对 Microbenchmark 进行性能分析

默认情况下，Microbenchmark 可为您提供有关已执行代码的时间和分配情况的信息。如果您想调查所测量的代码运行缓慢的原因，可以在启用 CPU 性能分析器的情况下运行基准测试。

如需选择性能分析器配置，请添加插桩测试运行程序参数 androidx.benchmark.profiling.mode，并指定 MethodTracing、StackSampling 或 None 参数之一，如以下代码段所示。

如需详细了解这些选项，请参阅选择记录配置。 MethodTracing 相当于“跟踪 Java 方法”，StackSampling 相当于“采样 Java 方法”，如该文档中所定义。

Groovy

android {
    defaultConfig {
        // must be one of: 'None', 'StackSampling', or 'MethodTracing'
        testInstrumentationRunnerArguments["androidx.benchmark.profiling.mode"]= 'StackSampling'
    }
}

Kotlin

android {
    defaultConfig {
        // must be one of: 'None', 'StackSampling', or 'MethodTracing'
        testInstrumentationRunnerArguments["androidx.benchmark.profiling.mode"] = "StackSampling"
    }
}

当您对基准测试进行性能分析后，系统会将输出 .trace 文件连同 JSON 结果一起复制到主机的目录下。如需在 Android Studio 的 CPU 性能分析器中检查性能分析结果，请依次选择 File > Open。如需详细了解如何读取和理解轨迹，请参阅检查轨迹。

注意：Microbenchmark 库会自动捕获系统跟踪记录，但会停用自定义跟踪部分（即忽略对 Trace.beginSection and endSection 的调用），以防止跟踪开销的干扰。

MethodTracing

当您尝试优化代码时，方法轨迹非常有用，因为它可帮助您找出运行时间比其他方法更长的方法。这样，您就可以专注于优化对性能影响最大的方法。

代码衡量后会依序进行性能分析，因此测试会输出准确的时间和性能分析结果。

StackSampling

此外，样本轨迹还有助于找出开销高昂的方法，而不会产生方法轨迹的性能开销。但是，如果您的应用在捕获调用堆栈后进入一个方法，并且该方法在下次捕获前退出，则系统不会记录该方法调用。为了正确跟踪生命周期较短的方法，请使用方法轨迹而不是样本轨迹。

对于堆栈采样，基准测试会在预热完成后对调用堆栈进行采样。您可以使用插桩参数控制采样频率和采样时长。

在 Android 10 (API 29) 及更高版本中，堆栈采样使用 Simpleperf 对应用调用堆栈（包括 C++ 代码）进行采样。在 Android 9 (API 28) 及更低版本中，它使用 Debug.startMethodTracingSampling 来捕获堆栈样本。

您可以通过添加其他插桩参数来配置此性能分析模式：

• androidx.benchmark.profiling.sampleFrequency

  • 每秒要捕获的堆栈样本数。
  • 参数类型：整数
  • 默认为每秒 1000 个样本。

• androidx.benchmark.profiling.sampleDurationSeconds

  • 基准测试的运行时长。
  • 参数类型：整数
  • 默认为 5 秒。

无

此参数不会捕获性能分析文件，但仍然会测量有关时间和分配情况的信息。