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사용자 시작 데이터 전송

如果您需要执行可能需要很长时间的数据传输，可以创建一个 JobScheduler 作业，并将其标识为由用户发起的数据传输 (UIDT) 作业。UIDT 作业适用于由设备用户发起的持续时间较长的数据传输，例如从远程服务器下载文件。UIDT 作业是在 Android 14（API 级别 34）中引入的。

由用户发起的数据传输作业由用户启动。这些作业需要一个通知，会立即启动，并且可能在系统条件允许的情况下长时间运行。您可以同时运行多个由用户发起的数据传输作业。

必须在应用对用户可见的情况下（或在某个允许的条件下）安排由用户发起的作业。满足所有限制条件后，操作系统可以执行由用户发起的作业，具体取决于系统运行状况限制。系统还可以根据提供的估算载荷大小来确定作业的执行时长。

사용자가 시작한 데이터 전송 작업 예약

如需运行用户发起的数据传输作业，请执行以下操作：

确保您的应用已在其清单中声明 JobService 和相关权限：

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

此外，请为数据传输定义 JobService 的具体子类：

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

在清单中声明 RUN_USER_INITIATED_JOBS 权限：

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

构建 JobInfo 对象时，调用 setUserInitiated() 方法。（此方法从 Android 14 开始提供。）我们还建议您在创建作业时通过调用 setEstimatedNetworkBytes() 提供载荷大小估算值。

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

执行作业时，对 JobService 对象调用 setNotification()。调用 setNotification() 可让用户在任务管理器和状态栏通知区域中知道作业正在运行。

执行完成后，调用 jobFinished() 以向系统表明作业已完成，或者应重新调度作业。

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

定期更新通知，让用户了解作业的状态和进度。如果在安排作业之前无法确定传输大小，或者需要更新估计的传输大小，请在知道传输大小之后使用新的 API updateEstimatedNetworkBytes() 更新传输大小。

建议

如需有效运行 UIDT 作业，请执行以下操作：

明确定义网络限制条件和作业执行限制条件，以指定作业的执行时间。
在 onStartJob() 中异步执行任务；例如，您可以使用协程来执行此操作。如果您不以异步方式运行任务，该工作会在主线程上运行，并可能会阻塞主线程，从而导致 ANR。
为避免作业运行时间超出必要时间，请在传输完成（无论成功还是失败）时调用 jobFinished()。这样，作业的运行时间就不会超出必要的时间。如需了解作业停止的原因，请实现 onStopJob() 回调方法并调用 JobParameters.getStopReason()。

이전 버전과의 호환성

目前没有支持 UIDT 作业的 Jetpack 库。因此，我们建议您使用代码来控制更改，以验证您是否在 Android 14 或更高版本上运行。在较低的 Android 版本中，您可以使用 WorkManager 的前台服务实现作为后备方法。

以下是检查适当系统版本的代码示例：

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT 작업 중지

用户和系统都可以停止用户发起的传输作业。

작업 관리자에서 사용자에 의해

用户可以停止显示在任务管理器中的用户发起的传输作业。

在用户按 Stop 时，系统会执行以下操作：

立即终止应用的进程，包括正在运行的所有其他作业或前台服务。
不针对任何正在运行的作业调用 onStopJob()。
阻止重新调度用户可见的作业。

因此，建议在发布的作业通知中提供控件，以便顺利停止和重新调度作业。

请注意，在特殊情况下，Stop 按钮不会显示在任务管理器中的作业旁边，或者该作业根本不会显示在任务管理器中。

시스템에 의해

Unlike regular jobs, user-initiated data transfer jobs are unaffected by App Standby Buckets quotas. However, the system still stops the job if any of the following conditions occur:

A developer-defined constraint is no longer met.
The system determines that the job has run for longer than necessary to complete the data transfer task.
The system needs to prioritize system health and stop jobs due to increased thermal state.
The app process is killed due to low device memory.

When the job is stopped by the system for reasons other than low device memory, the system calls onStopJob(), and the system retries the job at a time that the system deems to be optimal. Make sure that your app can persist the data transfer state even if onStopJob() isn't called, and that your app can restore this state when onStartJob() is called again.

사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 예약할 수 있는 조건

앱은 표시되는 창에 있거나 특정 조건이 충족되는 경우에만 사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 시작할 수 있습니다.

앱이 백그라운드에서 활동을 실행할 수 있는 경우 사용자가 시작한 데이터 전송 작업도 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.
앱의 최근 화면에 있는 기존 작업의 백 스택에 활동이 있어도 이것만으로는 사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 실행할 수 없습니다.

필요한 조건이 충족되지 않는 시간에 작업이 실행되도록 예약되면 작업이 실패하고 RESULT_FAILURE 오류 코드가 반환됩니다.

사용자가 시작한 데이터 전송 작업에 허용되는 제약 조건

为了支持在最佳时间点运行的作业，Android 提供了为每种作业类型分配约束条件的功能。这些约束条件从 Android 13 开始可用。

注意：下表仅比较了因作业类型而异的约束条件。如需了解所有约束条件，请参阅 JobScheduler 开发者页面或工作约束条件。

下表显示了支持给定作业约束条件的不同作业类型，以及 WorkManager 支持的作业约束条件集。您可以使用表格前的搜索栏按作业约束方法的名称过滤表格。

以下是用户发起的数据传输作业允许使用的约束条件：

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

테스트

다음 목록은 앱의 작업을 수동으로 테스트하는 방법에 관한 몇 가지 단계를 보여줍니다.

작업 ID를 가져오려면 빌드 중인 작업에 정의된 값을 가져옵니다.
작업을 즉시 실행하거나 중지된 작업을 다시 시도하려면 터미널 창에서 다음 명령어를 실행합니다.
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
시스템 상태 또는 할당량 부족 상태로 인해 작업을 강제 종료하는 시스템을 시뮬레이션하려면 터미널 창에서 다음 명령어를 실행합니다.
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

참고 항목

추가 리소스

사용자 시작 데이터 전송에 관한 자세한 내용은 다음 추가 리소스를 참고하세요.

UIDT 통합 사례 연구: Google 지도에서 사용자 시작 데이터 전송 API를 사용하여 다운로드 안정성 10% 개선

사용자 시작 데이터 전송 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

사용자가 시작한 데이터 전송 작업 예약

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

建议

이전 버전과의 호환성

Kotlin

Java

UIDT 작업 중지

작업 관리자에서 사용자에 의해

시스템에 의해

사용자가 시작한 데이터 전송 작업을 예약할 수 있는 조건

사용자가 시작한 데이터 전송 작업에 허용되는 제약 조건

테스트

참고 항목

추가 리소스

사용자 시작 데이터 전송