ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর, ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর

আপনাকে যদি এমন ডেটা ট্রান্সফার করতে হয় যাতে অনেক সময় লাগতে পারে, তাহলে আপনি একটি JobScheduler জব তৈরি করতে এবং এটিকে ব্যবহারকারীর শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার (UIDT) জব হিসেবে শনাক্ত করতে পারবেন। UIDT জব দীর্ঘ সময় ধরে ডেটা ট্রান্সফার করার জন্য তৈরি করা হয়েছে যা ডিভাইসের ব্যবহারকারী শুরু করেন, যেমন রিমোট সার্ভার থেকে ফাইল ডাউনলোড করা। Android 14 (API লেভেল ৩৪)-এ UIDT জব চালু করা হয়েছে।

ব্যবহারকারীর শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার সংক্রান্ত কাজ ব্যবহারকারীই শুরু করেন। এইসব কাজের জন্য বিজ্ঞপ্তি প্রয়োজন, অবিলম্বে শুরু হয় এবং সিস্টেমের অবস্থা অনুযায়ী দীর্ঘ সময় ধরে চলতে পারে। আপনি ব্যবহারকারীর শুরু করা একাধিক ডেটা ট্রান্সফার সংক্রান্ত কাজ একসাথে চালাতে পারবেন।

ব্যবহারকারীর শুরু করা কাজ অবশ্যই শিডিউল করতে হবে যখন অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহারকারীর কাছে দৃশ্যমান হয় (অথবা অনুমোদিত শর্তাবলীর মধ্যে একটিতে)। সব সীমাবদ্ধতা পূরণ হওয়ার পরে, ব্যবহারকারীর শুরু করা কাজ OS-এর মাধ্যমে সম্পূর্ণ করা যেতে পারে, তবে সিস্টেমের স্বাস্থ্য সংক্রান্ত সীমাবদ্ধতা প্রযোজ্য হবে। এছাড়াও, জবটি কতক্ষণ ধরে চলবে তা নির্ধারণ করতে, সিস্টেমটি প্রদত্ত আনুমানিক পেলোড সাইজ ব্যবহার করতে পারে।

মনে রাখবেন: আপনি যদি বর্তমানে নেটওয়ার্ক ডেটা ট্রান্সফারের জন্য WorkManager ব্যবহার করেন, যা অল্প সময়ের জন্য এবং বাধাগ্রস্ত হতে পারে, তাহলে আমরা সাজেস্ট করি যে আপনি ব্যবহারকারীর শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার জবে পরিবর্তন করার পরিবর্তে WorkManager ব্যবহার করা চালিয়ে যান। UIDT ব্যবহার করা উচিত কিনা তা আরও ভালভাবে বুঝতে, ডেটা ট্রান্সফার ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক বিকল্প ডকুমেন্টেশন দেখুন।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময়সূচী করুন

ব্যবহারকারীর শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার সংক্রান্ত কাজ চালাতে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনার অ্যাপ তার ম্যানিফেস্টে JobService এবং সংশ্লিষ্ট অনুমতি ঘোষণা করেছে কিনা তা নিশ্চিত করুন:

   <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
           android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
           android:exported="false">
           ...
   </service>
   

   এছাড়াও, আপনার ডেটা ট্রান্সফারের জন্য JobService-এর একটি কনক্রিট সাবক্লাস নির্ধারণ করুন:

   Kotlin

   class CustomTransferService : JobService() {
     ...
   }

   জাভা

   class CustomTransferService extends JobService() {
   
       ....
   
   }

2. ম্যানিফেস্টে RUN_USER_INITIATED_JOBS সংক্রান্ত অনুমতি ঘোষণা করুন:

   <manifest ...>
       <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
       <application ...>
           ...
       </application>
   </manifest>
   

3. JobInfo অবজেক্ট তৈরি করার সময় setUserInitiated() মেথড কল করুন। (এই পদ্ধতি Android 14 থেকে শুরু করে পরবর্তী যেকোনও ভার্সনে উপলভ্য।) এছাড়াও, আপনার জব তৈরি করার সময় setEstimatedNetworkBytes() কল করে পেলোড সাইজের আনুমানিক হিসেব দিলে ভালো হয়।

   Kotlin

   val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
           // Add or remove capabilities based on your requirements.
           // For example, this code specifies that the job won't run
           // unless there's a connection to the internet (not just a local
           // network), and the connection doesn't charge per-byte.
           .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
           .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
           .build()
   
   val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
                 ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
           // ...
           .setUserInitiated(true)
           .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
           // Provide your estimate of the network traffic here
           .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
           // ...
           .build()

   জাভা

   NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
       // Add or remove capabilities based on your requirements.
       // For example, this code specifies that the job won't run
       // unless there's a connection to the internet (not just a local
       // network), and the connection doesn't charge per-byte.
       .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
       .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
       .build();
   
   JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
           new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
       // ...
       .setUserInitiated(true)
       .setRequiredNetwork(networkRequest)
       // Provide your estimate of the network traffic here
       .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
       // ...
       .build();

4. জব এক্সিকিউট করার সময়, JobService অবজেক্টে setNotification() কল করুন। setNotification() কল করার মাধ্যমে ব্যবহারকারীকে জানানো হয় যে টাস্ক ম্যানেজার ও স্ট্যাটাস বার বিজ্ঞপ্তি, উভয় জায়গাতেই জব চলছে।

   এক্সিকিউশন সম্পূর্ণ হলে, সিস্টেমকে সিগন্যাল দিতে jobFinished()-এ কল করুন যে জব সম্পূর্ণ হয়েছে অথবা জবটি আবার শিডিউল করা উচিত।

   Kotlin

   class CustomTransferService: JobService() {
       private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)
   
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
           val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                                 NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
               .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
               .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
               .setContentText("Job is running")
               .build()
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                   JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           scope.launch {
               doDownload(params)
           }
           return true
       }
   
       private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false)
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true // or return false if job should end entirely
       }
   }

   জাভা

   class CustomTransferService extends JobService{
       @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
       @Override
       public boolean onStartJob(JobParameters params) {
           Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                           NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                   .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                   .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                   .setContentText("Job is running")
                   .build();
   
           setNotification(params, notification.id, notification,
                             JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
           // Execute the work associated with this job asynchronously.
           new Thread(() -> doDownload(params)).start();
           return true;
       }
   
       private void doDownload(JobParameters params) {
           // Run the relevant async download task, then call
           // jobFinished once the task is completed.
           jobFinished(params, false);
       }
   
       // Called when the system stops the job.
       @Override
       public boolean onStopJob(JobParameters params) {
           // Asynchronously record job-related data, such as the
           // stop reason.
           return true; // or return false if job should end entirely
       }
   }

5. ব্যবহারকারীকে কাজের স্ট্যাটাস ও প্রগ্রেস সম্পর্কে জানাতে, নির্দিষ্ট সময় অন্তর বিজ্ঞপ্তি আপডেট করুন। জব শিডিউল করার আগে ট্রান্সফার সাইজ নির্ধারণ করতে না পারলে অথবা আনুমানিক ট্রান্সফার সাইজ আপডেট করতে হলে, নতুন API, updateEstimatedNetworkBytes() ব্যবহার করে ট্রান্সফার সাইজ জানা হয়ে যাওয়ার পরে তা আপডেট করুন।

সাজেশন

UIDT জব কার্যকরভাবে রান করতে, নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন:

1. কখন জবটি এক্সিকিউট করা উচিত তা নির্দিষ্ট করতে নেটওয়ার্কের সীমাবদ্ধতা এবং জব এক্সিকিউশনের সীমাবদ্ধতা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করুন।

2. onStartJob()-এ অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে টাস্কটি এক্সিকিউট করুন; যেমন, আপনি কোরুটিন ব্যবহার করে এটি করতে পারেন। আপনি যদি অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে টাস্কটি রান না করেন, তাহলে কাজটি মূল থ্রেডে রান করে এবং এটি ব্লক করতে পারে, যার ফলে ANR হতে পারে।

3. প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে জব যাতে না চলে, তার জন্য ট্রান্সফার সম্পূর্ণ হলে jobFinished() কল করুন, সেটি সফল হোক বা ব্যর্থ। এইভাবে, জবটি প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলে না। কোনও কাজ কেন বন্ধ করা হয়েছে তা জানতে, onStopJob() কলব্যাক পদ্ধতি প্রয়োগ করুন এবং JobParameters.getStopReason() কল করুন।

পশ্চাদপদ সামঞ্জস্য

目前没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来控制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以使用 WorkManager 的前台服务实现作为后备方法。

以下是检查适当系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT চাকরি বন্ধ করুন

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

ব্যবহারকারীর দ্বারা, টাস্ক ম্যানেজার থেকে

The user can stop a user-initiated data transfer job that appears in the Task Manager.

At the moment that the user presses Stop, the system does the following:

• Terminates your app's process immediately, including all other jobs or foreground services running.
• Doesn't call onStopJob() for any running jobs.
• Prevents user-visible jobs from being rescheduled.

For these reasons, it's recommended to provide controls in the notification posted for the job to allow gracefully stopping and rescheduling the job.

Note that, under special circumstances, the Stop button doesn't appear next to the job in the Task Manager, or the job isn't shown in the Task Manager at all.

সিস্টেম দ্বারা

নিয়মিত চাকরির বিপরীতে, ব্যবহারকারীর সূচনাকৃত ডেটা স্থানান্তর কাজগুলি অ্যাপ স্ট্যান্ডবাই বাকেট কোটা দ্বারা প্রভাবিত হয় না। যাইহোক, সিস্টেম এখনও কাজ বন্ধ করে যদি নিম্নলিখিত শর্তগুলির মধ্যে কোনটি ঘটে:

• একটি বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত সীমাবদ্ধতা আর পূরণ করা হয় না।
• সিস্টেমটি নির্ধারণ করে যে কাজটি ডেটা স্থানান্তরের কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলছে।
• সিস্টেমকে সিস্টেমের স্বাস্থ্যকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং বর্ধিত তাপীয় অবস্থার কারণে চাকরি বন্ধ করতে হবে।
• কম ডিভাইসের মেমরির কারণে অ্যাপ প্রক্রিয়াটি বন্ধ হয়ে যায়।

কম ডিভাইস মেমরি ছাড়া অন্য কারণে সিস্টেম দ্বারা কাজটি বন্ধ হয়ে গেলে, সিস্টেমটি onStopJob() কল করে এবং সিস্টেমটি এমন একটি সময়ে কাজটি পুনরায় চেষ্টা করে যা সিস্টেমটি সর্বোত্তম বলে মনে করে। onStopJob() কল না করা হলেও আপনার অ্যাপটি ডেটা স্থানান্তরের অবস্থা বজায় রাখতে পারে এবং onStartJob() আবার কল করা হলে আপনার অ্যাপ এই অবস্থা পুনরুদ্ধার করতে পারে তা নিশ্চিত করুন।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময় নির্ধারণের জন্য শর্তাবলী অনুমোদিত

只有当应用处于可见窗口中或满足特定条件时，应用才能启动用户发起的数据传输作业：

• 如果应用可以从后台启动 activity，则也可以从后台启动用户发起的数据传输作业。
• 如果应用在最近用过屏幕上现有任务的返回堆栈中有 activity，单靠这一点并不允许运行用户发起的数据传输作业。

注意： 从后台启动 UIDT 作业的条件与允许应用从后台启动前台服务的豁免条件不同。

如果作业安排在未满足必要条件的时间运行，则作业将失败并返回 RESULT_FAILURE 错误代码。

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের জন্য অনুমোদিত সীমাবদ্ধতা

অপ্টিমাল পয়েন্টে চলা জবকে সহায়তা করতে, Android প্রতিটি জবের ধরনের জন্য সীমাবদ্ধতা অ্যাসাইন করার সুবিধা অফার করে। এইসব সীমাবদ্ধতা Android ১৩-এ উপলভ্য।

মনে রাখবেন: নিম্নলিখিত সারণীটি শুধুমাত্র প্রতিটি কাজের ধরনের মধ্যে পরিবর্তিত হওয়া সীমাবদ্ধতার তুলনা করে। সব সীমাবদ্ধতার জন্য JobScheduler ডেভেলপার পৃষ্ঠা বা কাজের সীমাবদ্ধতা দেখুন।

নিচের সারণীতে বিভিন্ন ধরনের কাজ দেখানো হয়েছে যেগুলি নির্দিষ্ট কাজের সীমাবদ্ধতা সাপোর্ট করে, একই সাথে কাজের সীমাবদ্ধতার সেট রয়েছে, যেগুলি WorkManager সাপোর্ট করে। জব কনস্ট্রেন্ট পদ্ধতির নাম অনুযায়ী টেবিল ফিল্টার করতে, টেবিলের আগে সার্চ বার ব্যবহার করুন।

ব্যবহারকারীর শুরু করা ডেটা ট্রান্সফার সংক্রান্ত কাজের ক্ষেত্রে এইসব সীমাবদ্ধতা অনুমোদিত:

• setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
• setClipData()
• setEstimatedNetworkBytes()
• setMinimumNetworkChunkBytes()
• setPersisted()
• setNamespace()
• setRequiredNetwork()
• setRequiredNetworkType()
• setRequiresBatteryNotLow()
• setRequiresCharging()
• setRequiresStorageNotLow()

টেস্টিং

下面列出了有关如何手动测试应用作业的一些步骤：

• 如需获取作业 ID，请获取在构建作业时定义的值。

• 如需立即运行作业或重试已停止的作业，请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

• 如需模拟系统强行停止作业（由于系统运行状况或超出配额条件），请在终端窗口中运行以下命令：

  adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

এছাড়াও দেখুন

• ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক ওভারভিউ
• ডাটা ট্রান্সফার ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক অপশন

অতিরিক্ত সম্পদ

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত সংস্থানগুলি দেখুন:

• ইউআইডিটি ইন্টিগ্রেশনের উপর কেস স্টাডি: ইউজার ইনিশিয়েটেড ডেটা ট্রান্সফার API ব্যবহার করে গুগল ম্যাপস ডাউনলোডের নির্ভরযোগ্যতা 10% উন্নত করেছে