PerfettoSQL की मदद से प्रोफ़ाइलों पर क्वेरी करना

PerfettoSQL और Perfetto स्टैंडर्ड लाइब्रेरी के मॉड्यूल का इस्तेमाल करके, ProfilingManager प्रोफ़ाइलों के लिए क्वेरी की जा सकती है. ProfilingManager सिस्टम ट्रेस करने की प्रक्रिया को हटा देता है, ताकि सिर्फ़ आपके ऐप्लिकेशन की प्रोसेस का डेटा शामिल किया जा सके. इसलिए, सिस्टम-वाइड स्टैंडर्ड लाइब्रेरी की ऐसी क्वेरी काम नहीं करतीं जो अन्य प्रोसेस पर निर्भर करती हैं. हालांकि, ऐप्लिकेशन के दायरे में आने वाली ज़्यादातर क्वेरी और स्टैंडर्ड लाइब्रेरी मॉड्यूल में बदलाव किए बिना काम करते हैं. इस्तेमाल के लिए तैयार अन्य क्वेरी के लिए, Android ट्रेस का विश्लेषण करना लेख पढ़ें.

ProfilingManager की सैंपल क्वेरीज़

यहां दी गई सैंपल क्वेरी का इस्तेमाल सीधे तौर पर करें या PerfettoSQL विश्लेषण के लिए, इन्हें टेंप्लेट के तौर पर इस्तेमाल करें.

सबसे ज़्यादा दोहराए गए स्लाइस खोजें

बार-बार स्लाइस करने से, अक्सर ग़ैर-ज़रूरी काम का पता चलता है. फ़ंक्शन के सिंटैक्स के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, PerfettoSQL में फ़ंक्शन तय करना लेख पढ़ें. यहां दी गई क्वेरी, PerfettoSQL के फिर से इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन को तय करती है. यह फ़ंक्शन, GLOB पैटर्न से मैच होने वाली स्लाइस ढूंढता है और उन्हें फ़्रीक्वेंसी के हिसाब से क्रम में लगाता है:

-- You only need to call this once in the session to create or update the function
CREATE OR REPLACE PERFETTO FUNCTION find_duplicates(pattern STRING) RETURNS
TABLE(name STRING, count_slice LONG) AS SELECT name, COUNT(dur) as count_slice FROM slice WHERE name GLOB $pattern GROUP BY name HAVING COUNT(name) >= 2 ORDER BY count_slice DESC;

-- Subsequent calls can just use the function to find dupes
SELECT * FROM find_duplicates('*Text*')

जैंक की पहचान करने वाली क्वेरीज़

सिस्टम ट्रेस में, धीमे या जैंकी फ़्रेम की पहचान करने के लिए, यहां दी गई क्वेरी का इस्तेमाल करें.

रेंडर करने में ज़्यादा समय लेने वाले फ़्रेम खोजें

यह क्वेरी उन फ़्रेम का पता लगाती है जिन्हें रेंडर होने में 16.6 मि॰से॰ (60 हर्ट्ज़) से ज़्यादा समय लगता है. Perfetto, स्लाइस की अवधि को नैनोसेकंड में सेव करता है. इसलिए, dur की तुलना 16660000 से की जाती है:

INCLUDE PERFETTO module android.frames.timeline;
SELECT * FROM android_frames WHERE dur > 16660000;

जैंक पैदा करने वाले फ़्रेम खोजें

यह क्वेरी, फ़्रेम टाइमलाइन मॉड्यूल का इस्तेमाल करके उन फ़्रेम का पता लगाती है जिन्हें ऐप्लिकेशन, डिवाइस के रीफ़्रेश रेट के हिसाब से रेंडर करने की समयसीमा के अंदर रेंडर नहीं कर पाया:

INCLUDE PERFETTO module android.frames.timeline;
SELECT * FROM actual_frame_timeline_slice WHERE jank_type GLOB '*App Deadline Missed*';

सबसे ज़्यादा दोहराए गए ऑब्जेक्ट खोजें

Java हीप डंप में, यह क्वेरी दो या उससे ज़्यादा इंस्टेंस वाली टॉप 100 क्लास दिखाती है. इससे आपको अनचाहे डुप्लीकेट या कैश मेमोरी में सेव करने के अवसरों का पता लगाने में मदद मिलती है:

INCLUDE PERFETTO MODULE android.memory.heap_graph.heap_graph_class_aggregation;

SELECT * FROM android_heap_graph_class_aggregation WHERE obj_count >= 2
ORDER BY obj_count DESC LIMIT 100

कोल्ड स्टार्टअप लेटेंसी

यह क्वेरी, bindApplication और पहले Choreographer#doFrame स्लाइस के बीच की अवधि को मेज़र करके, कोल्ड स्टार्टअप से पहले फ़्रेम (टीटीएफ़एफ़) तक के समय का अनुमान लगाती है:

-- This function finds slices that match the given GLOB $pattern
CREATE OR REPLACE PERFETTO FUNCTION find_slices(pattern STRING) RETURNS
TABLE (name STRING, ts LONG, dur LONG) AS
SELECT name,ts,dur FROM slice WHERE name GLOB $pattern;

-- This function generates a slice that starts at $startSlicePattern and finishes at the slice matched by $endSlicePattern. If $inclusive is true, then the end slice dur will be added, otherwise, the end slice start time will be used.
CREATE OR REPLACE PERFETTO FUNCTION generate_start_to_end_slices(startSlicePattern STRING, endSlicePattern STRING, inclusive BOOL) RETURNS
TABLE(name STRING, ts LONG, dur LONG) AS
SELECT name, ts, MIN(startToEndDur) as dur
FROM
  (SELECT S.name as name, S.ts as ts, E.ts + IIF($inclusive, E.dur, 0) - S.ts as startToEndDur
  FROM find_slices($startSlicePattern) as S CROSS JOIN find_slices($endSlicePattern) as E
  WHERE startToEndDur > 0)
GROUP BY name, ts;

-- Using these functions we can estimate cold startup time by generating a slice between bindApplication and first frame.
SELECT * from generate_start_to_end_slices('bindApplication','*Choreographer#doFrame [0-9]*', true)