注意:本頁面所述是指 Camera2 套件。除非應用程式需要 Camera2 的特定低階功能,否則建議使用 CameraX。CameraX 和 Camera2 均支援 Android 5.0 (API 級別 21) 以上版本。
多機拍攝是 Android 9 (API 級別 28) 所導入。自推出以來 裝置的市場都已成為可支援這個 API 的裝置。多種多鏡頭用途 與特定硬體設定緊密結合也就是說 所有用途都與每款裝置相容 因此多鏡頭功能 特別適合使用 Play 功能 交付。
常見的用途包括:
- 縮放:根據裁剪區域或所需的焦距切換鏡頭 長度。
- 深度圖:使用多個鏡頭製作深度圖。
- 散景:使用推測的深度資訊來模擬類似 DSLR 的狹窄範圍 重點範圍。
邏輯和實體相機的差異
瞭解多鏡頭 API 需要瞭解 有邏輯和實體相機在此提供一個供您參考 後置鏡頭在這個範例中,三個後置鏡頭的每一個都是 我們才會將其視為實體攝影機邏輯相機為兩組以上的相片 實體相機邏輯輸出內容 可以是來自其中一部底層實體攝影機的串流影像 或者融合串流和 融合的串流 。無論使用哪一種方式,系統都會由相機硬體處理串流 抽象層 (HAL)。
許多手機製造商會開發第一方相機應用程式, 都會預先安裝在裝置上。如要使用所有硬體功能 他們可以使用私人或隱藏的 API,或獲得對方的特殊待遇 其他應用程式無法存取的驅動程式實作。只有部分通知 裝置提供整合式的 擷取來自不同實體攝影機的影格,但僅限特定權限 應用程式。通常只有一支實體相機 這個架構的重點在於Android 9 之前的第三方開發人員的情況是 如下圖所示:

從 Android 9 開始,Android 應用程式將無法再使用私人 API。 在架構中納入多鏡頭支援功能後,Android 裝置的最佳選擇 做法極力建議手機製造商提供邏輯相機 。以下是 第三方開發人員應該會看到搭載 Android 9 和 較高:

邏輯相機提供的功能完全取決於原始設備製造商 (OEM) 實作項目 相機 HAL舉例來說,Pixel 3 這類裝置的 如此才能根據 要求顯示焦距和裁剪區域。
多鏡頭 API
新版 API 會新增下列常數、類別和方法:
CameraMetadata.REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_LOGICAL_MULTI_CAMERA
CameraCharacteristics.getPhysicalCameraIds()
CameraCharacteristics.getAvailablePhysicalCameraRequestKeys()
CameraDevice.createCaptureSession(SessionConfiguration config)
CameraCharacteritics.LOGICAL_MULTI_CAMERA_SENSOR_SYNC_TYPE
OutputConfiguration
和SessionConfiguration
由於 Android 相容性定義說明文件 (CDD) 有所異動, 多鏡頭 API 也帶有開發人員特定期望裝置數 Android 9 之前推出的雙鏡頭功能,但開啟了多部相機 同時涉及反覆試驗與出錯Android 9 以上版本,多鏡頭 提供一組規則,用來指定何時可能打開一組實體 屬於同一邏輯鏡頭的一部分
在大多數情況下,搭載 Android 9 以上版本的裝置會曝露所有實體 攝影機 (可能不適用於紅外線等較不常見的感應器類型) 更易於使用的邏輯相機適用於 並保證能正常運作,可以使用邏輯相機的單一串流取代 擷取兩個串流分子
同時進行多個串流
同時使用多個相機串流影像
涵蓋在單一相機中同時使用多個串流的規則。
再加上一項值得注意的新增規定,同樣的規則也適用於多部攝影機。
CameraMetadata.REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_LOGICAL_MULTI_CAMERA
敬上
說明如何將邏輯 YUV_420_888 或原始串流替換成
實體串流。也就是說,無論使用哪一種 YUV 或 RAW 類型的串流,都可以替換成其他的
兩個相同類型和大小的串流。一開始先使用攝影機串流影像
下列保證設定 (適用於單一相機裝置):
- 串流 1:YUV 類型,大小為
MAXIMUM
,大小來自邏輯相機id = 0
之後,您可以使用支援多鏡頭的裝置建立工作階段 請將邏輯 YUV 串流替換為兩個實體串流:
- 串流 1:YUV 類型,大小為
MAXIMUM
,尺寸為實體相機id = 1
- 串流 2:YUV 類型,大小為
MAXIMUM
,尺寸為實體相機id = 2
只有在下列情況中,你才能以兩個同等串流取代 YUV 或 RAW 串流
這兩台攝影機屬於邏輯攝影機分組,
CameraCharacteristics.getPhysicalCameraIds()
。
架構提供的保證只是 取得多個實體鏡頭的畫面其他串流 支援大多數的裝置,有時甚至可以開啟 相機裝置。由於從 但若要手動執行個別裝置測試和調整 反覆嘗試,過程中發生了錯誤。
使用多個實體攝影機建立工作階段
在支援多鏡頭功能的裝置上使用實體攝影機時,請打開一部
CameraDevice
(邏輯相機),並在單一應用程式中與其互動
會很有幫助使用 API 建立單一工作階段
CameraDevice.createCaptureSession(SessionConfiguration config)
,之前為
已在 API 級別 28 中新增。這個工作階段設定會提供多項輸出內容
每個設定都有一組輸出目標
所需的實體相機 ID。

擷取要求有相關聯的輸出目標。架構 會根據 會附加哪些輸出目標如果輸出目標對應至 做為輸出設定傳送的輸出目標 那麼該實體相機會接收並處理要求。
使用一對實體攝影機
多鏡頭相機 API 的另一個額外之處在於 找出邏輯攝影機後方的實體攝影機您可以定義 功能,協助找出可能適用的實體攝影機組合 取代其中一個邏輯相機串流:
/**
* Helper class used to encapsulate a logical camera and two underlying
* physical cameras
*/
data class DualCamera(val logicalId: String, val physicalId1: String, val physicalId2: String)
fun findDualCameras(manager: CameraManager, facing: Int? = null): List
/**
* Helper class used to encapsulate a logical camera and two underlying
* physical cameras
*/
final class DualCamera {
final String logicalId;
final String physicalId1;
final String physicalId2;
DualCamera(String logicalId, String physicalId1, String physicalId2) {
this.logicalId = logicalId;
this.physicalId1 = physicalId1;
this.physicalId2 = physicalId2;
}
}
List
實體攝影機的狀態處理是由邏輯相機控制。目的地: 開啟「雙鏡頭」開啟與 Google Cloud 裝置 相對應的邏輯相機 攝影機:
fun openDualCamera(cameraManager: CameraManager,
dualCamera: DualCamera,
// AsyncTask is deprecated beginning API 30
executor: Executor = AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR,
callback: (CameraDevice) -> Unit) {
// openCamera() requires API >= 28
cameraManager.openCamera(
dualCamera.logicalId, executor, object : CameraDevice.StateCallback() {
override fun onOpened(device: CameraDevice) = callback(device)
// Omitting for brevity...
override fun onError(device: CameraDevice, error: Int) = onDisconnected(device)
override fun onDisconnected(device: CameraDevice) = device.close()
})
}
void openDualCamera(CameraManager cameraManager,
DualCamera dualCamera,
Executor executor,
CameraDeviceCallback cameraDeviceCallback
) {
// openCamera() requires API >= 28
cameraManager.openCamera(dualCamera.logicalId, executor, new CameraDevice.StateCallback() {
@Override
public void onOpened(@NonNull CameraDevice cameraDevice) {
cameraDeviceCallback.callback(cameraDevice);
}
@Override
public void onDisconnected(@NonNull CameraDevice cameraDevice) {
cameraDevice.close();
}
@Override
public void onError(@NonNull CameraDevice cameraDevice, int i) {
onDisconnected(cameraDevice);
}
});
}
除了選取要開啟的相機外,步驟與開啟程序相同 搭載 Android 舊版本的相機使用新的 工作階段設定 API 就會指示架構 特定的實體相機 ID:
/**
* Helper type definition that encapsulates 3 sets of output targets:
*
* 1. Logical camera
* 2. First physical camera
* 3. Second physical camera
*/
typealias DualCameraOutputs =
Triple
/**
* Helper class definition that encapsulates 3 sets of output targets:
*
* 1. Logical camera
* 2. First physical camera
* 3. Second physical camera
*/
final class DualCameraOutputs {
private final List
詳情請見
createCaptureSession
敬上
以瞭解支援的串流組合。合併串流
是針對單一邏輯攝影機上的多個串流。相容性延伸至
並以兩個串流取代其中一個串流
使用屬於同一邏輯相機的兩部實體攝影機。
使用 攝影機工作階段 準備就緒 擷取請求。每項 擷取要求的目標,則會從與其關聯的實體 攝影機 (如果有使用中) 或改回使用邏輯相機
Zoom 應用實例
你可以將實體攝影機合併為單一串流, 讓使用者可以在不同的實體攝影機之間切換 或視野不同,有效擷取不同的「縮放等級」。

請先選取兩部實體攝影機,允許使用者切換 。為求最佳效果,你可以選擇兩部 焦點的最小和最大可焦距
fun findShortLongCameraPair(manager: CameraManager, facing: Int? = null): DualCamera? {
return findDualCameras(manager, facing).map {
val characteristics1 = manager.getCameraCharacteristics(it.physicalId1)
val characteristics2 = manager.getCameraCharacteristics(it.physicalId2)
// Query the focal lengths advertised by each physical camera
val focalLengths1 = characteristics1.get(
CameraCharacteristics.LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS) ?: floatArrayOf(0F)
val focalLengths2 = characteristics2.get(
CameraCharacteristics.LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS) ?: floatArrayOf(0F)
// Compute the largest difference between min and max focal lengths between cameras
val focalLengthsDiff1 = focalLengths2.maxOrNull()!! - focalLengths1.minOrNull()!!
val focalLengthsDiff2 = focalLengths1.maxOrNull()!! - focalLengths2.minOrNull()!!
// Return the pair of camera IDs and the difference between min and max focal lengths
if (focalLengthsDiff1 < focalLengthsDiff2) {
Pair(DualCamera(it.logicalId, it.physicalId1, it.physicalId2), focalLengthsDiff1)
} else {
Pair(DualCamera(it.logicalId, it.physicalId2, it.physicalId1), focalLengthsDiff2)
}
// Return only the pair with the largest difference, or null if no pairs are found
}.maxByOrNull { it.second }?.first
}
// Utility functions to find min/max value in float[]
float findMax(float[] array) {
float max = Float.NEGATIVE_INFINITY;
for(float cur: array)
max = Math.max(max, cur);
return max;
}
float findMin(float[] array) {
float min = Float.NEGATIVE_INFINITY;
for(float cur: array)
min = Math.min(min, cur);
return min;
}
DualCamera findShortLongCameraPair(CameraManager manager, Integer facing) {
return findDualCameras(manager, facing).stream()
.map(c -> {
CameraCharacteristics characteristics1;
CameraCharacteristics characteristics2;
try {
characteristics1 = manager.getCameraCharacteristics(c.physicalId1);
characteristics2 = manager.getCameraCharacteristics(c.physicalId2);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
// Query the focal lengths advertised by each physical camera
float[] focalLengths1 = characteristics1.get(
CameraCharacteristics.LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS);
float[] focalLengths2 = characteristics2.get(
CameraCharacteristics.LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS);
// Compute the largest difference between min and max focal lengths between cameras
Float focalLengthsDiff1 = findMax(focalLengths2) - findMin(focalLengths1);
Float focalLengthsDiff2 = findMax(focalLengths1) - findMin(focalLengths2);
// Return the pair of camera IDs and the difference between min and max focal lengths
if (focalLengthsDiff1 < focalLengthsDiff2) {
return new Pair<>(new DualCamera(c.logicalId, c.physicalId1, c.physicalId2), focalLengthsDiff1);
} else {
return new Pair<>(new DualCamera(c.logicalId, c.physicalId2, c.physicalId1), focalLengthsDiff2);
}
}) // Return only the pair with the largest difference, or null if no pairs are found
.max(Comparator.comparing(pair -> pair.second)).get().first;
}
有一個合理的架構
SurfaceViews
:每個串流各一個。
這些 SurfaceViews
會根據使用者互動而進行替換,因此只會對一個
以便隨時查看
以下程式碼顯示如何開啟邏輯相機和設定相機 輸出、建立相機工作階段,以及啟動兩個預覽串流:
val cameraManager: CameraManager = ...
// Get the two output targets from the activity / fragment
val surface1 = ... // from SurfaceView
val surface2 = ... // from SurfaceView
val dualCamera = findShortLongCameraPair(manager)!!
val outputTargets = DualCameraOutputs(
null, mutableListOf(surface1), mutableListOf(surface2))
// Here you open the logical camera, configure the outputs and create a session
createDualCameraSession(manager, dualCamera, targets = outputTargets) { session ->
// Create a single request which has one target for each physical camera
// NOTE: Each target receive frames from only its associated physical camera
val requestTemplate = CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW
val captureRequest = session.device.createCaptureRequest(requestTemplate).apply {
arrayOf(surface1, surface2).forEach { addTarget(it) }
}.build()
// Set the sticky request for the session and you are done
session.setRepeatingRequest(captureRequest, null, null)
}
CameraManager manager = ...;
// Get the two output targets from the activity / fragment
Surface surface1 = ...; // from SurfaceView
Surface surface2 = ...; // from SurfaceView
DualCamera dualCamera = findShortLongCameraPair(manager, null);
DualCameraOutputs outputTargets = new DualCameraOutputs(
null, Collections.singletonList(surface1), Collections.singletonList(surface2));
// Here you open the logical camera, configure the outputs and create a session
createDualCameraSession(manager, dualCamera, outputTargets, null, (session) -> {
// Create a single request which has one target for each physical camera
// NOTE: Each target receive frames from only its associated physical camera
CaptureRequest.Builder captureRequestBuilder;
try {
captureRequestBuilder = session.getDevice().createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
Arrays.asList(surface1, surface2).forEach(captureRequestBuilder::addTarget);
// Set the sticky request for the session and you are done
session.setRepeatingRequest(captureRequestBuilder.build(), null, null);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
});
接下來只要提供使用者介面,可讓使用者在兩者間切換
介面,例如按鈕或輕觸兩下 SurfaceView
。您甚至可以
執行某種形式的場景分析,並在兩種串流之間切換
。
鏡頭變形
所有鏡頭都會造成一定程度的變形。在 Android 中,您可以查詢
鏡頭產生的變形圖像
CameraCharacteristics.LENS_DISTORTION
、
取代現已淘汰的
CameraCharacteristics.LENS_RADIAL_DISTORTION
。
以邏輯相機來說,失真幾乎不會失真,應用程式也能使用
也就是擷取相機傳來的畫面。以實體相機來說
可能是鏡頭的組態設定非常不同
鏡頭。
某些裝置可能會透過
CaptureRequest.DISTORTION_CORRECTION_MODE
。
多數裝置預設會啟用變形校正功能。
val cameraSession: CameraCaptureSession = ...
// Use still capture template to build the capture request
val captureRequest = cameraSession.device.createCaptureRequest(
CameraDevice.TEMPLATE_STILL_CAPTURE
)
// Determine if this device supports distortion correction
val characteristics: CameraCharacteristics = ...
val supportsDistortionCorrection = characteristics.get(
CameraCharacteristics.DISTORTION_CORRECTION_AVAILABLE_MODES
)?.contains(
CameraMetadata.DISTORTION_CORRECTION_MODE_HIGH_QUALITY
) ?: false
if (supportsDistortionCorrection) {
captureRequest.set(
CaptureRequest.DISTORTION_CORRECTION_MODE,
CameraMetadata.DISTORTION_CORRECTION_MODE_HIGH_QUALITY
)
}
// Add output target, set other capture request parameters...
// Dispatch the capture request
cameraSession.capture(captureRequest.build(), ...)
CameraCaptureSession cameraSession = ...;
// Use still capture template to build the capture request
CaptureRequest.Builder captureRequestBuilder = null;
try {
captureRequestBuilder = cameraSession.getDevice().createCaptureRequest(
CameraDevice.TEMPLATE_STILL_CAPTURE
);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
// Determine if this device supports distortion correction
CameraCharacteristics characteristics = ...;
boolean supportsDistortionCorrection = Arrays.stream(
characteristics.get(
CameraCharacteristics.DISTORTION_CORRECTION_AVAILABLE_MODES
))
.anyMatch(i -> i == CameraMetadata.DISTORTION_CORRECTION_MODE_HIGH_QUALITY);
if (supportsDistortionCorrection) {
captureRequestBuilder.set(
CaptureRequest.DISTORTION_CORRECTION_MODE,
CameraMetadata.DISTORTION_CORRECTION_MODE_HIGH_QUALITY
);
}
// Add output target, set other capture request parameters...
// Dispatch the capture request
cameraSession.capture(captureRequestBuilder.build(), ...);
在此模式下設定擷取要求,可能會影響可變動的影格速率 這裡介紹的是相機產生的預測結果您可以只將變形校正設為 靜態圖片擷取