为了尽可能延长 Wear OS 设备的电池续航时间，系统会执行内存用量计算。根据 Wear OS 应用质量指南，使用表盘格式的表盘会对可占用的内存量设有限制，具体取决于手表的当前状态：
- 在氛围模式下，表盘占用的内存不得超过 10 MB。
- 在互动模式下，表盘占用的内存不得超过 100 MB。
系统计算表盘的内存用量
为了计算使用表盘格式的表盘中的图片或位图字体所占的大小，系统完成以下步骤：
- 解压缩图片或位图字体。
- 检查图片或位图字体，看看能否通过以下任一方式进行优化：
- 已调整大小，以更好地适应其显示大小。
- 已剪裁以移除完全透明的像素。
- 下采样为 RGB565，前提是可以在不降低保真度的情况下执行此操作。
根据生成的边界框，系统会按以下方式之一计算图片或位图字体的大小（以字节为单位）：
- 对于使用 RGBA8888 的图片和字体： \( 4 \times width \times height \)
- 对于使用 RGB565 的图片和字体： \( 2 \times width \times height \)
- 对于使用 ALPHA_8 位图配置的图片和字体：\( width \times height \)
互动模式
在计算交互模式的内存用量时，系统会计算以下项的总和：
- 任何矢量字体的未处理大小。
- 系统默认字体的估算用量。
- 应用剪裁、调整大小或重新格式化操作后，图片和位图字体的总大小。
配置
对于包含配置的表盘，系统会尝试计算不同配置中使用的资源的总大小。有时，当组合数量非常多时，系统会略微高估不同配置中同时使用的资源数量。
氛围模式和图层
对于氛围模式，系统假定手表最多使用三个全屏层进行渲染，其中两个是完全静态的：
- 手表元素下的所有元素。表盘的“正文”的大部分内容都合成到此层中。无论绘制此层时使用了多少张图片，系统都会将其计为 1 张全屏图片。
- 任何带有动态呈现的平台绑定的指针、数字显示屏或复杂功能。
- 在源 XML 文件中位于指针和复杂功能后面列出的所有元素。
通常，氛围模式中的大部分内存用量来自位图字体，尤其是大型字体。
减少内存用量的方法
只要遵从本部分中的建议，您就更有望顺利创建在内存消耗量方面不超出这些限制的表盘。
剪裁位图字体以及调整其大小
剪裁图片和 BitmapFont 对象，并根据其显示大小来调整其大小。
当 Wear OS 绘制表盘时，系统会解压缩所有图片。一幅大部分是空白的全屏图片在磁盘上可能会占用 3 KB 的内存，但如果它显示在 450 x 450 像素的屏幕上，系统会解压缩该图片，从而将该图片在内存中的大小增至 750 KB 或更大。
使用一致的位图字体高度
使用 BitmapFont 时，同一个字符的所有图片都应具有相同的高度。同理，包含字词的所有图片也应具有相同的高度。
在动画中使用一致的帧大小
请更新图片中的元素，而不是在表盘上移动图片，并使其边界框相对于表盘保持在同一位置。例如，如果您想在表盘上为圆圈添加动画效果，不妨考虑更改圆圈的颜色，而不是让圆圈在表盘上滚动。
此方法可缩减系统为动画计算的边界框的大小。
删除重复的图片
如果您的表盘显示了同一张图片的多个副本，请在资源目录中仅包含该图片的一个副本，并多次引用该副本。
使用弧形显示进度
如需模拟在 1 分钟后或 1 小时后完成的进度条，请勿使用 60 张单独的图片，而是要改为创建一个 Arc 对象，让其中包含一个可控制其长度的表达式，如以下代码段所示：
<PartDraw angle="0" width="400" height="400" name="ProgressBar"
pivotX="0.5" pivotY="0.5 x="40" y="40">
<Arc centerX="200" centerY="200" width="400" height="400"
startAngle="0" endAngle="360">
<!-- Completes a "progress loop" every minute. -->
<Transform target="endAngle"
value="0 + (clamp([SECOND], 0, 60) - 0) * 6" />
<Stroke cap="ROUND" color="#123456" thickness="10" />
</Arc>
</PartDraw>
如需显示不连续的线条（例如为了实现复古的数字手表样式），请为 Stroke 对象使用短划线属性或半透明蒙版图像叠加层。
将指针和复杂功能放在源文件的末尾
XML 节点会按照其在源 XML 文件中的列出顺序绘制。通过将指针和复杂功能放在文件末尾，系统会从氛围模式内存计算中移除整个图层。
评估表盘的内存用量
如需衡量表盘的内存用量，请使用内存占用评估器工具（可在 GitHub 上的 watchface 仓库中获取）。