AppSearch

AppSearch adalah solusi penelusuran di perangkat berperforma tinggi untuk mengelola secara lokal data yang terstruktur dan tersimpan. Berisi API untuk mengindeks data dan mengambil data menggunakan pencarian teks lengkap. Aplikasi dapat menggunakan AppSearch untuk menawarkan dalam aplikasi khusus kemampuan penelusuran, yang memungkinkan pengguna menelusuri konten bahkan saat offline.

AppSearch menyediakan fitur berikut:

• Implementasi penyimpanan yang cepat dan berorientasi seluler dengan penggunaan I/O yang rendah
• Pengindeksan dan pembuatan kueri yang sangat efisien melalui set data yang besar
• Dukungan multibahasa, seperti bahasa Inggris dan Spanyol
• Peringkat relevansi dan skor penggunaan

Karena penggunaan I/O yang lebih rendah, AppSearch menawarkan latensi yang lebih rendah untuk pengindeksan dan penelusuran pada set data besar dibandingkan SQLite. AppSearch menyederhanakan kueri lintas jenis dengan mendukung kueri tunggal, sementara SQLite menggabungkan hasil dari beberapa tabel.

Untuk menggambarkan fitur AppSearch, mari kita ambil contoh sebuah musik yang mengelola lagu favorit pengguna dan memungkinkan pengguna untuk mencari kepada mereka. Pengguna menikmati musik dari seluruh dunia dengan judul lagu dalam berbagai bahasa, yang secara native mendukung pengindeksan dan kueri oleh AppSearch. Jika pengguna menelusuri lagu berdasarkan judul atau nama artis, aplikasi akan meneruskan permintaan ke AppSearch untuk mengambil lagu yang cocok dengan cepat dan efisien. Tujuan aplikasi memunculkan hasil, memungkinkan penggunanya untuk mulai bermain dengan cepat lagu favorit mereka.

Penyiapan

Untuk menggunakan AppSearch di aplikasi Anda, tambahkan dependensi berikut ke file build.gradle aplikasi:

Groovy

dependencies {
    def appsearch_version = "1.1.0-alpha05"

    implementation "androidx.appsearch:appsearch:$appsearch_version"
    // Use kapt instead of annotationProcessor if writing Kotlin classes
    annotationProcessor "androidx.appsearch:appsearch-compiler:$appsearch_version"

    implementation "androidx.appsearch:appsearch-local-storage:$appsearch_version"
    // PlatformStorage is compatible with Android 12+ devices, and offers additional features
    // to LocalStorage.
    implementation "androidx.appsearch:appsearch-platform-storage:$appsearch_version"
}

Kotlin

dependencies {
    val appsearch_version = "1.1.0-alpha05"

    implementation("androidx.appsearch:appsearch:$appsearch_version")
    // Use annotationProcessor instead of kapt if writing Java classes
    kapt("androidx.appsearch:appsearch-compiler:$appsearch_version")

    implementation("androidx.appsearch:appsearch-local-storage:$appsearch_version")
    // PlatformStorage is compatible with Android 12+ devices, and offers additional features
    // to LocalStorage.
    implementation("androidx.appsearch:appsearch-platform-storage:$appsearch_version")
}

Konsep AppSearch

Diagram berikut mengilustrasikan konsep AppSearch dan interaksinya.

Gambar 1. Diagram konsep AppSearch: Database AppSearch, skema, jenis skema, dokumen, sesi, dan pencarian.

Database dan sesi

Database AppSearch adalah kumpulan dokumen yang sesuai dengan database skema. Aplikasi klien membuat database dengan menyediakan aplikasi mereka konteks dan nama database. Database hanya dapat dibuka oleh aplikasi yang membuatnya. Saat database dibuka, sesi ditampilkan untuk berinteraksi dengan {i>database<i}. Sesi ini adalah titik entri untuk memanggil API AppSearch dan tetap terbuka hingga ditutup oleh aplikasi klien.

Jenis skema dan skema

Skema mewakili struktur organisasi data dalam AppSearch di skrip untuk menyiapkan database.

Skema terdiri dari jenis skema yang merepresentasikan jenis data yang unik. Jenis skema terdiri dari properti yang berisi nama, tipe data, dan kardinalitas. Setelah jenis skema ditambahkan ke skema {i>database<i}, dokumen dari jenis skema itu dapat dibuat dan ditambahkan ke {i>database<i}.

Dokumen

Di AppSearch, unit data direpresentasikan sebagai dokumen. Setiap dokumen dalam sebuah Database AppSearch diidentifikasi secara unik berdasarkan namespace dan ID-nya. Namespace digunakan untuk memisahkan data dari sumber yang berbeda pada saat hanya satu sumber yang membutuhkan yang akan dikueri, seperti akun pengguna.

Dokumen berisi stempel waktu pembuatan, {i>time to live<i} (TTL), dan skor yang dapat digunakan untuk pemberian peringkat selama pengambilan. Dokumen juga diberi skema yang mendeskripsikan properti data tambahan yang harus dimiliki dokumen.

Class dokumen merupakan abstraksi dari dokumen. Berisi kolom yang dianotasi yang mewakili isi dokumen. Secara default, nama dokumen menetapkan nama jenis skema.

Telusuri

Dokumen diindeks dan dapat ditelusuri dengan memberikan kueri. Dokumen adalah cocok dan dimasukkan dalam hasil penelusuran jika berisi istilah yang ditelusuri atau cocok dengan spesifikasi penelusuran lain. Hasil diurutkan berdasarkan skor dan strategi peringkat Anda. Hasil penelusuran diwakili oleh halaman yang dapat Anda diambil secara berurutan.

AppSearch menawarkan penyesuaian untuk penelusuran, seperti filter, konfigurasi ukuran halaman, dan cuplikan.

Penyimpanan Platform vs Penyimpanan Lokal

AppSearch menawarkan dua solusi penyimpanan: LocalStorage dan PlatformStorage. Dengan LocalStorage, aplikasi Anda mengelola indeks khusus aplikasi yang ada di direktori data aplikasi Anda. Dengan PlatformStorage, aplikasi Anda berkontribusi pada indeks pusat di seluruh sistem. Akses data dalam indeks pusat dibatasi untuk data yang telah dikontribusikan oleh aplikasi Anda dan data yang telah secara eksplisit dibagikan dengan Anda oleh aplikasi lain. {i>LocalStorage<i} dan PlatformStorage memiliki API yang sama dan dapat diganti berdasarkan versi:

Kotlin

if (BuildCompat.isAtLeastS()) {
    appSearchSessionFuture.setFuture(
        PlatformStorage.createSearchSession(
            PlatformStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
               .build()
        )
    )
} else {
    appSearchSessionFuture.setFuture(
        LocalStorage.createSearchSession(
            LocalStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
                .build()
        )
    )
}

Java

if (BuildCompat.isAtLeastS()) {
    mAppSearchSessionFuture.setFuture(PlatformStorage.createSearchSession(
            new PlatformStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
                    .build()));
} else {
    mAppSearchSessionFuture.setFuture(LocalStorage.createSearchSession(
            new LocalStorage.SearchContext.Builder(mContext, DATABASE_NAME)
                    .build()));
}

Dengan PlatformStorage, aplikasi Anda dapat berbagi data secara aman dengan aplikasi agar mereka juga dapat menelusuri data aplikasi Anda. Hanya-baca berbagi data aplikasi diberikan melalui jabatan sertifikat untuk memastikan bahwa aplikasi lain memiliki izin untuk membaca data. Baca selengkapnya tentang API ini dalam dokumentasi untuk setSchemaTypeVisibilityForPackage().

Selain itu, data yang diindeks dapat ditampilkan di platform UI Sistem. Aplikasi dapat memilih untuk tidak mengizinkan sebagian atau semua datanya yang ditampilkan di Sistem platform UI. Baca selengkapnya tentang API ini dalam dokumentasi untuk setSchemaTypeDisplayedBySystem().

Fitur	LocalStorage (compatible with Android 4.0+)	PlatformStorage (compatible with Android 12+)
Efficient full-text search
Multi-language support
Reduced binary size
Application-to-application data sharing
Capability to display data on System UI surfaces
Unlimited document size and count can be indexed
Faster operations without additional binder latency

Ada beberapa konsekuensi tambahan yang perlu dipertimbangkan saat memilih antara LocalStorage dan PlatformStorage. Karena PlatformStorage menggabungkan Jetpack API melalui Layanan sistem AppSearch, dampak ukuran APK minimal dibandingkan dengan menggunakan {i>LocalStorage<i}. Namun, hal ini juga berarti operasi AppSearch menimbulkan latensi binder saat memanggil layanan sistem AppSearch. Dengan PlatformStorage, AppSearch membatasi jumlah dokumen dan ukuran dokumen aplikasi dapat diindeks untuk memastikan sebuah indeks pusat yang efisien.

Mulai menggunakan AppSearch

Contoh di bagian ini menunjukkan cara menggunakan API AppSearch untuk mengintegrasikan dengan aplikasi pencatatan hipotetis.

Menulis class dokumen

Langkah pertama untuk mengintegrasikan dengan AppSearch adalah menulis class dokumen ke menjelaskan data yang akan dimasukkan ke dalam {i>database<i}. Menandai kelas sebagai class dokumen menggunakan @Document anotasi.Anda dapat menggunakan instance dari class dokumen untuk memasukkan dokumen dan mengambil dokumen dari {i>database<i}.

Kode berikut mendefinisikan class dokumen Note dengan @Document.StringProperty dianotasi untuk mengindeks teks objek Catatan.

Kotlin

@Document
public data class Note(

    // Required field for a document class. All documents MUST have a namespace.
    @Document.Namespace
    val namespace: String,

    // Required field for a document class. All documents MUST have an Id.
    @Document.Id
    val id: String,

    // Optional field for a document class, used to set the score of the
    // document. If this is not included in a document class, the score is set
    // to a default of 0.
    @Document.Score
    val score: Int,

    // Optional field for a document class, used to index a note's text for this
    // document class.
    @Document.StringProperty(indexingType = AppSearchSchema.StringPropertyConfig.INDEXING_TYPE_PREFIXES)
    val text: String
)

Java

@Document
public class Note {

  // Required field for a document class. All documents MUST have a namespace.
  @Document.Namespace
  private final String namespace;

  // Required field for a document class. All documents MUST have an Id.
  @Document.Id
  private final String id;

  // Optional field for a document class, used to set the score of the
  // document. If this is not included in a document class, the score is set
  // to a default of 0.
  @Document.Score
  private final int score;

  // Optional field for a document class, used to index a note's text for this
  // document class.
  @Document.StringProperty(indexingType = StringPropertyConfig.INDEXING_TYPE_PREFIXES)
  private final String text;

  Note(@NonNull String id, @NonNull String namespace, int score, @NonNull String text) {
    this.id = Objects.requireNonNull(id);
    this.namespace = Objects.requireNonNull(namespace);
    this.score = score;
    this.text = Objects.requireNonNull(text);
  }

  @NonNull
  public String getNamespace() {
    return namespace;
  }

  @NonNull
  public String getId() {
    return id;
  }

  public int getScore() {
    return score;
  }

  @NonNull
  public String getText() {
     return text;
  }
}

Membuka database

Anda harus membuat database sebelum menggunakan dokumen. Kode berikut membuat database baru dengan nama notes_app dan mendapatkan ListenableFuture untuk AppSearchSession, yang mewakili koneksi ke database dan menyediakan API untuk operasi {i>database<i}.

Kotlin

val context: Context = getApplicationContext()
val sessionFuture = LocalStorage.createSearchSession(
    LocalStorage.SearchContext.Builder(context, /*databaseName=*/"notes_app")
    .build()
)

Java

Context context = getApplicationContext();
ListenableFuture<AppSearchSession> sessionFuture = LocalStorage.createSearchSession(
       new LocalStorage.SearchContext.Builder(context, /*databaseName=*/ "notes_app")
               .build()
);

Menetapkan skema

Anda harus menetapkan skema sebelum dapat menyimpan dan mengambil dokumen dokumen dari {i>database<i}. Skema database terdiri dari berbagai jenis data terstruktur, yang disebut sebagai "jenis skema". Kode berikut menetapkan skema dengan menyediakan class dokumen sebagai jenis skema.

Kotlin

val setSchemaRequest = SetSchemaRequest.Builder().addDocumentClasses(Note::class.java)
    .build()
val setSchemaFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture,
    { session ->
        session?.setSchema(setSchemaRequest)
    }, mExecutor
)

Java

SetSchemaRequest setSchemaRequest = new SetSchemaRequest.Builder().addDocumentClasses(Note.class)
       .build();
ListenableFuture<SetSchemaResponse> setSchemaFuture =
       Futures.transformAsync(sessionFuture, session -> session.setSchema(setSchemaRequest), mExecutor);

Menempatkan dokumen di database

Setelah jenis skema ditambahkan, Anda dapat menambahkan dokumen jenis tersebut ke database. Kode berikut membangun dokumen dengan jenis skema Note menggunakan Note pembuat class dokumen. Perintah ini menetapkan namespace dokumen user1 untuk mewakili pengguna arbitrer dari sampel ini. Dokumen kemudian disisipkan ke dalam database dan pemroses dilampirkan untuk memproses hasil operasi put.

Kotlin

val note = Note(
    namespace="user1",
    id="noteId",
    score=10,
    text="Buy fresh fruit"
)

val putRequest = PutDocumentsRequest.Builder().addDocuments(note).build()
val putFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture,
    { session ->
        session?.put(putRequest)
    }, mExecutor
)

Futures.addCallback(
    putFuture,
    object : FutureCallback<AppSearchBatchResult<String, Void>?> {
        override fun onSuccess(result: AppSearchBatchResult<String, Void>?) {

            // Gets map of successful results from Id to Void
            val successfulResults = result?.successes

            // Gets map of failed results from Id to AppSearchResult
            val failedResults = result?.failures
        }

        override fun onFailure(t: Throwable) {
            Log.e(TAG, "Failed to put documents.", t)
        }
    },
    mExecutor
)

Java

Note note = new Note(/*namespace=*/"user1", /*id=*/
                "noteId", /*score=*/ 10, /*text=*/ "Buy fresh fruit!");

PutDocumentsRequest putRequest = new PutDocumentsRequest.Builder().addDocuments(note)
       .build();
ListenableFuture<AppSearchBatchResult<String, Void>> putFuture =
       Futures.transformAsync(sessionFuture, session -> session.put(putRequest), mExecutor);

Futures.addCallback(putFuture, new FutureCallback<AppSearchBatchResult<String, Void>>() {
   @Override
   public void onSuccess(@Nullable AppSearchBatchResult<String, Void> result) {

     // Gets map of successful results from Id to Void
     Map<String, Void> successfulResults = result.getSuccesses();

     // Gets map of failed results from Id to AppSearchResult
     Map<String, AppSearchResult<Void>> failedResults = result.getFailures();
   }

   @Override
   public void onFailure(@NonNull Throwable t) {
      Log.e(TAG, "Failed to put documents.", t);
   }
}, mExecutor);

Telusuri

Anda dapat mencari dokumen yang diindeks menggunakan operasi pencarian yang tercakup dalam bagian ini. Kode berikut menjalankan kueri untuk istilah "fruit" selama untuk dokumen yang termasuk dalam namespace user1.

Kotlin

val searchSpec = SearchSpec.Builder()
    .addFilterNamespaces("user1")
    .build();

val searchFuture = Futures.transform(
    sessionFuture,
    { session ->
        session?.search("fruit", searchSpec)
    },
    mExecutor
)
Futures.addCallback(
    searchFuture,
    object : FutureCallback<SearchResults> {
        override fun onSuccess(searchResults: SearchResults?) {
            iterateSearchResults(searchResults)
        }

        override fun onFailure(t: Throwable?) {
            Log.e("TAG", "Failed to search notes in AppSearch.", t)
        }
    },
    mExecutor
)

Java

SearchSpec searchSpec = new SearchSpec.Builder()
       .addFilterNamespaces("user1")
       .build();

ListenableFuture<SearchResults> searchFuture =
       Futures.transform(sessionFuture, session -> session.search("fruit", searchSpec),
       mExecutor);

Futures.addCallback(searchFuture,
       new FutureCallback<SearchResults>() {
           @Override
           public void onSuccess(@Nullable SearchResults searchResults) {
               iterateSearchResults(searchResults);
           }

           @Override
           public void onFailure(@NonNull Throwable t) {
               Log.e(TAG, "Failed to search notes in AppSearch.", t);
           }
       }, mExecutor);

Melakukan iterasi melalui SearchResults

Penelusuran menampilkan SearchResults , yang memberikan akses ke halaman objek SearchResult. Setiap SearchResult menyimpan GenericDocument yang cocok, bentuk umum dokumen tempat semua dokumen dikonversi. Kode berikut mengambil gambar halaman hasil penelusuran dan mengonversi hasilnya kembali menjadi dokumen Note.

Kotlin

Futures.transform(
    searchResults?.nextPage,
    { page: List<SearchResult>? ->
        // Gets GenericDocument from SearchResult.
        val genericDocument: GenericDocument = page!![0].genericDocument
        val schemaType = genericDocument.schemaType
        val note: Note? = try {
            if (schemaType == "Note") {
                // Converts GenericDocument object to Note object.
                genericDocument.toDocumentClass(Note::class.java)
            } else null
        } catch (e: AppSearchException) {
            Log.e(
                TAG,
                "Failed to convert GenericDocument to Note",
                e
            )
            null
        }
        note
    },
    mExecutor
)

Java

Futures.transform(searchResults.getNextPage(), page -> {
  // Gets GenericDocument from SearchResult.
  GenericDocument genericDocument = page.get(0).getGenericDocument();
  String schemaType = genericDocument.getSchemaType();

  Note note = null;

  if (schemaType.equals("Note")) {
    try {
      // Converts GenericDocument object to Note object.
      note = genericDocument.toDocumentClass(Note.class);
    } catch (AppSearchException e) {
      Log.e(TAG, "Failed to convert GenericDocument to Note", e);
    }
  }

  return note;
}, mExecutor);

Menghapus dokumen

Saat pengguna menghapus catatan, aplikasi akan menghapus Note yang terkait dokumen dari {i>database<i}. Hal ini memastikan catatan tidak akan lagi muncul di terhadap kueri. Kode berikut membuat permintaan eksplisit untuk menghapus Note dokumen dari database menurut ID.

Kotlin

val removeRequest = RemoveByDocumentIdRequest.Builder("user1")
    .addIds("noteId")
    .build()

val removeFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture, { session ->
        session?.remove(removeRequest)
    },
    mExecutor
)

Java

RemoveByDocumentIdRequest removeRequest = new RemoveByDocumentIdRequest.Builder("user1")
       .addIds("noteId")
       .build();

ListenableFuture<AppSearchBatchResult<String, Void>> removeFuture =
       Futures.transformAsync(sessionFuture, session -> session.remove(removeRequest), mExecutor);

Mempertahankan ke disk

Pembaruan pada database harus dipertahankan secara berkala ke disk dengan memanggil requestFlush() Tujuan kode berikut memanggil requestFlush() dengan pemroses untuk menentukan apakah panggilan tersebut berhasil.

Kotlin

val requestFlushFuture = Futures.transformAsync(
    sessionFuture,
    { session -> session?.requestFlush() }, mExecutor
)

Futures.addCallback(requestFlushFuture, object : FutureCallback<Void?> {
    override fun onSuccess(result: Void?) {
        // Success! Database updates have been persisted to disk.
    }

    override fun onFailure(t: Throwable) {
        Log.e(TAG, "Failed to flush database updates.", t)
    }
}, mExecutor)

Java

ListenableFuture<Void> requestFlushFuture = Futures.transformAsync(sessionFuture,
        session -> session.requestFlush(), mExecutor);

Futures.addCallback(requestFlushFuture, new FutureCallback<Void>() {
    @Override
    public void onSuccess(@Nullable Void result) {
        // Success! Database updates have been persisted to disk.
    }

    @Override
    public void onFailure(@NonNull Throwable t) {
        Log.e(TAG, "Failed to flush database updates.", t);
    }
}, mExecutor);

Menutup sesi

AppSearchSession harus ditutup ketika aplikasi tidak lagi memanggil database apa pun operasional bisnis. Kode berikut menutup sesi AppSearch yang dibuka sebelumnya dan mempertahankan semua pembaruan ke {i>disk<i}.

Kotlin

val closeFuture = Futures.transform<AppSearchSession, Unit>(sessionFuture,
    { session ->
        session?.close()
        Unit
    }, mExecutor
)

Java

ListenableFuture<Void> closeFuture = Futures.transform(sessionFuture, session -> {
   session.close();
   return null;
}, mExecutor);

Referensi lainnya

Untuk mempelajari AppSearch lebih lanjut, lihat referensi tambahan berikut:

Contoh

• Contoh Android AppSearch (Kotlin), aplikasi pembuat catatan yang menggunakan AppSearch untuk mengindeks catatan pengguna dan memungkinkan untuk menelusuri catatan mereka.

Berikan masukan

Sampaikan masukan dan ide Anda kepada kami melalui resource berikut:

Issue Tracker

Laporkan bug agar kami dapat memperbaikinya.