این صفحه نحوه اشکالزدایی خطای برنامه پاسخ نمیدهد (ANR) را بااستفاده از ProfilingManager با یک نمونه ردیابی سیستم توضیح میدهد.
راهاندازی برنامه برای جمعآوری خطاهای «برنامه پاسخ نمیدهد»
با راهاندازی راهانداز ANR در برنامهتان شروع کنید:
کاتلین
fun addANRTrigger() { val profilingManager = applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java) ?: return val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>() val triggerBuilder = ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANR) triggers.add(triggerBuilder.build()) val callbackExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor() val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult -> // Handle uploading trace to your back-end } profilingManager.registerForAllProfilingResults(callbackExecutor, resultCallback) profilingManager.addProfilingTriggers(triggers) }
جاوا
public void addANRTrigger() { ProfilingManager profilingManager = getApplicationContext().getSystemService( ProfilingManager.class); List<ProfilingTrigger> triggers = new ArrayList<>(); ProfilingTrigger.Builder triggerBuilder = new ProfilingTrigger.Builder( ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANR); triggers.add(triggerBuilder.build()); Executor callbackExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); Consumer<ProfilingResult> resultCallback = profilingResult -> { // Handle uploading trace to your back-end }; profilingManager.registerForAllProfilingResults(callbackExecutor, resultCallback); profilingManager.addProfilingTriggers(triggers); }
پساز ضبط و بارگذاری رد ANR، میتوانید آن را بهصورت دستی در رابط کاربری Perfetto همانطور که در مراحل زیر نشان داده شده است بازرسی کنید، یا بررسی ANR را با عامل هوش مصنوعی خودکارسازی کنید.
تحلیل کردن ردگیری
چون ANR ردیابی را راهاندازی کرده است، میدانید که ردیابی زمانی پایان یافته است که سیستم عدم پاسخگویی را در رشته اصلی برنامهتان شناسایی کرده است (یا زمانی که وقفه زمانی دیگری رخ داده است). شکل ۱ نحوه پیمایش به رشته اصلی برنامهتان را نشان میدهد که بهطور مناسب در میانای کاربر برچسبگذاری شده است.
پایان ردیابی با مُهر زمان ANR مطابقت دارد، همانطور که در شکل ۲ نشان داده شده است.
وقتی خطای ANR رخ داد، رشته اصلی درحال اجرای برش
handleNetworkResponse در MyApp:SubmitButton بود که ۱٫۴۸
ثانیه از زمان واحد پردازش مرکزی را مصرف کرد (شکل ۳).
اتکا کردن صرف به تخلیه پشته گرفتهشده در لحظه ANR ممکن است باعث شود
توقف کامل به handleNetworkResponse نسبت داده شود. بااینحال، ۱٫۴۸ ثانیه بهتنهایی برای ایجاد خطای ANR کافی نیست، بنابراین باید بررسی کنید که چه چیزی رشته اصلی را قبلاز آن مسدود کرده است.
با پیدا کردن آخرین قاب میانای کاربری که قبلاز توقف پرداز شده است (Choreographer#doFrame 551275) شروع کنید، که بلافاصله قبلاز برش MyApp:SubmitButton قرار دارد (شکل ۴).
برای درک انسداد، زومپس کنید تا کل برش MyApp:SubmitButton را بررسی کنید. در وضعیتهای رشته برای محدوده انتخابشده بهصورت دستی در «شکل ۵»، متوجه جزئیات مهمی خواهید شد: رشته تقریباً ۷۵٪ از زمان (۶٫۷ ثانیه) را در وضعیت Sleeping و فقط ۲۴٪ از زمان را در وضعیت Running سپری کرده است.
MyApp:SubmitButton.این نشان میدهد که علت اصلی خطای ANR انتظار بوده است، نه محاسبه. موارد خواب تکی را بررسی کنید تا الگویی پیدا کنید.
MyApp:SubmitButton.
MyApp:SubmitButton.
MyApp:SubmitButton.
MyApp:SubmitButton.سه بازه خواب اول (شکلهای ۶ تا ۸) هرکدام تقریباً ۲ ثانیه هستند، و بازه چهارم (شکل ۹) ۰٫۷ ثانیه است. مکثهای مکرر ۲ ثانیهای بهشدت نشاندهنده یک وقفه برنامهریزیشده است که سه بار قبلاز موفقیت در تلاش چهارم تکرار شده است—و تأخیر کافی برای ایجاد ANR را جمعآوری کرده است (شکل ۱۰).
MyApp:SubmitButton.شناسایی علت ریشهای در کد
برای درستیسنجی این فرضیه، کد مرتبط با بخش ردیابی MyApp:SubmitButton را بررسی کنید:
کاتلین
fun setupButtonCallback() { findViewById<View>(R.id.submit).setOnClickListener { trace("MyApp:SubmitButton") { onClickSubmit() } } } fun onClickSubmit() { prepareNetworkRequest() var networkRequestSuccess = false var maxAttempts = 10 while (!networkRequestSuccess && maxAttempts > 0) { networkRequestSuccess = performNetworkRequest(NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS) maxAttempts-- } if (networkRequestSuccess) { handleNetworkResponse() } } fun performNetworkRequest(timeoutMilliseconds: Int): Boolean { // ... } fun prepareNetworkRequest() { // ... } fun handleNetworkResponse() { trace("handleNetworkResponse") { // ... } } companion object { private const val NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS = 2000 }
جاوا
private static final int NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS = 2000; public void setupButtonCallback() { findViewById(R.id.submit).setOnClickListener(submitButtonView -> { Trace.beginSection("MyApp:SubmitButton"); onClickSubmit(); Trace.endSection(); }); } public void onClickSubmit() { prepareNetworkRequest(); boolean networkRequestSuccess = false; int maxAttempts = 10; while (!networkRequestSuccess && maxAttempts > 0) { networkRequestSuccess = performNetworkRequest(NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS); maxAttempts--; } if (networkRequestSuccess) { handleNetworkResponse(); } } boolean performNetworkRequest(int timeoutMiliseconds) { // ... } void prepareNetworkRequest() { // ... } public void handleNetworkResponse() { Trace.beginSection("handleNetworkResponse"); // ... Trace.endSection(); }
کد این فرضیه را تأیید میکند. روش onClickSubmit درخواست شبکه را در رشته میانای کاربر با NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS کدگذاریشده سخت ۲۰۰۰ میلیثانیه اجرا میکند.
نکته مهم این است که این کد در داخل یک حلقه while اجرا میشود که تا ۱۰ بار تلاش مجدد میکند.
در این ردیابی خاص، کاربر احتمالاً اتصال شبکه ضعیفی داشته است. سه تلاش اول ناموفق بود و باعث سه وقفه ۲ ثانیهای شد (در مجموع ۶ ثانیه).
تلاش چهارم پساز ۰٫۷ ثانیه موفقیتآمیز بود و به کد اجازه داد تا به
handleNetworkResponse ادامه دهد. بااینحال، زمان انتظار انباشتهشده قبلاً باعث راهاندازی
خطای ANR شده است.
رفع کردن ANR
با انتقال عملیات مرتبط با شبکه که تأخیرهای متفاوتی دارند به رشته پسزمینه بهجای اجرای آنها در رشته اصلی، از این نوع ANR اجتناب کنید. این کار باعث میشود واسط کاربر حتی با اتصال ضعیف هم پاسخگو بماند و این دسته از خطاهای «برنامه پاسخ نمیدهد» را حذف میکند.
خودکارسازی بررسی ANR با عامل هوش مصنوعی
بهجای بازرسی دستی خطوط زمان و فواصل خواب در Perfetto UI، میتوانید از یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی پیکربندیشده با مهارت هوش مصنوعی Perfetto برای پرسمان ردگیری ANR و مرتبط کردن آن با پایگاه کد خود استفاده کنید:
Analyze the Perfetto system trace at </path/to/trace.perfetto-trace>, which
corresponds to an ANR trace, and find the root cause of the ANR using the
Perfetto AI skill. The codebase is located at </path/to/codebase>.
عامل ردگیری را با trace_processor جستجو میکند و به همان نتیجهای میرسد که در بررسی دستی بهدست آمده بود—بدون اینکه بهدلیل بخش ناتمام handleNetworkResponse در انتهای ردگیری گمراه شود. این ابزار تشخیص میدهد که
MyApp:SubmitButton رشته اصلی را برای بیشاز ۹٫۲ ثانیه مسدود کرده است،
سه وقفه شبکه ۲ ثانیهای و تلاش چهارم ۰٫۷ ثانیهای را در
performNetworkRequest در کنار حلقههای انتظار مشغول CPU در
prepareNetworkRequest و handleNetworkResponse بازسازی میکند، و هر فاز را به
ProfilingManagerJavaSnippets.java نگاشت میکند و توصیه میکند که
onClickSubmit از رشته میانای کاربر خارج شود:
# Perfetto ANR Root-Cause Analysis Report
* **Source Code:** `ProfilingManagerJavaSnippets.java`
* **Target Process:** `com.example.sampleapp` (`pid = 32579`, `upid = 27`)
* **Blocked Thread:** Main UI thread `ample.sampleapp` (`tid = 32579`, `utid = 760`)
* **Collection Mechanism:** Android `ProfilingManager` (`ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANR`)
---
## 1. Executive Summary
> **Important:** The ANR in `com.example.sampleapp` is caused by executing **synchronous, blocking network retry logic (`Thread.sleep`) and heavy CPU busy-wait loops (`cpuIntensiveComputation`) directly on the main UI thread** inside the submit button click listener (`MyApp:SubmitButton` -> `onClickSubmit()`).
When the user taps the submit button at `7,967.78 ms` into the trace (`ts = 80459171444519`), the main UI thread is blocked continuously for **more than `9,281.30 ms`** (still unfinished when the trace ends at `17,249.08 ms`):
1. **`prepareNetworkRequest()`** runs a CPU busy-wait loop on the main thread for **`~1,019 ms`**.
2. **`performNetworkRequest(2000)`** executes in a synchronous `while` retry loop on the main thread. Each attempt begins with **`20 ms`** of CPU busy-waiting followed by a `Thread.sleep()`. The request times out (`2,000 ms` sleep) **3 times in a row** and succeeds on the **4th attempt** (`~701 ms` sleep), blocking the main thread for **`~6,764 ms`** across the 4 attempts (`6,703.18 ms` sleeping + `~60 ms` CPU).
3. **`handleNetworkResponse()`** begins at **`+7,783.44 ms`** after the button click and runs another `2,000 ms` CPU busy-wait loop on the main thread (`1,497.86 ms` captured before the trace ends).
[Touch UP & Click (t = +0 ms)]
-> prepareNetworkRequest() (~1,000 ms CPU Busy-Wait)
-> Attempt #1 (Timeout: 20 ms CPU + 2,001 ms Sleep)
-> Attempt #2 (Timeout: 20 ms CPU + 2,001 ms Sleep)
-> Attempt #3 (Timeout: 20 ms CPU + 2,001 ms Sleep, crosses 5s ANR threshold)
-> Attempt #4 (Success: 20 ms CPU + 701 ms Sleep)
-> handleNetworkResponse() (1,498 ms CPU, unfinished at trace end)
## 2. PerfettoSQL Trace Analysis
### 2.1 Open Main-Thread Slices at Trace End
Querying `thread_or_process_slice` on the main thread (`utid = 760`) around and after the touch event shows that `MyApp:SubmitButton` and its nested slice `handleNetworkResponse` both have `dur = -1` (still open when the trace completed):
```sql
INCLUDE PERFETTO MODULE slices.with_context;
SELECT
id,
ts,
(ts - trace_start()) / 1e6 AS rel_ts_ms,
dur,
IIF(dur = -1, trace_end() - ts, dur) / 1e6 AS effective_dur_ms,
depth,
name
FROM thread_or_process_slice
WHERE utid = 760 AND ts >= 80459169800000
ORDER BY ts;
```
| Slice ID | Slice Name | Start (`ts` ns) | Offset from Trace Start | Raw `dur` | Effective Duration (to trace end) | Depth |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| `40070` | `dispatchInputEvent MotionEvent UP` | `80459169801575` | `7,966.14 ms` | `190,633 ns` | `0.19 ms` | `0` |
| `40156` | **`MyApp:SubmitButton`** | `80459171444519` | `7,967.78 ms` | `-1` | **`9,281.30 ms`** | `0` |
| `97500` | **`handleNetworkResponse`** | `80466954886580` | `15,751.23 ms` | `-1` | **`1,497.86 ms`** | `1` |
---
### 2.2 Aggregate Main-Thread State (`thread_state`) During `MyApp:SubmitButton`
Aggregating `thread_state` for `utid = 760` from the start of `MyApp:SubmitButton` (`ts >= 80459171444519`) to the end of the trace reveals that the main thread spent **72.3%** of the time sleeping (`S`) and **27.6%** actively spinning on CPU (`Running`):
```sql
SELECT
state,
COUNT(*) AS cnt,
SUM(dur) / 1e6 AS total_dur_ms,
MIN(dur) / 1e6 AS min_dur_ms,
MAX(dur) / 1e6 AS max_dur_ms
FROM thread_state
WHERE utid = 760 AND ts >= 80459171444519
GROUP BY state
ORDER BY total_dur_ms DESC;
```
| Thread State | Interval Count | Total Duration | Min Duration | Max Duration | Cause in Code |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **`S` (Sleeping)** | `4` | **`6,703.18 ms`** | `700.78 ms` | `2,000.82 ms` | 4 `Thread.sleep()` calls in `performNetworkRequest()` |
| **`Running` (On CPU)** | `20` | **`2,559.81 ms`** | `0.00 ms` | `578.77 ms` | Busy-wait `while` loops in `cpuIntensiveComputation()` |
| **`R` (Runnable)** | `20` | **`2.11 ms`** | `0.01 ms` | `1.21 ms` | Scheduler wakeups and brief preemptions |
---
### 2.3 Phase-by-Phase Reconstruction (`thread_state` Intervals)
Querying individual `thread_state` intervals (`dur > 2 ms`) shows the exact sequence of CPU bursts and sleeps on the main thread:
```sql
SELECT
ts,
(ts - 80459171444519) / 1e6 AS ms_since_submit,
dur / 1e6 AS dur_ms,
state
FROM thread_state
WHERE utid = 760 AND ts >= 80459171444519 AND dur > 2e6
ORDER BY ts;
```
| Phase | Offset from Submit (`ms_since_submit`) | State | Duration (`dur_ms`) | Corresponding Code Execution |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **1. Request Prep + Attempt #1 CPU** | `+0.63 ms` -> `+1,019.36 ms` | `Running` | **`1,018.68 ms`** *(across 5 slices)* | `prepareNetworkRequest()` (`1,000 ms` CPU) + Attempt #1 `cpuIntensiveComputation(20)` |
| **2. Network Attempt #1 (Timeout)** | `+1,019.36 ms` -> `+3,020.18 ms` | `S` (Sleep) | **`2,000.82 ms`** | `performNetworkRequest(2000)` -> `Thread.sleep(2000)` (`return false`) |
| **3. Network Attempt #2 (CPU)** | `+3,020.23 ms` -> `+3,040.24 ms` | `Running` | **`20.00 ms`** | Attempt #2 `cpuIntensiveComputation(20)` |
| **4. Network Attempt #2 (Timeout)** | `+3,040.24 ms` -> `+5,041.01 ms` | `S` (Sleep) | **`2,000.78 ms`** | `performNetworkRequest(2000)` -> `Thread.sleep(2000)` (`return false`) -- **5s input ANR threshold crossed** |
| **5. Network Attempt #3 (CPU)** | `+5,041.06 ms` -> `+5,061.30 ms` | `Running` | **`20.11 ms`** *(8.05 + 7.93 + 4.14 ms)* | Attempt #3 `cpuIntensiveComputation(20)` |
| **6. Network Attempt #3 (Timeout)** | `+5,061.30 ms` -> `+7,062.09 ms` | `S` (Sleep) | **`2,000.80 ms`** | `performNetworkRequest(2000)` -> `Thread.sleep(2000)` (`return false`) |
| **7. Network Attempt #4 (CPU)** | `+7,062.15 ms` -> `+7,082.38 ms` | `Running` | **`20.22 ms`** | Attempt #4 `cpuIntensiveComputation(20)` |
| **8. Network Attempt #4 (Success)** | `+7,082.38 ms` -> `+7,783.16 ms` | `S` (Sleep) | **`700.78 ms`** | `performNetworkRequest(2000)` hits `Math.random() < 0.2`, sleeps `~700 ms`, `return true` |
| **9. Handle Response (CPU)** | `+7,783.21 ms` -> `+9,281.30 ms` | `Running` | **`1,479.68 ms`** *(across 6 slices)* | `handleNetworkResponse()` (`Trace.beginSection("handleNetworkResponse")` at `+7,783.44 ms`) runs `cpuIntensiveComputation(2000)` until trace ends |
---
## 3. Code Mapping (`ProfilingManagerJavaSnippets.java`)
In `ProfilingManagerJavaSnippets.java` (lines `38` and `158-221`), the `OnClickListener` for `R.id.submit` runs `onClickSubmit()` directly on the main UI thread:
```java
private static final int NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS = 2000;
public void setupButtonCallback() {
findViewById(R.id.submit).setOnClickListener(submitButtonView -> {
Trace.beginSection("MyApp:SubmitButton");
onClickSubmit();
Trace.endSection();
});
}
public void onClickSubmit() {
// 1. Blocks main thread on CPU for 1,000 ms
prepareNetworkRequest();
// 2. Synchronous retry loop on main thread (up to 10 attempts * 2,020 ms = 20.2 seconds!)
boolean networkRequestSuccess = false;
int maxAttempts = 10;
while (!networkRequestSuccess && maxAttempts > 0) {
networkRequestSuccess = performNetworkRequest(NETWORK_TIMEOUT_MILLISECS);
maxAttempts--;
}
// 3. Blocks main thread on CPU for another 2,000 ms
if (networkRequestSuccess) {
handleNetworkResponse();
}
}
boolean performNetworkRequest(int timeoutMilliseconds) {
cpuIntensiveComputation(20);
try {
if (Math.random() < 0.2) {
// Simulate performing a network request by waiting a random period of time
int networkRequestTimeMs = (int) (Math.random() * timeoutMilliseconds);
Thread.sleep(networkRequestTimeMs);
return true;
} else {
// Simulate a timeout
Thread.sleep(timeoutMilliseconds);
}
} catch (InterruptedException e) {
}
return false;
}
void cpuIntensiveComputation(int durationMs) {
long start = System.currentTimeMillis();
while (System.currentTimeMillis() - start < durationMs) {
}
}
void prepareNetworkRequest() {
cpuIntensiveComputation(1000);
}
public void handleNetworkResponse() {
Trace.beginSection("handleNetworkResponse");
cpuIntensiveComputation(2000);
Trace.endSection();
}
```
---
## 4. Recommended Remediation
> **Tip:** Never perform network I/O, `Thread.sleep()`, or multi-hundred-millisecond CPU computations on the Android main UI thread.
1. **Offload `onClickSubmit()` to a Background Thread / Coroutine:**
* In Java, dispatch `prepareNetworkRequest()`, the `performNetworkRequest()` retry loop, and heavy response processing in `handleNetworkResponse()` to a background `ExecutorService` (e.g., `Executors.newSingleThreadExecutor()`), then marshal only lightweight UI updates back to the main thread via `runOnUiThread(...)` or `View.post(...)`.
* In Kotlin, use `lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO)` (for network waiting) and `withContext(Dispatchers.Default)` (for CPU-intensive preparation/parsing).
2. **Use Non-Blocking / Asynchronous Retries with Backoff:**
* Avoid holding threads with `Thread.sleep()` inside tight retry loops; use asynchronous HTTP client timeouts/retries or `WorkManager` for deferrable background network tasks.