Analytics

ExoPlayer supporta un'ampia gamma di esigenze di analisi della riproduzione. In definitiva, l'analisi riguarda la raccolta, l'interpretazione, l'aggregazione e il riepilogo dei dati delle riproduzioni. Questi dati possono essere utilizzati sul dispositivo, ad esempio per il logging, il debug o per prendere decisioni future in merito alla riproduzione, oppure possono essere trasmessi a un server per monitorare le riproduzioni su tutti i dispositivi.

Solitamente, un sistema di analisi deve raccogliere prima gli eventi per poi elaborarli ulteriormente per renderli significativi:

  • Raccolta eventi: puoi farlo registrando un AnalyticsListener in un'istanza ExoPlayer. I listener di analisi registrati ricevono gli eventi quando si verificano durante l'utilizzo del player. Ogni evento è associato all'elemento multimediale corrispondente nella playlist, nonché ai metadati relativi alla posizione di riproduzione e al timestamp.
  • Elaborazione degli eventi: alcuni sistemi di analisi caricano gli eventi non elaborati su un server, mentre l'elaborazione di tutti gli eventi viene eseguita sul lato server. È anche possibile elaborare eventi sul dispositivo e farlo potrebbe essere più semplice o ridurre la quantità di informazioni da caricare. ExoPlayer fornisce PlaybackStatsListener, che ti consente di eseguire i seguenti passaggi di elaborazione:
    1. Interpretazione degli eventi: per essere utili ai fini dell'analisi, gli eventi devono essere interpretati nel contesto di una singola riproduzione. Ad esempio, l'evento non elaborato di una modifica dello stato del player in STATE_BUFFERING potrebbe corrispondere al buffering iniziale, al rebuffer o al buffering che si verifica dopo una ricerca.
    2. Monitoraggio dello stato: questo passaggio converte gli eventi in contatori. Ad esempio, gli eventi di modifica dello stato possono essere convertiti in contatori che monitorano il tempo trascorso in ogni stato di riproduzione. Il risultato è un insieme di base di valori dei dati di analisi per una singola riproduzione.
    3. Aggregazione: questo passaggio combina i dati di analisi su più riproduzioni, in genere sommando i contatori.
    4. Calcolo delle metriche di riepilogo: molte delle metriche più utili sono quelle che calcolano le medie o combinano i valori dei dati di analisi di base in altri modi. Le metriche di riepilogo possono essere calcolate per riproduzioni singole o multiple.

Raccolta di eventi con AnalyticsListener

Gli eventi di riproduzione non elaborati dal player vengono segnalati alle implementazioni AnalyticsListener. Puoi aggiungere facilmente un listener personalizzato e sostituire solo i metodi che ti interessano:

Kotlin

exoPlayer.addAnalyticsListener(
  object : AnalyticsListener {
    override fun onPlaybackStateChanged(
      eventTime: EventTime, @Player.State state: Int
    ) {}

    override fun onDroppedVideoFrames(
      eventTime: EventTime,
      droppedFrames: Int,
      elapsedMs: Long,
    ) {}
  }
)

Java

exoPlayer.addAnalyticsListener(
    new AnalyticsListener() {
      @Override
      public void onPlaybackStateChanged(
          EventTime eventTime, @Player.State int state) {}

      @Override
      public void onDroppedVideoFrames(
          EventTime eventTime, int droppedFrames, long elapsedMs) {}
    });

Il valore EventTime passato a ogni callback associa l'evento a un elemento multimediale nella playlist, nonché ai metadati della posizione di riproduzione e del timestamp:

  • realtimeMs: l'orario reale dell'evento.
  • timeline, windowIndex e mediaPeriodId: definiscono la playlist e l'elemento all'interno della playlist a cui appartiene l'evento. L'elemento mediaPeriodId contiene informazioni aggiuntive facoltative, ad esempio indica se l'evento appartiene a un annuncio all'interno dell'elemento.
  • eventPlaybackPositionMs: la posizione di riproduzione nell'elemento quando si è verificato l'evento.
  • currentTimeline, currentWindowIndex, currentMediaPeriodId e currentPlaybackPositionMs: come sopra ma per l'elemento attualmente in riproduzione. L'elemento attualmente in riproduzione potrebbe essere diverso dall'elemento a cui appartiene l'evento, ad esempio se l'evento corrisponde al pre-buffering dell'elemento successivo da riprodurre.

Elaborazione degli eventi con PlaybackStatsListener

PlaybackStatsListener è un AnalyticsListener che implementa l'elaborazione degli eventi sul dispositivo. Calcola PlaybackStats, con contatori e metriche derivate, tra cui:

  • Metriche di riepilogo, ad esempio il tempo di riproduzione totale.
  • Metriche relative alla qualità di riproduzione adattiva, ad esempio la risoluzione media dei video.
  • Metriche sulla qualità del rendering, ad esempio la percentuale di frame ignorati.
  • Metriche di utilizzo delle risorse, ad esempio il numero di byte letti sulla rete.

Troverai un elenco completo dei conteggi disponibili e delle metriche derivate in Javadoc di PlaybackStats.

PlaybackStatsListener calcola PlaybackStats separati per ogni elemento multimediale nella playlist, nonché per ogni annuncio lato client inserito all'interno di questi elementi. Puoi fornire un callback a PlaybackStatsListener per ricevere informazioni sulle riproduzioni concluse e utilizzare il comando EventTime passato al callback per identificare la riproduzione terminata. È possibile aggregare i dati di analisi per più riproduzioni. Inoltre, puoi eseguire una query su PlaybackStats per la sessione di riproduzione corrente in qualsiasi momento utilizzando PlaybackStatsListener.getPlaybackStats().

Kotlin

exoPlayer.addAnalyticsListener(
  PlaybackStatsListener(/* keepHistory= */ true) {
    eventTime: EventTime?,
    playbackStats: PlaybackStats?,
    -> // Analytics data for the session started at `eventTime` is ready.
  }
)

Java

exoPlayer.addAnalyticsListener(
    new PlaybackStatsListener(
        /* keepHistory= */ true,
        (eventTime, playbackStats) -> {
          // Analytics data for the session started at `eventTime` is ready.
        }));

Il costruttore di PlaybackStatsListener offre la possibilità di conservare la cronologia completa degli eventi elaborati. Tieni presente che questo potrebbe comportare un overhead di memoria sconosciuto, a seconda della durata della riproduzione e del numero di eventi. Pertanto, ti consigliamo di attivarla solo se hai bisogno di accedere alla cronologia completa degli eventi elaborati, anziché solo ai dati di analisi finali.

Tieni presente che PlaybackStats utilizza un insieme esteso di stati per indicare non solo lo stato dei contenuti multimediali, ma anche l'intenzione dell'utente di riprodurre e informazioni più dettagliate, ad esempio il motivo per cui la riproduzione è stata interrotta o terminata:

Stato di riproduzione Intenzione dell'utente a riprodurre Nessuna intenzione di giocare
Prima della riproduzione JOINING_FOREGROUND NOT_STARTED, JOINING_BACKGROUND
Riproduzione attiva PLAYING
Riproduzione interrotta BUFFERING, SEEKING PAUSED, PAUSED_BUFFERING, SUPPRESSED, SUPPRESSED_BUFFERING e INTERRUPTED_BY_AD
Stati di fine ENDED, STOPPED, FAILED, ABANDONED

L'intenzione dell'utente di giocare è importante per distinguere i tempi di attesa passivi in cui l'utente stava attivando attivamente la riproduzione per continuare. Ad esempio, PlaybackStats.getTotalWaitTimeMs restituisce il tempo totale trascorso negli stati JOINING_FOREGROUND, BUFFERING e SEEKING, ma non il tempo in cui la riproduzione è stata messa in pausa. Analogamente, PlaybackStats.getTotalPlayAndWaitTimeMs restituirà il tempo totale di riproduzione con un'intenzione dell'utente, ovvero il tempo di attesa totale di attività e il tempo totale trascorso nello stato PLAYING.

Eventi elaborati e interpretati

Puoi registrare eventi elaborati e interpretati utilizzando PlaybackStatsListener con keepHistory=true. Il valore PlaybackStats risultante conterrà i seguenti elenchi di eventi:

  • playbackStateHistory: un elenco ordinato di stati di riproduzione estesa con il valore EventTime da cui è stata avviata l'applicazione. Puoi anche utilizzare PlaybackStats.getPlaybackStateAtTime per controllare lo stato a una determinata ora.
  • mediaTimeHistory: una cronologia delle coppie di ore e ore multimediali che ti consente di ricostruire quali parti dei contenuti multimediali sono state riprodotte e in quale momento. Puoi anche usare PlaybackStats.getMediaTimeMsAtRealtimeMs per cercare la posizione di riproduzione in una determinata ora.
  • videoFormatHistory e audioFormatHistory: elenchi ordinati di formati video e audio utilizzati durante la riproduzione con EventTime, da cui hanno iniziato a essere utilizzati.
  • fatalErrorHistory e nonFatalErrorHistory: elenchi ordinati di errori irreversibili e non irreversibili con i EventTime in cui si sono verificati. Gli errori irreversibili sono quelli che hanno terminato la riproduzione, mentre gli errori non irreversibili potrebbero essere stati recuperabili.

Dati di analisi per riproduzione singola

Questi dati vengono raccolti automaticamente se utilizzi PlaybackStatsListener, anche con keepHistory=false. I valori finali sono i campi pubblici che puoi trovare in Javadoc di PlaybackStats e le durate dello stato di riproduzione restituite da getPlaybackStateDurationMs. Per praticità, troverai anche metodi come getTotalPlayTimeMs e getTotalWaitTimeMs che restituiscono la durata di combinazioni specifiche di stati di riproduzione.

Kotlin

Log.d(
  "DEBUG",
  "Playback summary: " +
    "play time = " +
    playbackStats.totalPlayTimeMs +
    ", rebuffers = " +
    playbackStats.totalRebufferCount
)

Java

Log.d(
    "DEBUG",
    "Playback summary: "
        + "play time = "
        + playbackStats.getTotalPlayTimeMs()
        + ", rebuffers = "
        + playbackStats.totalRebufferCount);

Aggrega dati analitici relativi a più riproduzioni

Puoi combinare più PlaybackStats chiamando PlaybackStats.merge. Il file PlaybackStats risultante conterrà i dati aggregati di tutte le riproduzioni unite. Tieni presente che non conterrà la cronologia dei singoli eventi di riproduzione, dato che non possono essere aggregati.

PlaybackStatsListener.getCombinedPlaybackStats può essere utilizzato per ottenere una vista aggregata di tutti i dati di analisi raccolti durante il ciclo di vita di un PlaybackStatsListener.

Metriche di riepilogo calcolate

Oltre ai dati analitici di base, PlaybackStats offre molti metodi per calcolare le metriche di riepilogo.

Kotlin

Log.d(
  "DEBUG",
  "Additional calculated summary metrics: " +
    "average video bitrate = " +
    playbackStats.meanVideoFormatBitrate +
    ", mean time between rebuffers = " +
    playbackStats.meanTimeBetweenRebuffers
)

Java

Log.d(
    "DEBUG",
    "Additional calculated summary metrics: "
        + "average video bitrate = "
        + playbackStats.getMeanVideoFormatBitrate()
        + ", mean time between rebuffers = "
        + playbackStats.getMeanTimeBetweenRebuffers());

Argomenti avanzati

Associare i dati di analisi ai metadati di riproduzione

Quando raccogli dati di analisi per le singole riproduzioni, puoi associare i dati di analisi delle riproduzioni ai metadati relativi ai contenuti multimediali riprodotti.

Si consiglia di impostare metadati specifici per i contenuti multimediali con MediaItem.Builder.setTag. Il tag multimediale fa parte dell'elemento EventTime riportato per gli eventi non elaborati e una volta terminati PlaybackStats, quindi può essere facilmente recuperato durante la gestione dei dati di analisi corrispondenti:

Kotlin

PlaybackStatsListener(/* keepHistory= */ false) {
  eventTime: EventTime,
  playbackStats: PlaybackStats ->
  val mediaTag =
    eventTime.timeline
      .getWindow(eventTime.windowIndex, Timeline.Window())
      .mediaItem
      .localConfiguration
      ?.tag
    // Report playbackStats with mediaTag metadata.
}

Java

new PlaybackStatsListener(
    /* keepHistory= */ false,
    (eventTime, playbackStats) -> {
      Object mediaTag =
          eventTime.timeline.getWindow(eventTime.windowIndex, new Timeline.Window())
              .mediaItem
              .localConfiguration
              .tag;
      // Report playbackStats with mediaTag metadata.
    });

Report sugli eventi di analisi personalizzati

Nel caso in cui tu debba aggiungere eventi personalizzati ai dati di analisi, devi salvare questi eventi nella tua struttura dei dati e combinarli con i PlaybackStats report in un secondo momento. Se può esserti di aiuto, puoi estendere DefaultAnalyticsCollector per poter generare istanze EventTime per i tuoi eventi personalizzati e inviarle ai listener già registrati, come mostrato nell'esempio seguente.

Kotlin

private interface ExtendedListener : AnalyticsListener {
  fun onCustomEvent(eventTime: EventTime)
}

private class ExtendedCollector : DefaultAnalyticsCollector(Clock.DEFAULT) {
  fun customEvent() {
    val eventTime = generateCurrentPlayerMediaPeriodEventTime()
    sendEvent(eventTime, CUSTOM_EVENT_ID) { listener: AnalyticsListener ->
      if (listener is ExtendedListener) {
        listener.onCustomEvent(eventTime)
      }
    }
  }
}

// Usage - Setup and listener registration.
val player = ExoPlayer.Builder(context).setAnalyticsCollector(ExtendedCollector()).build()
player.addAnalyticsListener(
  object : ExtendedListener {
    override fun onCustomEvent(eventTime: EventTime?) {
      // Save custom event for analytics data.
    }
  }
)
// Usage - Triggering the custom event.
(player.analyticsCollector as ExtendedCollector).customEvent()

Java

private interface ExtendedListener extends AnalyticsListener {
  void onCustomEvent(EventTime eventTime);
}

private static class ExtendedCollector extends DefaultAnalyticsCollector {
  public ExtendedCollector() {
    super(Clock.DEFAULT);
  }

  public void customEvent() {
    AnalyticsListener.EventTime eventTime = generateCurrentPlayerMediaPeriodEventTime();
    sendEvent(
        eventTime,
        CUSTOM_EVENT_ID,
        listener -> {
          if (listener instanceof ExtendedListener) {
            ((ExtendedListener) listener).onCustomEvent(eventTime);
          }
        });
  }
}

// Usage - Setup and listener registration.
ExoPlayer player =
    new ExoPlayer.Builder(context).setAnalyticsCollector(new ExtendedCollector()).build();
player.addAnalyticsListener(
    (ExtendedListener) eventTime -> {
      // Save custom event for analytics data.
    });
// Usage - Triggering the custom event.
((ExtendedCollector) player.getAnalyticsCollector()).customEvent();