WebView とメモリ

WebView は、Android アプリ内でウェブ コンテンツを表示できる強力なコンポーネントです。ただし、WebView は基本的にフル機能のブラウザ エンジン（Chromium）であるため、メモリ使用量が大きく、マルチプロセス アーキテクチャが複雑です。

技術的背景: マルチプロセス アーキテクチャ

最新の Android 搭載デバイスでは、WebView はマルチプロセス モデルを使用してセキュリティと安定性を向上させています。アプリで WebView を使用すると、メモリはさまざまなプロセスに分散されます。

1. ブラウザ プロセス（アプリ プロセス）: これはアプリのメイン プロセスです。Java の WebView オブジェクトと Chromium エンジンの「ブラウザ」部分が含まれています。このプロセスは、UI、ネットワーク リクエスト、GPU レンダリング（Android HWUI レンダリング パイプラインと直接統合）を管理します。 Chrome とは異なり、WebView には個別の GPU プロセスはありません。
2. レンダラ プロセス: このプロセスは、HTML の解析、 JavaScript の実行、レイアウトを担当します。セキュリティ上の理由から、システムの他の部分から分離されています。現在、アプリはすべての WebView に対して 1 つのレンダラ プロセスを取得します（まれに特別なケースを除く）。Chrome では、多くの場合、サイトごとに個別のレンダラ プロセスが使用されます。

メモリに関する重要性

dumpsys meminfo <your_package> を使用すると、 **ブラウザ プロセス** （アプリ プロセス）で使用されるメモリのみが表示されます。レンダラ プロセスで使用されるメモリは個別に計上されます。

ブラウザ プロセス内では、WebView メモリは次のように分散されます。

• Java ヒープ: WebView Java ラッパーと関連オブジェクトが含まれます。
• ネイティブ ヒープ: Chromium ブラウザ エンジンの内部データ 構造、キャッシュ、状態が含まれます。PartitionAlloc の使用により、WebView のネイティブ割り当ての一部が dumpsys meminfo の [Native Heap] にカウントされず、代わりに [Other] または [Unknown] に表示される場合があります。
• 共有メモリ: グラフィック バッファやその他のデータの共有に使用されます。dumpsys meminfo で明確に分類されない場合があります。

トラブルシューティング ツール

Chrome DevTools

WebView の内部（レンダラ プロセス）のメモリを分析する最も強力なツールは、Chrome DevTools です。

1. アプリで WebView のデバッグを有効にします。

   // NOTE: In production, this should be gated behind a developer setting
   // or only enabled for debuggable builds to prevent reverse engineering.
   WebView.setWebContentsDebuggingEnabled(true);
   

2. デバイスを USB 経由で接続します。

3. ホストマシンで Chrome を開き、chrome://inspect/#devices に移動します。

4. アプリを見つけて [inspect] をクリックします。

5. DevTools ウィンドウで、[Memory] タブに移動して、ヒープ スナップショットを取得するか、JavaScript ヒープの割り当てタイムラインを記録します。

dumpsys meminfo

adb shell dumpsys meminfo --all <package> を使用して、メモリの内訳を確認します。 出力で WebView カテゴリとオブジェクト数を確認します。

レンダラのプロファイリング

レンダラは別のプロセスで実行されるため、アプリをプロファイリングするだけではネイティブ ヒープをプロファイリングできません。レンダラ プロセスの PID を特定する必要があります。

複数の WebView がアクティブな場合に正しいレンダラ PID を特定するには:

1. を使用する dumpsys activity:

   adb shell dumpsys activity processes <your_package_name>
   

   mConnections セクションを探します。アプリを SandboxedProcessService にリンクする ConnectionRecord が表示されます。そのプロセスの PID がレンダラです。例:

   mConnections:
     - ConnectionRecord{... com.android.memorylab/org.chromium.content.app.SandboxedProcessService0:0 ...}
   

2. プロセス名を確認する: レンダラ プロセスは通常、 com.google.android.webview:sandboxed_processX などの名前が付けられます。WebView を使用しているアプリが 1 つしかない場合は、1 つだけになります。

PID がわかったら、heapprofd を使用してプロファイリングできます。

WebView メモリに関するベスト プラクティス

明示的な破棄

アプリは、インスタンスの処理が完了したときに WebView.destroy() を呼び出す必要があります。

WebView は、インスタンスをガベージ コレクションしてすべてのリソースを自動的に解放できるようにしますが、100% のケースで保証することは困難です。自動ガベージ コレクションが機能する場合でも、大幅に遅延する可能性があり、アプリが想定よりもはるかに長くリソースを保持する可能性があります。

アプリが適切なタイミング（ Activity.onDestroy() など）で WebView.destroy() を呼び出す場合、WebView オブジェクト自体への参照を保持しても、 ネイティブ リソースがリークすることはありません。Activity フィールドの WebView オブジェクトへの参照を破棄後に null にする必要はありません。Activity 自体がガベージ コレクションされるときにクリーンアップされます。

演習: WebView メモリのハンズオン

注: 以下の測定値は、Google Pixel 10 Pro Fold （rango）で収集したものです。メモリの数値とプロセス名は、デバイス、Android バージョン、同じデバイスでの実行によって若干異なる場合があります。

演習 1: マルチプロセス フットプリントの観察

1. MemoryLab を起動し、アプリのメモリのベースライン測定を行います。

   adb shell dumpsys meminfo com.android.memorylab
   

   ベースラインの例（rango）: TOTAL PSS: 18915 KB

2. [Launch WebView (Normal)] をタップします。

3. WebView で、[Allocate JS Memory (1000 DIVs)] を数回タップします。

4. アプリのメモリをもう一度確認します。

   adb shell dumpsys meminfo com.android.memorylab
   

5. アプリ プロセスのメモリがベースラインと比較して大幅に増加していないことを確認します。 これは、DOM 要素がレンダラ プロセス にあるためです。

6. レンダラ プロセスを見つけます。

   adb shell ps -A | grep webview | grep sandboxed
   

   出力例:

   u0_i9002     14227  1087    1632732 135880 do_epoll_wait       0 S com.google.android.webview:sandboxed_process0
   

7. レンダラ プロセスのメモリ（PID を使用）を確認します。

   adb shell dumpsys meminfo 14227
   

8. レンダラ プロセスの TOTAL PSS が高いことを確認します。サンプル実行では、数回の割り当て後に ~55 MB に増加しました。JavaScript の割り当て（V8 エンジンによって処理される）は通常、Dalvik ヒープではなく、dumpsys meminfo の [Private Other] または [Unknown]（mmap）セクションに寄与します。

演習 2: Java 側の WebView リーク

よくある間違いは、静的フィールドまたはリークする存続期間の長いオブジェクトで WebView インスタンスを保持することです。WebView オブジェクトは、ネイティブ リソースとレンダラ プロセス全体を保持する重い「アンカー」であるため、リークするとコストが非常に高くなります。

1. MemoryLab で、[Launch WebView (Java Leak)] をタップします。
2. ページが読み込まれると、アクティビティは自動的に閉じます（繰り返しのナビゲーションとリークの蓄積をシミュレートします）。
3. ボタンを 4 回タップします。

4. アプリ内の WebView インスタンスの数を確認します。

   adb shell dumpsys meminfo com.android.memorylab
   

   一番下の [Objects] セクションを探します。WebViews の数が 4 に増えています。

   rango での出力例（4 つのインスタンスがリーク）:

    Objects
              Views:       51         ViewRootImpl:        5
        AppContexts:       14           Activities:        5
             Assets:       38        AssetManagers:        0
      Local Binders:       55        Proxy Binders:       77
      Parcel memory:       41         Parcel count:       68
   Death Recipients:        3             WebViews:        4
   

5. ヒープダンプをキャプチャし、AHAT を使用してリークを見つけます。パスに ahat がない場合は、Android ツリーからビルドできます。

   # Dump heap from device
   adb shell am dumpheap com.android.memorylab /data/local/tmp/heap.hprof
   adb pull /data/local/tmp/heap.hprof
   # Run ahat using the built JAR (found in out/host/linux-x86/framework/)
   java -jar out/host/linux-x86/framework/ahat.jar -p 8888 heap.hprof
   

6. AHAT ウェブ インターフェース（localhost:8888）で、上部のメニューの [allocations] リンク（または [sites]）をクリックして、メモリ使用量全体を確認します。

   

7. android.webkit.WebView クラスを検索します。[instance count] をクリックして、すべてのライブ インスタンスを表示します。リストに複数のインスタンスが表示されます。

   

8. リークした WebView インスタンスの 1 つをクリックします。[Sample Path from GC Root] セクションまでスクロールします。com.android.memorylab.WebViewActivity の sLeakedWebViews リストによって保持されていることがわかります。

   

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