Usar o LiteRT no Android

O LiteRT no Android oferece o essencial para implantar recursos de ML personalizados e de alto desempenho no seu app Android.

Arquitetura do LiteRT no Android: o app e o modelo de ML são executados no ambiente de execução
e nos aceleradores do LiteRT, que são fornecidos pelo Google Play Services e executam
o modelo na CPU e na GPU do dispositivo.

LiteRT para ambiente de execução de ML

Use o LiteRT no Google Play Services, o ambiente de execução oficial de inferência de ML do Android, para executar inferências de ML de alto desempenho no seu app com a API CompiledModel. Saiba mais

Aceleração de hardware com aceleradores do LiteRT

Use os aceleradores do LiteRT para executar seus modelos na CPU ou GPU. O acelerador de GPU executa modelos até 1, 4 vez mais rápido do que o delegado de GPU do TensorFlow Lite anterior, para que você possa oferecer experiências mais fluidas e de menor latência aos usuários. Saiba mais

A aceleração de NPU já está disponível no LiteRT independente, e o suporte à NPU no Google Play Services será lançado em breve. Saiba mais

Ativado pelo Google Play Services

O Google Play Services oferece o ambiente de execução e os aceleradores do LiteRT para que você não precise incluí-los no APK. A remoção do ambiente de execução do LiteRT e do acelerador de GPU em pacote economiza até cerca de 8 MB do tamanho do app. O Google Play Services também mantém o ambiente de execução atualizado sem uma versão do app. Saiba mais

Criar com seu agente de IA para programação

Use a habilidade de ambiente de execução do LiteRT com seu agente de programação, como o Modo Agente no Android Studio, para adicionar o LiteRT ao app, executar um modelo na CPU ou GPU ou migrar um app do TensorFlow Lite para o LiteRT no Google Play Services. Saiba mais

Amostras de código

Confira os exemplos de código do LiteRT para Android e teste os recursos de ML no seu dispositivo. Saiba mais

Começar a usar o LiteRT

Adicione o LiteRT no Google Play Services ao seu app e execute seu primeiro modelo. Saiba mais