
import com.google.adk.kt.types.Role
import kotlinx.coroutines.CoroutineScope
import kotlinx.coroutines.launch
// Create a runner and session service
val sessionService = InMemorySessionService()
val runner = InMemoryRunner(
    agent = HelloTimeAgent.rootAgent,
    sessionService = sessionService,
)
// Call the agent from a coroutine (e.g. in a ViewModel or Activity)
scope.launch {
    runner.runAsync(
        userId = "user-123",
        sessionId = "session-123",
        newMessage = Content(
            role = Role.USER,
            parts = listOf(Part(text = "What time is it in New York?")),
        ),
    ).collect { event ->
        val text = event.content?.parts?.firstOrNull()?.text
        if (!text.isNullOrBlank()) {
            // Update your UI with the agent's response
        }
    }
}

النماذج التي تعمل على الجهاز فقط من خلال Gemini Nano

يتضمّن عنصر ADK لنظام التشغيل Android إمكانية الاستنتاج على الجهاز فقط باستخدام Gemini Nano من خلال واجهة حزمة تعلّم الآلة GenAI API. يتيح هذا النهج تشغيل الوكلاء بدون الوصول إلى الشبكة، ما يحافظ على البيانات على الجهاز.

لاستخدام نموذج على الجهاز فقط، أنشئ نموذج GenaiPrompt بدلاً من Gemini، كما هو موضّح في مثال الرمز البرمجي التالي:

import com.google.adk.kt.models.mlkit.GenaiPrompt
import com.google.mlkit.genai.prompt.GenerativeModel
// Create an ML Kit GenerativeModel for on-device inference
val generativeModel: GenerativeModel = // ... initialize using ML Kit
val onDeviceModel = GenaiPrompt.create(
    generativeModel = generativeModel,
    name = "gemini-nano",
)
val agent = LlmAgent(
    name = "on_device_agent",
    model = onDeviceModel,
    instruction = Instruction("You are a helpful assistant."),
)

يمكنك أيضًا الجمع بين النماذج المستندة إلى السحابة الإلكترونية والنماذج التي تعمل على الجهاز فقط في نظام متعدد الوكلاء: استخدِم Gemini مستندًا إلى السحابة الإلكترونية كمنسّق أساسي، ونماذج GenaiPrompt تعمل على الجهاز فقط للوكلاء الفرعيين الذين يتعاملون مع المهام التي تتطلّب الحفاظ على الخصوصية. لمزيد من المعلومات حول هذا النمط، يمكنك الاطّلاع على مشاركة المدونة حول حزمة تطوير التطبيقات (ADK) للغة Kotlin وAndroid.

للحصول على نشاط كامل يعمل والمزيد من الأمثلة، اطّلِع على أمثلة ADK Kotlin على GitHub.