Android 15 會淘汰 Neural Networks API (NNAPI)。這項功能在 Android 8.1 版中推出，旨在針對裝置端機器學習的硬體加速推論提供整合式介面。
自 NNAPI 推出以來，裝置端機器學習 (ODML) 的發展迅速發展。轉換器和擴散模型等突破性進展，以及這個領域持續高度的創新，表示開發人員需要經常更新的工具和基礎架構。
為滿足這些需求，Google 開發了 Play 服務中的 TensorFlow Lite，針對自訂裝置端機器學習模型提供可更新的 TensorFlow 執行階段，而 AICore 則可直接在 Android 裝置上提供 Gemini Nano 等生成式 AI 基礎模型。為了讓 Android 上的正式環境機器學習建議路徑更清楚，自 Android 15 起，NNAPI (Neural Networks API) 會標示為已淘汰。
如要從 NNAPI 遷移，請參閱 Google Play 服務中 TensorFlow Lite 的操作說明，以及視需要用於硬體加速的 TFLite GPU 委派說明。