Android의 LiteRT는 고성능 맞춤 ML 기능을 Android 앱에 배포하는 데 필요한 필수 기능을 제공합니다.
ML 런타임용 LiteRT
Android의 공식 ML 추론 런타임인 Google Play 서비스의 LiteRT를 사용하여 CompiledModel API를 통해 앱에서 고성능 ML 추론을 실행합니다.
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LiteRT 가속기를 사용한 하드웨어 가속
LiteRT 가속기를 사용하여 CPU 또는 GPU에서 모델을 실행합니다. GPU 가속기는 이전 TensorFlow Lite GPU 대리자보다 최대 1.4배 더 빠르게 모델을 실행하므로 사용자에게 더 유연하고 지연 시간이 짧은 환경을 제공할 수 있습니다. 자세히 알아보기
NPU 가속은 현재 독립형 LiteRT에서 사용할 수 있으며, Google Play 서비스의 NPU 지원은 곧 출시될 예정입니다. 자세히 알아보기
Google Play 서비스에서 사용 설정됨
Google Play 서비스는 LiteRT 런타임과 가속기를 제공하므로 APK에 번들로 묶지 않아도 됩니다. 번들로 제공되는 LiteRT 런타임과 GPU 가속기를 삭제하면 앱 크기를 최대 8MB까지 줄일 수 있습니다. Google Play 서비스는 앱 출시 없이도 런타임을 최신 상태로 유지합니다. 자세히 알아보기
AI 코딩 에이전트로 빌드하기
Android 스튜디오의 에이전트 모드와 같은 코딩 에이전트와 함께 LiteRT 런타임 기술을 사용하여 앱에 LiteRT를 추가하거나, CPU 또는 GPU에서 모델을 실행하거나, 기존 TensorFlow Lite 앱을 Google Play 서비스의 LiteRT로 이전하세요. 자세히 알아보기
코드 샘플
LiteRT Android 코드 샘플을 살펴보고 기기에서 ML 기능을 테스트합니다. 자세히 알아보기
LiteRT 시작하기
Google Play 서비스의 LiteRT를 앱에 추가하고 첫 번째 모델을 실행합니다. 자세히 알아보기