預估 CPU 和 GPU 影格的處理時間

評估 CPU 和 GPU 影格的處理時間 (影格時間) 是瞭解應用程式效能及找出瓶頸的關鍵。使用 AGI 剖析應用程式時，系統分析器會提供追蹤記錄資料，方便您估算影格時間。

CPU 時間

在 AGI 中，您可以在系統設定檔的 CPU 追蹤中，查看 CPU 影格的總和使用中影格時間。

CPU 作業時間總計

如要測量 CPU 花費總時間，請選取時間範圍，其中包括連續影格提交事件之間的時間。影格提交事件為 eglSwapBuffers (適用於 OpenGL) 和 vkQueuePresentKHR (適用於 Vulkan)。

多個 eglSwapBuffer 事件的螢幕截圖。 — **圖 1.** 幾個 `eglSwapBuffer` 事件。

vkQueuePresentKHR 事件的螢幕截圖。 — **圖 2.** `vkQueuePresentKHR` 事件。

測量結果是預估 CPU 作業時間總計，但不一定代表使用中的 CPU 作業時間。舉例來說，在受 GPU 限制的應用程式中，CPU 可能會等待 GPU 完成工作，再提交新的影格。如果 dequeueBuffer、eglSwapBuffer (適用於 OpenGL) 或 vkQueuePresent (適用於 Vulkan) 事件佔用了大部分的 CPU 作業時間，就會發生這種情況。等待時間包含在 CPU 作業時間中，但不含使用中的 CPU 作業時間。

這張螢幕截圖顯示 dequeueBuffer 和 eglSwapBuffer 事件期間出現大量閒置情形。 — **圖 3.** 在 `dequeueBuffer` 和 `eglSwapBuffer` 事件期間大量閒置。

使用中的 CPU 作業時間

使用中的 CPU 時間會決定 CPU 執行應用程式碼的時間，而這些時間未處於閒置狀態。

如要測量使用中的 CPU 時間，請查看 CPU 事件正上方的「Running」配量。計算兩個處於「Running」狀態的影格提交事件之間的追蹤記錄所有部分。請務必加入工作執行緒。

兩段 CPU 作業時間的螢幕截圖，可用於測量使用中的 CPU 作業時間。 — **圖 5.** 兩個 CPU 時段，可用於測量使用中的 CPU 作業時間。

螢幕截圖：多執行緒應用程式，且應用程式在主要執行緒處於閒置狀態。 — **圖 6.** 多執行緒應用程式，在主要執行緒處於閒置狀態時具有工作執行緒。

測量使用中 CPU 時間的另一種方法，是查看 CPU 歷程中的應用程式配量。這些配量會指出 CPU 正在執行的時間，並與「Running」配量相對應。

這張螢幕截圖顯示與 CPU 追蹤相符的固定執行緒執行狀態。 — **圖 x.**固定執行緒的執行狀態與 CPU 測試群組相符。

為協助找出應用程式配量，您可以在應用程式中加入 ATrace 標記。這樣即可在系統分析器的 CPU 追蹤記錄中顯示標記。

CPU 追蹤中 ATrace 標記的螢幕截圖。 — **圖 8.**CPU 測試群組中的 ATrace 標記。

估算 GPU 影格時間

如要估算 GPU 影格時間，您可以在系統分析器中使用 GPU 配量或 GPU 計數器。使用 GPU 配量時，預估值會更加準確。

GPU 配量

如果系統分析器提供 GPU 配量資訊，您可以測量應用程式處理與單一影格相關的工作所花費的總時間，藉此取得非常準確的 GPU 影格時間資訊。

Mali 裝置

在 Mali 裝置上，GPU 配量具有「片段」、「非片段」，有時也會「補充非片段」軌跡。如果是較複雜的影格，片段和非片段作業會依序執行，因此，可以透過尋找使用中的 GPU 作業之間的間隔來區分某影格的工作。

如果您熟悉要提交至 GPU 的工作，建議您找出已提交的算繪傳遞模式，藉此瞭解影格開始和結束時間。

放大 AGI 放大個別影格工作的螢幕截圖。 — **圖 10.**放大個別畫面的工作。

如果應用程式的 GPU 工作流程更加平行，您可以在每個切片的「Selection」窗格中尋找所有具有相同 submissionID 的影格時間。

如果是以 Vulkan 為基礎的應用程式，則可以使用多個提交內容來組合影格。使用 Vulkan 事件軌跡追蹤提交 ID，這個測試群組包含每次提交內容的配量。選取提交內容片段時，系統會醒目顯示與提交內容對應的所有 GPU 活動片段。

平行處理 GPU 工作負載的螢幕截圖，其中使用單一影格上的作業可以與其他影格重疊。 — **圖 11.**平行處理的 GPU 工作負載，其中某個影格中的作業可能會與其他影格重疊。

特定影格的多個 Vulkan 事件的螢幕截圖。 — **圖 12.**針對選定的影格提供多個 Vulkan 事件。

Adreno 裝置

在 Adreno 裝置上，GPU 配量會顯示在「GPU Queue 0」軌跡中，而且一律會依序表示，因此您可以查看代表影格轉譯傳遞的所有配量，並使用這些片段測量 GPU 影格時間。

AGI 放大含有多個算繪通道的影格。 — **圖 14.**放大含有多個算繪通道的影格。

與前述的 Mali 情境類似：如果應用程式使用 Vulkan，則 Vulkan 事件測試群組會提供相關資訊，說明要提交哪些工作來執行影格。如要醒目顯示算繪通道，請按一下與影格相關聯的「Vulkan 事件」配量。

以 Vulkan 為基礎的應用程式螢幕截圖，其中含有針對所選影格的 Vulkan 事件。 — **圖 15.**以 Vulkan 為基礎的應用程式，在所選影格中設有 Vulkan 事件。

在某些情況下，GPU 影格邊界較難區分，這是因為應用程式受到大量的 GPU 限制。在這些情況下，如果您熟悉提交至 GPU 的工作，您可以識別用於轉譯傳遞的模式，並從該項資訊判斷影格邊界。

這張螢幕截圖：高度受到 GPU 繫結的應用程式，具備可識別影格邊界的算繪通道。 — **圖 16.**高度受到 GPU 繫結的應用程式，並具備有助於識別影格邊界的轉譯通道。

GPU 計數器

如果追蹤記錄中沒有 GPU 切片資訊，您可以使用「GPU 計數器」軌跡估算 GPU 影格時間。

Mali 裝置

在 Mali 裝置上，您可以使用「GPU 使用率」測試群組，針對不會大量使用 GPU 的應用程式估算 GPU 影格時間。當應用程式的 GPU 資源較少時，其 GPU 活動會經常有高和低的 GPU 活動，而非表現一致的高活動。如要使用「GPU 使用率」軌跡估算 GPU 影格時間，請測量歷程中高活動時段的持續時間。

如果應用程式耗用大量 GPU 資源，您可以使用「片段」和「非片段」軌跡來估算 GPU 影格時間。在「片段」和「非片段」測試群組的活動層級中尋找模式，即可取得影格邊界的粗略估計，並使用該範圍測量 GPU 影格時間。

Adreno 裝置

在 Adreno 裝置上，如果應用程式不耗用大量 GPU，您可以採用與上一節 Mali 裝置相同的方式估算 GPU 影格時間。

如果應用程式較耗用大量 GPU，您可以使用「Vertex 操作說明/秒」和「片段操作說明 / 秒」軌跡來估算 GPU 影格時間。只要在這些軌道的活動層級中尋找模式，就能取得影格邊界的粗估預估值，並據此測量 GPU 影格時間。

Vertex 操作說明 / 第二測試群組的螢幕截圖。 — **圖 20.** **Vertex 操作說明 / 秒**課程。

這些曲目可能會提供類似資訊：

陰影 / 秒
陰影 / 秒的片段
% 時間陰影 Vertices
時間片段百分比