为了尽可能延长 Wear OS 设备的电池续航时间,系统会执行内存用量计算。根据 Wear OS 应用质量指南,使用表盘格式的表盘会对可占用的内存量设有限制,具体取决于手表的当前状态:
- 在氛围模式下,表盘占用的内存不得超过 10 MB。
- 在互动模式下,表盘占用的内存不得超过 100 MB。
系统计算表盘的内存用量
为了计算使用表盘格式的表盘中的图片或位图字体所占的大小,系统完成以下步骤:
- 解压缩图片或位图字体。
- 检查图片或位图字体,看看能否通过以下任一方式进行优化:
- 已调整大小,以更好地适应其显示大小。
- 已剪裁以移除完全透明的像素。
- 下采样为 RGB565,前提是可以在不降低保真度的情况下执行此操作。
根据生成的边界框,系统会按以下方式之一计算图片或位图字体的大小(以字节为单位):
- 对于使用 RGBA8888 的图片和字体: \( 4 \times width \times height \)
- 对于使用 RGB565 的图片和字体: \( 2 \times width \times height \)
- 对于使用 ALPHA_8 位图配置的图片和字体:\( width \times height \)
互动模式
在计算交互模式的内存用量时,系统会计算以下项的总和:
- 任何矢量字体的未处理大小。
- 系统默认字体的估算用量。
- 应用剪裁、调整大小或重新格式化操作后,图片和位图字体的总大小。
配置
对于包含配置的表盘,系统会尝试计算不同配置中使用的资源的总大小。有时,当组合数量非常多时,系统会略微高估不同配置中同时使用的资源数量。
氛围模式和图层
对于氛围模式,系统假定手表最多使用三个全屏层进行渲染,其中两个是完全静态的:
- 手表元素下的所有元素。表盘的“正文”的大部分内容都合成到此层中。无论绘制此层时使用了多少张图片,系统都会将其计为 1 张全屏图片。
- 任何带有动态呈现的平台绑定的指针、数字显示屏或复杂功能。
- 在源 XML 文件中位于指针和复杂功能后面列出的所有元素。
通常,氛围模式中的大部分内存用量来自位图字体,尤其是大型字体。
减少内存用量的方法
只要遵从本部分中的建议,您就更有望顺利创建在内存消耗量方面不超出这些限制的表盘。
剪裁位图字体以及调整其大小
剪裁图片和 BitmapFont
对象,并根据其显示大小来调整其大小。
当 Wear OS 绘制表盘时,系统会解压缩所有图片。一幅大部分是空白的全屏图片在磁盘上可能会占用 3 KB 的内存,但如果它显示在 450 x 450 像素的屏幕上,系统会解压缩该图片,从而将该图片在内存中的大小增至 750 KB 或更大。
使用一致的位图字体高度
使用 BitmapFont
时,同一个字符的所有图片都应具有相同的高度。同理,包含字词的所有图片也应具有相同的高度。
在动画中使用一致的帧大小
请更新图片中的元素,而不是在表盘上移动图片,并使其边界框相对于表盘保持在同一位置。例如,如果您想在表盘上为圆圈添加动画效果,不妨考虑更改圆圈的颜色,而不是让圆圈在表盘上滚动。
此方法可缩减系统为动画计算的边界框的大小。
删除重复的图片
如果您的表盘显示了同一张图片的多个副本,请在资源目录中仅包含该图片的一个副本,并多次引用该副本。
使用弧形显示进度
如需模拟在 1 分钟后或 1 小时后完成的进度条,请勿使用 60 张单独的图片,而是要改为创建一个 Arc
对象,让其中包含一个可控制其长度的表达式,如以下代码段所示:
<PartDraw angle="0" width="400" height="400" name="ProgressBar" pivotX="0.5" pivotY="0.5 x="40" y="40"> <Arc centerX="200" centerY="200" width="400" height="400" startAngle="0" endAngle="360"> <!-- Completes a "progress loop" every minute. --> <Transform target="endAngle" value="0 + (clamp([SECOND], 0, 60) - 0) * 6" /> <Stroke cap="ROUND" color="#123456" thickness="10" /> </Arc> </PartDraw>
如需显示不连续的线条(例如为了实现复古的数字手表样式),请为 Stroke
对象使用短划线属性或半透明蒙版图像叠加层。
将指针和复杂功能放在源文件的末尾
XML 节点会按照其在源 XML 文件中的列出顺序绘制。通过将指针和复杂功能放在文件末尾,系统会从氛围模式内存计算中移除整个图层。
评估表盘的内存用量
如需衡量表盘的内存用量,请使用内存占用评估器工具(可在 GitHub 上的 watchface
仓库中获取)。