请求并获得必要权限后,您的应用便可以访问无屏眼镜或带屏眼镜上的硬件。访问眼镜硬件(而非手机硬件)的关键是使用投影上下文。
获取投影上下文主要有两种方式,具体取决于代码的执行位置:
如果您的代码在投射的 activity 中运行,请获取投射的上下文
如果应用的代码在投射的 activity 中运行,则其自己的 activity 上下文已经是投射的上下文。在这种情况下,在该 activity 中发出的调用已经可以访问眼镜的硬件。
获取在“电话”应用组件中运行的代码的投影上下文
如果应用中投影 activity 之外的部分(例如手机 activity 或服务)需要访问眼镜的硬件,则必须明确获取投影上下文。为此,请使用 createProjectedDeviceContext 方法:
@RequiresApi(Build.VERSION_CODES.BAKLAVA) @OptIn(ExperimentalProjectedApi::class, ExperimentalCoroutinesApi::class) private fun monitorProjectedConnectivity(activity: ComponentActivity) { activity.lifecycleScope.launch { // Before creating a projected context, check to see if the projected device is connected. // While this method returns true, the projected context remains valid. ProjectedContext.isProjectedDeviceConnected(activity, coroutineContext) .collectLatest { isConnected -> if (isConnected) { // From a phone Activity or Service, get a context for the audio and display glasses. // Re-initialize on reconnect: Obtain another context instance. val projectedContext = try { ProjectedContext.createProjectedDeviceContext(activity) } catch (e: IllegalStateException) { Log.e(TAG, "Failed to create projected context", e) return@collectLatest } // Use the projectedContext to initialize system services (e.g., CameraManager). Log.i(TAG, "Projected device connected. Initializing hardware...") } else { // The projected context is destroyed when the device disconnects. // Clean up on disconnect: Listen for 'false' and release resources. Log.i(TAG, "Projected device disconnected. Cleaning up hardware resources...") } } } }
检查有效性
将 createProjectedDeviceContext 调用封装在 ProjectedContext.isProjectedDeviceConnected 中。当此方法返回 true 时,投影上下文对已连接的设备仍然有效,并且您的“电话”应用 activity 或服务(例如 CameraManager)可以访问眼镜硬件。
断开连接时清理
投影上下文与已连接设备的生命周期相关联,因此会在设备断开连接时销毁。当设备断开连接时,ProjectedContext.isProjectedDeviceConnected 会返回 false。您的应用应监听此更改,并清理应用使用该投影上下文创建的所有系统服务(例如 CameraManager)或资源。
重新连接时重新初始化
当眼镜重新连接时,您的应用可以使用 createProjectedDeviceContext 获取另一个投影上下文实例,然后使用新的投影上下文重新初始化任何系统服务或资源。
使用眼镜的麦克风录制音频
您可以使用蓝牙免触摸配置文件 (HFP) 通过眼镜录制音频。 在此模式下,眼镜会使用标准耳机和高级音频分发配置文件 (A2DP) 连接到手机,其功能类似于典型的蓝牙外围设备。如果您的应用已设计为支持标准蓝牙录音,则您可以使用此方法从眼镜录制音频,而无需进行任何额外开发。
使用蓝牙 HFP 录制音频
如需使用蓝牙 HFP 录制音频,请先请求所需的运行时权限,然后使用 AudioManager API 录制音频,如以下部分所述。
请求权限
与任何标准蓝牙音频设备一样,RECORD_AUDIO、BLUETOOTH_CONNECT 和其他相关权限由手机控制,而不是由已连接的设备(例如无屏眼镜或带屏眼镜)控制。
请按照以下步骤请求权限:
在应用的清单文件中声明以下权限:
使用标准 Android 权限流程在运行时请求
RECORD_AUDIO和BLUETOOTH_CONNECT权限。
使用 AudioManager 路由音频
在用户向您的应用授予必要的运行时权限后,请使用 AudioManager API 将通信设备设置为 TYPE_BLUETOOTH_SCO,以便通过蓝牙 HFP 路由音频。这会指示系统从蓝牙外围设备检索音频。
val audioManager = context.getSystemService(AudioManager::class.java) ?: return val hfpDevice = audioManager.availableCommunicationDevices .firstOrNull { it.type == AudioDeviceInfo.TYPE_BLUETOOTH_SCO } ?: return // HFP input is limited to 16 kHz, with mono or stereo channel configurations. val sampleRate = 16_000 val channelMask = AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO val encoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT // Use a small multiple of the minimum buffer size to keep chunks short for low latency. val minBufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleRate, channelMask, encoding) if (minBufferSize <= 0) return val audioRecord = AudioRecord.Builder() .setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.VOICE_COMMUNICATION) .setAudioFormat( AudioFormat.Builder() .setSampleRate(sampleRate) .setChannelMask(channelMask) .setEncoding(encoding) .build() ) .setBufferSizeInBytes(minBufferSize * 2) .build() try { // Route voice communication audio through the Bluetooth device. if (!audioManager.setCommunicationDevice(hfpDevice)) return audioRecord.startRecording() // Read audio with audioRecord.read() on a background thread. } finally { // Stop and release when done. if (audioRecord.recordingState == AudioRecord.RECORDSTATE_RECORDING) audioRecord.stop() audioRecord.release() audioManager.clearCommunicationDevice() }
使用眼镜的摄像头拍摄图片
如需使用眼镜的摄像头拍摄图片,请使用应用的正确上下文设置 CameraX 的 ImageCapture 用例并将其绑定到眼镜的摄像头:
private fun setUpGlassesCamera(activity: ComponentActivity) { activity.lifecycleScope.launch { // Before creating a projected context, check to see if the projected device is connected. ProjectedContext.isProjectedDeviceConnected(activity, coroutineContext) .collectLatest { isConnected -> if (isConnected) { // 1. Get the CameraProvider using the projected context. // When using the projected context, DEFAULT_BACK_CAMERA maps to the audio and display glasses' camera. val projectedContext = try { ProjectedContext.createProjectedDeviceContext(activity) } catch (e: IllegalStateException) { Log.e(TAG, "Projected context could not be created", e) return@collectLatest } val cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(projectedContext) cameraProviderFuture.addListener({ val cameraProvider: ProcessCameraProvider = cameraProviderFuture.get() val cameraSelector = CameraSelector.DEFAULT_BACK_CAMERA // 2. Check for the presence of a camera. if (!cameraProvider.hasCamera(cameraSelector)) { Log.w(TAG, "The selected camera is not available.") return@addListener } // 3. Query supported streaming resolutions dynamically using Camera2 Interop. val cameraInfo = cameraProvider.getCameraInfo(cameraSelector) val map = Camera2CameraInfo.from(cameraInfo).getCameraCharacteristic( CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP ) val supportedResolutions = map?.getOutputSizes(ImageFormat.JPEG)?.toList() ?: emptyList() Log.i(TAG, "Supported resolutions for JPEG: ${supportedResolutions.joinToString()}") // 4. Dynamically select the best target resolution from the queried list. val preferredResolution = Size(1920, 1080) val dynamicTargetResolution = when { // Case A: The preferred resolution is explicitly supported by the glasses. supportedResolutions.contains(preferredResolution) -> preferredResolution // Case B: Find the highest supported 16:9 resolution as a fallback. else -> { val targetAspectRatio = 16.0 / 9.0 val tolerance = 0.01 supportedResolutions .filter { abs((it.width.toDouble() / it.height) - targetAspectRatio) < tolerance } .maxByOrNull { it.width * it.height } // Case C: Absolute fallback if no 16:9 resolutions are found. ?: supportedResolutions.firstOrNull() ?: preferredResolution } } Log.i(TAG, "Selected target resolution: $dynamicTargetResolution") val resolutionStrategy = ResolutionStrategy( dynamicTargetResolution, ResolutionStrategy.FALLBACK_RULE_CLOSEST_LOWER ) val resolutionSelector = ResolutionSelector.Builder() .setResolutionStrategy(resolutionStrategy) .build() // 5. Initialize the ImageCapture use case with options. val imageCapture = ImageCapture.Builder() // Optional: Configure resolution, format, etc. .setResolutionSelector(resolutionSelector) .build() try { // Unbind use cases before rebinding. cameraProvider.unbindAll() // Bind use cases to camera using the Activity as the LifecycleOwner. cameraProvider.bindToLifecycle( activity, cameraSelector, imageCapture ) } catch (exc: Exception) { Log.e(TAG, "Use case binding failed", exc) } }, ContextCompat.getMainExecutor(activity)) } } } }
代码要点
- 使用投影设备上下文获取
ProcessCameraProvider的实例。 - 在投影上下文的范围内,选择摄像头时,眼镜的主朝外摄像头会映射到
DEFAULT_BACK_CAMERA。 - 绑定前检查会使用
cameraProvider.hasCamera(cameraSelector)验证所选摄像头在设备上是否可用,然后再继续。 - 将 Camera2 互操作与
Camera2CameraInfo搭配使用,以读取底层CameraCharacteristics#SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP,这对于对支持的分辨率进行高级检查非常有用。 - 自定义
ResolutionSelector旨在精确控制ImageCapture的输出图片分辨率。 - 创建配置了自定义
ResolutionSelector的ImageCapture用例。 - 将
ImageCapture用例绑定到 activity 的生命周期。这会根据 activity 的状态自动管理相机的打开和关闭(例如,在 activity 暂停时停止相机)。 - 针对单数据流硬件进行配置:眼镜摄像头流水线一次只能有一个活跃数据流。当
ImageCapture单独绑定时,CameraX 默认会附加一个内部重复流 (MeteringRepeating) 用于对焦和测光,这会导致单流处理流水线停滞。如需单独绑定ImageCapture而不使用预览流,请通过在CameraXConfig.Builder上设置setRepeatingStreamForced(false)来停用强制重复流(例如,通过在Application类中实现CameraXConfig.Provider或在初始化之前配置ProcessCameraProvider)。
设置好眼镜的摄像头后,您可以使用 CameraX 的 ImageCapture 类拍摄图片。如需了解如何使用 takePicture 拍摄图片,请参阅 CameraX 的文档。
使用眼镜的摄像头拍摄视频流
如需捕获视频流而非图片,请将捕获图片示例中的 ImageCapture 组件替换为 VideoCapture 或 ImageAnalysis 组件,并更改捕获逻辑。
如需详细了解这些 API 及其使用方法,请参阅 CameraX 视频拍摄和 CameraX 图片分析文档。
选择分辨率和帧速率
您应查询设备,了解其支持的分辨率和相应的最大帧速率。下表列出了您可能会看到的值的示例,具体取决于应用的使用场景。为节省电池电量并减少眼镜发热,请选择适合您应用场景的最低分辨率和帧速率。
| 使用场景 | 分辨率 | 帧速率 |
|---|---|---|
| 文本识别 (OCR) 或世界感知 | 1920 x 1080 | 1 FPS |
| AI 视频流式传输(多模态助理) | 1024 x 768 | 1 FPS |
| 本地化和视觉定位 (VPS) | 640 x 360 或 640 x 480 | 10 FPS |
| 视频通话 | 640 x 360 或 640 x 480 | 24 FPS |
查询每个分辨率的最大帧速率
CONTROL_AE_AVAILABLE_TARGET_FPS_RANGES 会报告设备的总体帧速率边界,该边界可能高于给定分辨率支持的流式传输速率。如需获取音频眼镜和显示眼镜上每种分辨率的实际最大值,请读取其最小帧时长,并使用 StreamConfigurationMap.getOutputMinFrameDuration(format, size) 将其转换为 FPS:
@androidx.annotation.OptIn(ExperimentalCamera2Interop::class) fun getMaxFpsBySize(cameraInfo: CameraInfo, format: Int): Map<Size, Int> { val map = Camera2CameraInfo.from(cameraInfo).getCameraCharacteristic( CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP ) ?: return emptyMap() return map.getOutputSizes(format).associateWith { size -> val minFrameDurationNs = map.getOutputMinFrameDuration(format, size) if (minFrameDurationNs > 0) (1_000_000_000L / minFrameDurationNs).toInt() else 0 } }
接下来,使用该值计算目标帧速率范围的 minFps 和 maxFps 边界。将下限 (minFps) 限制为根据 getOutputMinFrameDuration 计算出的分辨率最大串流帧速率,并设置更高的上限 (maxFps) 作为追赶窗口:
val maxFpsBySize = getMaxFpsBySize(cameraInfo, ImageFormat.YUV_420_888) val maxSupportedFps = maxFpsBySize[Size(640, 480)] ?: return ImageAnalysis.Builder().build() // minFps is the target streaming frame rate and should be at most maxSupportedFps. val minFps = minOf(desiredFps, maxSupportedFps) // Set the upper bound to 2x minFps so the stream can catch up if frames are delayed. val maxFps = minFps * 2
代码要点
- 请使用与您的应用场景相符的格式。对于
ImageAnalysis,即YUV_420_888。 - 对于
VideoCapture,请改用Class重载:getOutputSizes(MediaRecorder::class.java)和getOutputMinFrameDuration(MediaRecorder::class.java, size)。 - 请指定一个
maxFps大于minFps的范围(例如minFps*2),而不是将两个边界都设置为相同的值(例如Range(minFps, minFps))。下限 (minFps) 用于设置目标串流帧速率,且最多应为根据getOutputMinFrameDuration计算出的值,而上限 (maxFps) 则充当延迟帧的追赶窗口,以防止持续延迟。例如,对于 1 FPS 的视频流,应使用 [1,2] 或 [1,3];对于 24 FPS 的视频流,应使用 [24,30] 或 [24,48]。
配置帧速率
如需根据 CameraX 用例配置帧速率范围,请执行以下操作:
// Configure Resolution Strategy for the stream val resolutionStrategy = ResolutionStrategy( size, ResolutionStrategy.FALLBACK_RULE_CLOSEST_LOWER ) val resolutionSelector = ResolutionSelector.Builder() .setResolutionStrategy(resolutionStrategy) .build() // Create and return the ImageAnalysis builder with proper frame rate ranges // ImageAnalysis: OCR, AI streaming, and VPS val analysisBuilder = ImageAnalysis.Builder() .setResolutionSelector(resolutionSelector) Camera2Interop.Extender(analysisBuilder) .setCaptureRequestOption( CaptureRequest.CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE, Range(minFps, maxFps) ) return analysisBuilder.build()
此示例展示了 VideoCapture 和 ImageAnalysis 的配置,但您可以实现应用支持的任何用例。
了解数据流的行为
使用捕获流时,请注意以下系统行为:
- 不支持的分辨率会被拒绝:如果您请求的尺寸不在列表中,Camera2 会在数据流打开之前拒绝该配置。
- 请求的帧速率高于上限:如果您请求的最低帧速率高于分辨率支持的上限,会话仍会打开,但眼镜的目标帧速率会被限制在该支持的上限,而上限会继续作为追赶速率限制。例如,在 640 x 480 分辨率下请求 [30,60] 会将目标帧速率限制为 24 FPS(行为类似于 [24,60])。
- 热节流:当眼镜温度升高时,帧速率会下降,但分辨率保持不变。构建应用以处理较低或不均匀的帧速率,例如通过检查帧时间戳而不是假设固定速率。
通过投影 activity 访问手机的硬件
投射的 activity 还可以使用 createHostDeviceContext(context) 获取主机设备(手机)的上下文,从而访问手机的硬件(例如摄像头或麦克风):
@OptIn(ExperimentalProjectedApi::class) private fun getPhoneContext(activity: ComponentActivity): Context? { return try { // From a projected Activity, get a context for the phone. ProjectedContext.createHostDeviceContext(activity) } catch (e: IllegalStateException) { Log.e(TAG, "Failed to create host device context", e) null } }
在混合应用(同时包含移动设备和眼镜体验的应用)中访问主机设备(手机)特有的硬件或资源时,您必须明确选择正确的上下文,以确保应用可以访问正确的硬件:
- 使用手机
Activity中的Activity上下文或ProjectedContext.createHostDeviceContext获取手机的上下文。 - 请勿使用
getApplicationContext,因为如果投影 activity 是最近启动的组件,应用上下文可能会错误地返回眼镜的上下文。