Utiliser LiteRT sur Android

LiteRT sur Android fournit les éléments essentiels pour déployer des fonctionnalités de ML personnalisées et hautes performances dans votre application Android.

Architecture LiteRT sur Android : votre application et votre modèle de ML s'exécutent sur l'environnement d'exécution et les accélérateurs LiteRT, qui sont fournis par les services Google Play et qui exécutent le modèle sur le processeur et le GPU de l'appareil.

LiteRT pour l'environnement d'exécution de ML

Utilisez LiteRT dans les services Google Play, l'environnement d'exécution d'inférence de ML officiel d'Android, pour exécuter une inférence de ML hautes performances dans votre application avec l'API CompiledModel. En savoir plus

Accélération matérielle avec les accélérateurs LiteRT

Utilisez les accélérateurs LiteRT pour exécuter vos modèles sur le CPU ou le GPU. L'accélérateur GPU exécute les modèles jusqu'à 1,4 fois plus rapidement que l'ancien délégué GPU TensorFlow Lite.Vous pouvez ainsi offrir à vos utilisateurs des expériences plus fluides et à faible latence. En savoir plus

L'accélération NPU est disponible dès aujourd'hui dans LiteRT autonome, et la compatibilité avec les NPU dans les services Google Play sera bientôt disponible. En savoir plus

Activé par les services Google Play

Les services Google Play fournissent l'environnement d'exécution et les accélérateurs LiteRT. Vous n'avez donc pas besoin de les regrouper dans votre APK. La suppression de l'environnement d'exécution LiteRT et de l'accélérateur GPU intégrés permet de réduire la taille de l'application d'environ 8 Mo. Les services Google Play maintiennent également l'environnement d'exécution à jour sans qu'une version de l'application soit publiée. En savoir plus

Créer avec votre agent de codage IA

Utilisez la compétence d'exécution LiteRT avec votre agent de codage, comme le mode Agent dans Android Studio, pour ajouter LiteRT à votre application, exécuter un modèle sur le processeur ou le GPU, ou migrer une application TensorFlow Lite existante vers LiteRT dans les services Google Play. En savoir plus

Exemples de code

Explorez les exemples de code Android LiteRT et testez les fonctionnalités de ML sur votre appareil. En savoir plus

Premiers pas avec LiteRT

Ajoutez LiteRT dans les services Google Play à votre application et exécutez votre premier modèle. En savoir plus