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AppSearch

AppSearch 是一种高性能的设备端搜索解决方案，用于在本地进行管理结构化数据。它包含用于将数据编入索引和检索数据的 API 搜索。应用可以使用 AppSearch 提供自定义应用内搜索功能，使用户即使在离线状态下也能搜索内容。

AppSearch 提供以下功能：

一种 I/O 占用率低的移动设备优先快速存储实现
快速高效地对大型数据集进行索引编制和查询
多语言支持，如英语和西班牙语
相关性排名和使用情况评分

由于 I/O 使用量较少，AppSearch 可缩短编入索引和搜索的延迟时间大型数据集处理能力的提升。AppSearch 可简化跨类型查询而 SQLite 会合并多个表中的结果。

为了说明 AppSearch 的功能，我们以音乐为例来说明该应用管理用户喜爱的歌曲，并允许用户轻松搜索。用户欣赏来自世界各地的音乐，歌曲名称各不相同语言，AppSearch 原生支持编入索引和查询。当当用户按歌名或音乐人姓名搜索歌曲时，应用只需传递向 AppSearch 发出的请求，以快速、高效地检索匹配的歌曲。通过应用会显示结果，让用户能够快速开始游戏和喜爱的歌曲

设置

如需在应用中使用 AppSearch，请将以下依赖项添加到您的应用的 build.gradle 文件：

Groovy

dependencies {
    def appsearch_version = "1.1.0-alpha07"

    implementation "androidx.appsearch:appsearch:$appsearch_version"
    // Use kapt instead of annotationProcessor if writing Kotlin classes
    annotationProcessor "androidx.appsearch:appsearch-compiler:$appsearch_version"

    implementation "androidx.appsearch:appsearch-local-storage:$appsearch_version"
    // PlatformStorage is compatible with Android 12+ devices, and offers additional features
    // to LocalStorage.
    implementation "androidx.appsearch:appsearch-platform-storage:$appsearch_version"
}

Kotlin

dependencies {
    val appsearch_version = "1.1.0-alpha07"

    implementation("androidx.appsearch:appsearch:$appsearch_version")
    // Use annotationProcessor instead of kapt if writing Java classes
    kapt("androidx.appsearch:appsearch-compiler:$appsearch_version")

    implementation("androidx.appsearch:appsearch-local-storage:$appsearch_version")
    // PlatformStorage is compatible with Android 12+ devices, and offers additional features
    // to LocalStorage.
    implementation("androidx.appsearch:appsearch-platform-storage:$appsearch_version")
}

AppSearch 概念

下图说明了 AppSearch 的概念及其相互作用。

图 1. AppSearch 概念示意图：AppSearch 数据库、架构架构类型、文档、会话和搜索。

数据库和会话

AppSearch 数据库是与该数据库相符的文档集合架构。客户端应用通过提供其应用来创建数据库上下文和数据库名称。数据库只能由应用打开创造了它们。打开数据库后，系统会返回会话以进行交互与数据库共享数据会话是调用 AppSearch API 的入口点并保持打开状态，直到客户端应用将其关闭。

架构和架构类型

架构表示 AppSearch 中数据的组织结构数据库。

架构由表示唯一数据类型的架构类型组成。架构类型由属性组成，这些属性包含名称、数据类型和基数。将架构类型添加到数据库架构后，就可以创建该架构类型并将其添加到数据库

文档

在 AppSearch 中，一个数据单元表示为一个文档。文档中的每个文档 AppSearch 数据库由其命名空间和 ID 进行唯一标识。命名空间当只有一个来源需要时，用于分隔来自不同来源的数据例如用户账号

文档包含创建时间戳、存留时间 (TTL) 以及可用于在检索期间进行排名。系统还为文档分配了架构类型，用于描述文档必须具备的其他数据属性。

文档类是文档的抽象概念。它包含带注解的字段用于表示文档内容。默认情况下，文档的名称类设置架构类型的名称。

搜索

文档已编入索引，您可以通过提供查询来搜索文档。文档只要包含查询中的字词，就会被匹配并包含在搜索结果中或与其他搜索规范匹配。结果排序依据：得分和排名策略。搜索结果以网页的形式表示按顺序检索。

AppSearch 提供自定义例如过滤器、页面大小配置和摘要。

平台存储与本地存储

AppSearch 提供了两种存储解决方案：LocalStorage 和 PlatformStorage。借助 LocalStorage，您的应用可管理位于以下位置的应用专属索引：应用数据目录利用 PlatformStorage，您的应用有助于生成系统范围的中央索引。集中索引中的数据访问仅限于您的应用提供的数据和由其他应用明确与您共享LocalStorage 和 PlatformStorage 共用同一个 API，可以根据设备的版本：

Kotlin

if (BuildCompat.isAtLeastS()) {
    appSearchSessionFuture.setFuture(
        PlatformStorage.createSearchSession(
            PlatformStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
               .build()
        )
    )
} else {
    appSearchSessionFuture.setFuture(
        LocalStorage.createSearchSession(
            LocalStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
                .build()
        )
    )
}

Java

if (BuildCompat.isAtLeastS()) {
    mAppSearchSessionFuture.setFuture(PlatformStorage.createSearchSession(
            new PlatformStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
                    .build()));
} else {
    mAppSearchSessionFuture.setFuture(LocalStorage.createSearchSession(
            new LocalStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
                    .build()));
}

利用 PlatformStorage，您的应用可以安全地与其他允许他们搜索您的应用的数据。只读应用数据共享是通过证书握手授予的，其他应用有权读取数据。详细了解此 API （请参阅 setSchemaTypeVisibilityForPackage() 文档）。

此外，已编入索引的数据可能会显示在系统界面 surface 上。应用程序可以选择不在“系统”上显示其部分或全部数据界面 surface。如需详细了解此 API，请参阅 setSchemaTypeDisplayedBySystem() 的文档。

功能	`LocalStorage (compatible with Android 4.0+)`	`PlatformStorage (compatible with Android 12+)`
`Efficient full-text search`
`Multi-language support`
`Reduced binary size`
`Application-to-application data sharing`
`Capability to display data on System UI surfaces`
`Unlimited document size and count can be indexed`
`Faster operations without additional binder latency`

选择 LocalStorage 时，还需考虑其他方面的权衡因素和 PlatformStorage 接口。由于 PlatformStorage 通过 AppSearch 系统服务，与使用 LocalStorage 类。不过，这也意味着 AppSearch 操作调用 AppSearch 系统服务时 binder 延迟时间。借助 PlatformStorage AppSearch 对应用的文档数量和文档大小有限制以确保高效的中央索引

AppSearch 使用入门

本部分中的示例展示了如何使用 AppSearch API 来集成一个假想的记事应用

编写文档类

与 AppSearch 集成的第一步是编写一个文档类，描述要插入数据库的数据。将类标记为文档类使用 @Document 您可以使用文档类的实例将文档放入和从数据库中检索文档。

以下代码定义了一个带有 @Document.StringProperty 已添加注释字段，用于将 Note 对象的文本编入索引。

Kotlin

@Document
public data class Note(

    // Required field for a document class. All documents MUST have a namespace.
    @Document.Namespace
    val namespace: String,

    // Required field for a document class. All documents MUST have an Id.
    @Document.Id
    val id: String,

    // Optional field for a document class, used to set the score of the
    // document. If this is not included in a document class, the score is set
    // to a default of 0.
    @Document.Score
    val score: Int,

    // Optional field for a document class, used to index a note's text for this
    // document class.
    @Document.StringProperty(indexingType = AppSearchSchema.StringPropertyConfig.INDEXING_TYPE_PREFIXES)
    val text: String
)

Java

@Document
public class Note {

  // Required field for a document class. All documents MUST have a namespace.
  @Document.Namespace
  private final String namespace;

  // Required field for a document class. All documents MUST have an Id.
  @Document.Id
  private final String id;

  // Optional field for a document class, used to set the score of the
  // document. If this is not included in a document class, the score is set
  // to a default of 0.
  @Document.Score
  private final int score;

  // Optional field for a document class, used to index a note's text for this
  // document class.
  @Document.StringProperty(indexingType = StringPropertyConfig.INDEXING_TYPE_PREFIXES)
  private final String text;

  Note(@NonNull String id, @NonNull String namespace, int score, @NonNull String text) {
    this.id = Objects.requireNonNull(id);
    this.namespace = Objects.requireNonNull(namespace);
    this.score = score;
    this.text = Objects.requireNonNull(text);
  }

  @NonNull
  public String getNamespace() {
    return namespace;
  }

  @NonNull
  public String getId() {
    return id;
  }

  public int getScore() {
    return score;
  }

  @NonNull
  public String getText() {
     return text;
  }
}

打开数据库

您必须先创建数据库，然后才能处理文档。以下代码创建一个名为 notes_app 的新数据库，并获取 ListenableFuture （AppSearchSession），它代表与数据库的连接，并提供用于数据库操作。

Kotlin

val context: Context = getApplicationContext()
val sessionFuture = LocalStorage.createSearchSession(
    LocalStorage.SearchContext.Builder(context, /*databaseName=*/"notes_app")
    .build()
)

Java

Context context = getApplicationContext();
ListenableFuture<AppSearchSession> sessionFuture = LocalStorage.createSearchSession(
       new LocalStorage.SearchContext.Builder(context, /*databaseName=*/ "notes_app")
               .build()
);

设置架构

您必须先设置架构，然后才能将文档放入和检索提取文档。数据库架构由不同类型的数据组成称为“架构类型”以下代码将将文档类作为架构类型来提供。

Kotlin

val setSchemaRequest = SetSchemaRequest.Builder().addDocumentClasses(Note::class.java)
    .build()
val setSchemaFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture,
    { session ->
        session?.setSchema(setSchemaRequest)
    }, mExecutor
)

Java

SetSchemaRequest setSchemaRequest = new SetSchemaRequest.Builder().addDocumentClasses(Note.class)
       .build();
ListenableFuture<SetSchemaResponse> setSchemaFuture =
       Futures.transformAsync(sessionFuture, session -> session.setSchema(setSchemaRequest), mExecutor);

将文档放入数据库

添加架构类型后，您可以将该类型的文档添加到数据库。以下代码使用 Note 构建架构类型为 Note 的文档文档类构建器。它设置文档命名空间 user1 来表示此样本的任意用户。然后将该文档插入到数据库中并附加一个监听器来处理 put 操作的结果。

Kotlin

val note = Note(
    namespace="user1",
    id="noteId",
    score=10,
    text="Buy fresh fruit"
)

val putRequest = PutDocumentsRequest.Builder().addDocuments(note).build()
val putFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture,
    { session ->
        session?.put(putRequest)
    }, mExecutor
)

Futures.addCallback(
    putFuture,
    object : FutureCallback<AppSearchBatchResult<String, Void>?> {
        override fun onSuccess(result: AppSearchBatchResult<String, Void>?) {

            // Gets map of successful results from Id to Void
            val successfulResults = result?.successes

            // Gets map of failed results from Id to AppSearchResult
            val failedResults = result?.failures
        }

        override fun onFailure(t: Throwable) {
            Log.e(TAG, "Failed to put documents.", t)
        }
    },
    mExecutor
)

Java

Note note = new Note(/*namespace=*/"user1", /*id=*/
                "noteId", /*score=*/ 10, /*text=*/ "Buy fresh fruit!");

PutDocumentsRequest putRequest = new PutDocumentsRequest.Builder().addDocuments(note)
       .build();
ListenableFuture<AppSearchBatchResult<String, Void>> putFuture =
       Futures.transformAsync(sessionFuture, session -> session.put(putRequest), mExecutor);

Futures.addCallback(putFuture, new FutureCallback<AppSearchBatchResult<String, Void>>() {
   @Override
   public void onSuccess(@Nullable AppSearchBatchResult<String, Void> result) {

     // Gets map of successful results from Id to Void
     Map<String, Void> successfulResults = result.getSuccesses();

     // Gets map of failed results from Id to AppSearchResult
     Map<String, AppSearchResult<Void>> failedResults = result.getFailures();
   }

   @Override
   public void onFailure(@NonNull Throwable t) {
      Log.e(TAG, "Failed to put documents.", t);
   }
}, mExecutor);

搜索

您可以使用下文介绍的搜索操作来搜索已编入索引的文档，部分。以下代码对字词“fruit”执行查询在用于存储属于 user1 命名空间的文档的数据库。

Kotlin

val searchSpec = SearchSpec.Builder()
    .addFilterNamespaces("user1")
    .build();

val searchFuture = Futures.transform(
    sessionFuture,
    { session ->
        session?.search("fruit", searchSpec)
    },
    mExecutor
)
Futures.addCallback(
    searchFuture,
    object : FutureCallback<SearchResults> {
        override fun onSuccess(searchResults: SearchResults?) {
            iterateSearchResults(searchResults)
        }

        override fun onFailure(t: Throwable?) {
            Log.e("TAG", "Failed to search notes in AppSearch.", t)
        }
    },
    mExecutor
)

Java

SearchSpec searchSpec = new SearchSpec.Builder()
       .addFilterNamespaces("user1")
       .build();

ListenableFuture<SearchResults> searchFuture =
       Futures.transform(sessionFuture, session -> session.search("fruit", searchSpec),
       mExecutor);

Futures.addCallback(searchFuture,
       new FutureCallback<SearchResults>() {
           @Override
           public void onSuccess(@Nullable SearchResults searchResults) {
               iterateSearchResults(searchResults);
           }

           @Override
           public void onFailure(@NonNull Throwable t) {
               Log.e(TAG, "Failed to search notes in AppSearch.", t);
           }
       }, mExecutor);

遍历 SearchResults

搜索会返回 SearchResults 实例，可提供对 SearchResult 对象的页面的访问权限。每SearchResult 存储其匹配的 GenericDocument，后者是所有文档都转换成的文档以下代码将获取第一个搜索结果页面，并将结果转换回 Note 文档。

Kotlin

Futures.transform(
    searchResults?.nextPage,
    { page: List<SearchResult>? ->
        // Gets GenericDocument from SearchResult.
        val genericDocument: GenericDocument = page!![0].genericDocument
        val schemaType = genericDocument.schemaType
        val note: Note? = try {
            if (schemaType == "Note") {
                // Converts GenericDocument object to Note object.
                genericDocument.toDocumentClass(Note::class.java)
            } else null
        } catch (e: AppSearchException) {
            Log.e(
                TAG,
                "Failed to convert GenericDocument to Note",
                e
            )
            null
        }
        note
    },
    mExecutor
)

Java

Futures.transform(searchResults.getNextPage(), page -> {
  // Gets GenericDocument from SearchResult.
  GenericDocument genericDocument = page.get(0).getGenericDocument();
  String schemaType = genericDocument.getSchemaType();

  Note note = null;

  if (schemaType.equals("Note")) {
    try {
      // Converts GenericDocument object to Note object.
      note = genericDocument.toDocumentClass(Note.class);
    } catch (AppSearchException e) {
      Log.e(TAG, "Failed to convert GenericDocument to Note", e);
    }
  }

  return note;
}, mExecutor);

移除文档

当用户删除记事时，应用会删除相应的 Note 提取一个文档。这样可确保备注不再显示在查询。以下代码明确发出了移除 Note 的请求从数据库中提取文档。

Kotlin

val removeRequest = RemoveByDocumentIdRequest.Builder("user1")
    .addIds("noteId")
    .build()

val removeFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture, { session ->
        session?.remove(removeRequest)
    },
    mExecutor
)

Java

RemoveByDocumentIdRequest removeRequest = new RemoveByDocumentIdRequest.Builder("user1")
       .addIds("noteId")
       .build();

ListenableFuture<AppSearchBatchResult<String, Void>> removeFuture =
       Futures.transformAsync(sessionFuture, session -> session.remove(removeRequest), mExecutor);

持久存储到磁盘

应通过调用 requestFlush()。通过以下代码使用监听器调用 requestFlush()，以确定调用成功。

Kotlin

val requestFlushFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture,
    { session -> session?.requestFlush() }, mExecutor
)

Futures.addCallback(requestFlushFuture, object : FutureCallback<Void?> {
    override fun onSuccess(result: Void?) {
        // Success! Database updates have been persisted to disk.
    }

    override fun onFailure(t: Throwable) {
        Log.e(TAG, "Failed to flush database updates.", t)
    }
}, mExecutor)

Java

ListenableFuture<Void> requestFlushFuture = Futures.transformAsync(sessionFuture,
        session -> session.requestFlush(), mExecutor);

Futures.addCallback(requestFlushFuture, new FutureCallback<Void>() {
    @Override
    public void onSuccess(@Nullable Void result) {
        // Success! Database updates have been persisted to disk.
    }

    @Override
    public void onFailure(@NonNull Throwable t) {
        Log.e(TAG, "Failed to flush database updates.", t);
    }
}, mExecutor);

关闭会话

AppSearchSession 应用不再调用任何数据库时应关闭操作。以下代码会关闭已打开的 AppSearch 会话并保留对磁盘的所有更新。

Kotlin

val closeFuture = Futures.transform<AppSearchSession, Unit>(sessionFuture,
    { session ->
        session?.close()
        Unit
    }, mExecutor
)

Java

ListenableFuture<Void> closeFuture = Futures.transform(sessionFuture, session -> {
   session.close();
   return null;
}, mExecutor);

其他资源

如需详细了解 AppSearch，请参阅下面列出的其他资源：

示例

Android AppSearch 示例 (Kotlin) 一个记事应用，使用 AppSearch 将用户的笔记编入索引并允许用户搜索记事

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