‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

תכונות וממשקי API

‫Android 17 כולל תכונות חדשות וממשקי API חדשים ושימושיים למפתחים. בקטעים הבאים מופיע סיכום של התכונות האלה שיעזור לכם להתחיל להשתמש בממשקי ה-API שקשורים אליהן.

רשימה מפורטת של ממשקי API חדשים, ממשקי API שעברו שינוי וממשקי API שהוסרו מופיעה בדוח השוואה בין גרסאות API. פרטים על ממשקי API חדשים זמינים במאמרי העזרה של ה-Android API – ממשקי API חדשים מסומנים כדי שיהיה קל לראות אותם.

כדאי גם לבדוק תחומים שבהם שינויים בפלטפורמה עשויים להשפיע על האפליקציות שלכם. למידע נוסף, ראו את הדפים הבאים:

פונקציונליות עיקרית

‫Android 17 מוסיפה את התכונות החדשות הבאות שקשורות לפונקציונליות הליבה של Android.

טריגרים חדשים של ProfilingManager

Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to help you collect in-depth data to debug performance issues.

The new triggers are:

TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.
TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws an OutOfMemoryError and provides a Java Heap Dump in response.
TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.
TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.

To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.

Profiling trigger for app anomalies

Android 17 introduces an on-device anomaly detection service that monitors for resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling artifacts triggered by specific system-detected events.

Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally, for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile on binder transactions.

This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

JobDebugInfo APIs

ב-Android 17 נוספו ממשקי API חדשים של JobDebugInfo כדי לעזור למפתחים לנפות באגים במשימות של JobScheduler – למה הן לא פועלות, כמה זמן הן פעלו ומידע מצטבר אחר.

השיטה הראשונה בממשקי JobDebugInfo API המורחבים היא getPendingJobReasonStats(), שמחזירה מפה של הסיבות לכך שהעבודה הייתה במצב של ביצוע בהמתנה ומשכי הזמן המצטברים של ההמתנה שלהן. השיטה הזו מצטרפת לשיטות getPendingJobReasonsHistory() ו-getPendingJobReasons() כדי לספק לכם תובנות לגבי הסיבה לכך שעבודה מתוזמנת לא פועלת כמצופה, אבל היא מפשטת את אחזור המידע בכך שהיא מאפשרת לקבל את משך הזמן ואת הסיבה לעבודה בשיטה אחת.

לדוגמה, עבור jobId שצוין, יכול להיות שהשיטה תחזיר את PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING ואת משך הזמן 60000ms, מה שמציין שהעבודה הייתה בהמתנה למשך 60000ms כי מגבלת הטעינה לא התקיימה.

הפחתת חסימות מצב שינה באמצעות תמיכה בשירות האזנה להתראות לגבי התראות שמופעלות במצב לא פעיל

Android 17 introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket connections.

פרטיות

‫Android 17 כוללת את התכונות החדשות הבאות לשיפור הפרטיות של המשתמשים.

תמיכה בפלטפורמה של הצפנת Client Hello‏ (ECH)

ב-Android 17 נוספה תמיכה בפלטפורמה בפרוטוקול הצפנת ClientHello‏ (ECH), שיפור משמעותי של הפרטיות בתקשורת ברשת. ‫ECH הוא תוסף ל-TLS 1.3 שמצפין את ה-SNI (אינדיקציה של שם השרת) במהלך לחיצת היד הראשונית של TLS. ההצפנה הזו עוזרת להגן על פרטיות המשתמשים, כי היא מקשה על מתווכים ברשת לזהות את הדומיין הספציפי שאליו מתחברת אפליקציה.

הפלטפורמה כוללת עכשיו את ממשקי ה-API הנדרשים לספריות רשת כדי להטמיע ECH. השינויים כוללים יכולות חדשות ב-DnsResolver לשליחת שאילתות לגבי רשומות DNS של HTTPS שמכילות הגדרות ECH, ושיטות חדשות ב-SSLEngines וב-SSLSockets של Conscrypt להפעלת ECH על ידי העברת ההגדרות האלה כשמתחברים לדומיין. מפתחים יכולים להגדיר העדפות ECH, כמו הפעלה אופציונלית או חובה, באמצעות הרכיב החדש <domainEncryption> בקובץ התצורה של אבטחת הרשת, שרלוונטי באופן גלובלי או לכל דומיין בנפרד.

ספריות רשת פופולריות כמו HttpEngine,‏ WebView ו-OkHttp צפויות לשלב את ממשקי ה-API האלה של הפלטפורמה בעדכונים עתידיים, כדי להקל על האפליקציות לאמץ את ECH ולשפר את פרטיות המשתמשים.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא הצפנה של Client Hello.

הכלי לבחירת אנשי קשר ב-Android

Android 联系人选择工具是一个标准化的可浏览界面，用户可通过该界面与您的应用分享联系人。该选择工具适用于搭载 Android 17（API 级别 37）或更高版本的设备，可提供一种注重隐私保护的替代方案，以取代范围广泛的 READ_CONTACTS 权限。您的应用无需请求访问用户的整个地址簿，而是指定所需的数据字段（例如电话号码或电子邮件地址），然后用户选择要分享的特定联系人。这只会授予您的应用对所选数据的读取权限，从而确保精细控制，同时提供一致的用户体验，并具有内置的搜索、个人资料切换和多选功能，而无需构建或维护界面。

如需了解详情，请参阅联系人选择器文档。

אבטחה

ב-Android 17 נוספו התכונות החדשות הבאות לשיפור האבטחה של המכשיר והאפליקציות.

מצב הגנה מתקדמת ב-Android‏ (AAPM)

מצב ההגנה המתקדמת ב-Android מציע למשתמשי Android קבוצה חדשה ועוצמתית של תכונות אבטחה, שמסמנת צעד משמעותי בהגנה על המשתמשים – במיוחד על אלה שנמצאים בסיכון גבוה יותר – מפני מתקפות מתוחכמות. התכונה AAPM היא תכונה אופציונלית, והיא מופעלת באמצעות הגדרת תצורה אחת שהמשתמשים יכולים להפעיל בכל שלב כדי להחיל קבוצה של אמצעי הגנה מבוססי-דעות.

ההגדרות הבסיסיות האלה כוללות חסימה של התקנת אפליקציות ממקורות לא מוכרים (העברה צדדית), הגבלה של העברת נתונים דרך USB ודרישה להפעלת סריקה של Google Play Protect, מה שמצמצם באופן משמעותי את שטח הפנים של המכשיר שחשוף להתקפות. מפתחים יכולים להשתמש בממשק API‏ AdvancedProtectionManager כדי לזהות את סטטוס המצב, וכך לאפשר לאפליקציות לאמץ באופן אוטומטי עמדה של אבטחה מוגברת או להגביל פונקציונליות בסיכון גבוה כשמשתמש מצטרף.

חתימה על קובץ APK באמצעות PQC

מערכת Android תומכת עכשיו בסכמת חתימה היברידית של APK כדי להגן על זהות החתימה של האפליקציה מפני האיום הפוטנציאלי של התקפות שמנצלות מחשוב קוונטי. התכונה הזו מציגה פורמט חדש של חתימת APK, שמאפשר להתאים בין מפתח חתימה קלאסי (כמו RSA או EC) לבין אלגוריתם חדש להצפנה פוסט-קוונטית (PQC) ‏ (ML-DSA).

הגישה ההיברידית הזו מבטיחה שהאפליקציה תישאר מאובטחת מפני מתקפות קוונטיות בעתיד, תוך שמירה על תאימות מלאה לגרסאות Android ישנות יותר ולמכשירים שמסתמכים על אימות חתימה קלאסי.

ההשפעה על מפתחים

אפליקציות שמשתמשות בחתימת אפליקציות ב-Play: אם אתם משתמשים בחתימת אפליקציות ב-Play, אתם יכולים לחכות עד ש-Google Play תציע לכם לשדרג חתימה היברידית באמצעות מפתח PQC שנוצר על ידי Google Play. כך תוכלו להבטיח שהאפליקציה שלכם מוגנת בלי שתצטרכו לנהל את המפתחות באופן ידני.
אפליקציות שמשתמשות במפתחות בניהול עצמי: מפתחים שמנהלים את מפתחות החתימה שלהם יכולים להשתמש בכלי build מעודכנים של Android (כמו apksigner) כדי לעבור לזהות היברידית, שמשלבת מפתח PQC עם מפתח קלאסי חדש. (צריך ליצור מפתח קלאסי חדש, אי אפשר לעשות שימוש חוזר במפתח הישן).

קישוריות

ב-Android 17 נוספו התכונות הבאות כדי לשפר את הקישוריות של המכשיר והאפליקציה.

רשתות לוויין מוגבלות

Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.

חוויית המשתמש וממשק המשתמש של המערכת

‫Android 17 כוללת את השינויים הבאים לשיפור חוויית המשתמש.

ערוץ עוצמת קול ייעודי של Assistant

ב-Android 17 מוצג זרם עוצמת קול ייעודי של Assistant לאפליקציות של Assistant, להפעלה עם USAGE_ASSISTANT. השינוי הזה מפריד את האודיו של Assistant מזרם המדיה הרגיל, ומאפשר למשתמשים לשלוט בנפרד בעוצמת הקול של שניהם. כך אפשר להשתיק את הפעלת המדיה ועדיין לשמוע את התשובות של Assistant, ולהיפך.

אפליקציות של Assistant עם גישה למצב האודיו החדש MODE_ASSISTANT_CONVERSATION יכולות לשפר עוד יותר את העקביות של השליטה בעוצמת הקול. אפליקציות של Assistant יכולות להשתמש במצב הזה כדי לספק רמז למערכת לגבי סשן פעיל של Assistant, וכך לוודא שאפשר לשלוט בסטרימינג של Assistant מחוץ להפעלה הפעילה של USAGE_ASSISTANT או באמצעות ציוד היקפי מחובר של Bluetooth.

הפעלה רציפה

Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.

Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.

Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving device can restore appropriate state. Implement the onHandoffActivityDataRequested() callback to return a HandoffActivityData object which contains details that specify how Handoff should handle and recreate the activity on the receiving device.

Live Update - Semantic color API

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

UWB Downlink-TDoA API ל-Android 17

הערכת מרחק באמצעות הפרש זמני ההגעה של נתונים להורדה (DL-TDoA) מאפשרת למכשיר לקבוע את המיקום שלו ביחס לכמה נקודות גישה על ידי מדידת זמני ההגעה היחסיים של אותות.

בקטע הקוד הבא אפשר לראות איך מאתחלים את Ranging Manager, בודקים את היכולות של המכשיר ומתחילים סשן DL-TDoA:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

הגדרות מחוץ לפס (OOB)

קטע הקוד הבא מספק דוגמה לנתוני הגדרה של DL-TDoA OOB עבור Wi-Fi ו-BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

אם אתם לא יכולים להשתמש בהגדרת OOB כי היא חסרה, או אם אתם צריכים לשנות ערכי ברירת מחדל שלא מופיעים בהגדרת OOB, אתם יכולים ליצור פרמטרים עם DlTdoaRangingParams.Builder כמו בדוגמה הבאה. אפשר להשתמש בפרמטרים האלה במקום בפרמטר DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();

תכונות וממשקי API קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

פונקציונליות עיקרית

טריגרים חדשים של ProfilingManager

Profiling trigger for app anomalies

JobDebugInfo APIs

הפחתת חסימות מצב שינה באמצעות תמיכה בשירות האזנה להתראות לגבי התראות שמופעלות במצב לא פעיל

פרטיות

תמיכה בפלטפורמה של הצפנת Client Hello‏ (ECH)

הכלי לבחירת אנשי קשר ב-Android

אבטחה

מצב הגנה מתקדמת ב-Android‏ (AAPM)

חתימה על קובץ APK באמצעות PQC

ההשפעה על מפתחים

קישוריות

רשתות לוויין מוגבלות

חוויית המשתמש וממשק המשתמש של המערכת

ערוץ עוצמת קול ייעודי של Assistant

הפעלה רציפה

Live Update - Semantic color API

Coloring

UWB Downlink-TDoA API ל-Android 17

Kotlin

Java

הגדרות מחוץ לפס (OOB)

Java

Kotlin

Java

תכונות וממשקי API