LiteRT для Android предоставляет все необходимое для развертывания высокопроизводительных пользовательских функций машинного обучения в приложении Android.
LiteRT для среды выполнения ML
Используйте LiteRT в сервисах Google Play – официальной среде выполнения вывода ML для Android, чтобы запускать высокопроизводительный вывод ML в своем приложении с помощью CompiledModel API.
Подробнее…
Аппаратное ускорение с помощью ускорителей LiteRT
Используйте ускорители LiteRT, чтобы запускать модели на ЦП или графическом процессоре. Ускоритель графического процессора запускает модели в 1,4 раза быстрее, чем предыдущий делегат графического процессора TensorFlow Lite, поэтому вы можете предоставлять пользователям более плавную работу с меньшей задержкой. Подробнее…
Ускорение NPU уже доступно в отдельной версии LiteRT, а поддержка NPU в сервисах Google Play появится в ближайшее время. Подробнее…
Работает на базе сервисов Google Play
Сервисы Google Play предоставляют среду выполнения и ускорители LiteRT, поэтому вам не нужно включать их в APK. Удаление встроенной среды выполнения LiteRT и ускорителя графического процессора позволяет уменьшить размер приложения примерно на 8 МБ. Кроме того, сервисы Google Play также поддерживают актуальность среды выполнения без выпуска приложения. Подробнее…
Создавайте код с помощью ИИ-агента
Используйте навык среды выполнения LiteRT с агентом кодирования, например в режиме агента в Android Studio, чтобы добавить LiteRT в приложение, запустить модель на ЦП или графическом процессоре или перенести существующее приложение TensorFlow Lite в LiteRT в сервисах Google Play. Подробнее…
Образцы кода
Изучите примеры кода LiteRT для Android и протестируйте функции машинного обучения на своем устройстве. Подробнее…
Начало работы с LiteRT
Добавьте LiteRT в сервисах Google Play в свое приложение и запустите первую модель. Подробнее…